耕地土壤肥力數(shù)字化制圖方法對比研究
發(fā)布時間:2021-09-29 14:08
近年來,作為低能耗、高效率的現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),伴隨技術(shù)的不斷進步,逐步代替現(xiàn)存落后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,F(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)對精確預(yù)測土壤肥力提出了新的要求,加快建立農(nóng)田土壤肥力數(shù)據(jù)庫和數(shù)字地圖集成為土壤數(shù)字制圖新的研究方向。計算機和3S技術(shù)的發(fā)展,為土壤肥力數(shù)字化制圖帶來新的機遇和挑戰(zhàn),近地傳感器的發(fā)展加速土壤肥力的野外獲取速度遙感、DEM圖像等提高了土壤肥力的制圖精度。土壤肥力數(shù)字化制圖能為耕地土壤肥力保護提供信息支持,對我國現(xiàn)今耕地質(zhì)量保護具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文以浙江省富陽市為研究區(qū),首先選取富陽市耕地主要土壤肥力指標(biāo),利用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法對各項指標(biāo)進行傳統(tǒng)統(tǒng)計分析,利用地統(tǒng)計方法對各指標(biāo)進行空間自相關(guān)性分析和數(shù)字化制圖;然后利用主成分分析等方法對數(shù)據(jù)進行處理,得到土壤肥力評價的最小數(shù)據(jù)集,根據(jù)公因子方差確定指標(biāo)權(quán)重,得到采樣點土壤綜合肥力指數(shù);最后分別采用普通克里格、模糊C均值聚類和回歸克里格三種方法對土壤綜合肥力進行數(shù)字化制圖。具體內(nèi)容及主要結(jié)論如下:(1)確定富陽市耕地土壤肥力指標(biāo)集包括總氮、總磷、總鉀、陽離子交換量、速效鉀、有效磷、堿解氮、耕層質(zhì)地、耕層厚度、酸堿度、容重及有機質(zhì)含量等1...
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)地理位置圖
研允內(nèi)容、方法及技術(shù)路線及研究K概況 浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文表3.1富陽市各肥力指標(biāo)采樣點數(shù)目Tab.3.1 Number of sampling points for each fertility index in Fuyang County肥力指標(biāo) 樣點數(shù)目 肥力指標(biāo) 樣點數(shù)目全氮 4312 有機質(zhì) 3824全碟 426 耕層質(zhì)地 673全押 426 耕層厚度 581械解氣 426 pH值 3826有效碟 1134 陽離子交換量 934速效押 3826 容重 268
3.4評價指標(biāo)選取原則選擇評價指標(biāo)是土壤肥力評價的核心內(nèi)容,直接關(guān)系肥力評價結(jié)果的客觀性,目前國內(nèi)外對于指標(biāo)選擇沒有統(tǒng)一的程序規(guī)定。為保證評價的全面性和客觀性,有效提高評價精度,本文根據(jù)研究區(qū)土壤類型、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料等,結(jié)合采樣區(qū)地形地貌特點,確定了以下土壤肥力指標(biāo)選取原則:(1)根據(jù)土壤肥力指標(biāo)對耕地農(nóng)作物產(chǎn)量影響程度,選取影響農(nóng)作物生長的重要因子作為參評指標(biāo),如土壤有機質(zhì)、酸械度等是多種作物產(chǎn)量的主要限制因素;(2)根據(jù)土壤的物理化學(xué)性質(zhì)以及外界環(huán)境選擇評價指標(biāo),物理化學(xué)指標(biāo)直接影響肥力大小,環(huán)境因子通過影響土壤的物化性質(zhì)間接對肥力產(chǎn)生影響,本文選取的環(huán)境影響因子主要包括高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、地形濕度指數(shù)、植被指數(shù)、土壤類型等;(3)為實現(xiàn)定量評價,選取的肥力指標(biāo)應(yīng)可度量、容易觀測。客觀評價土
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)字土壤制圖及其研究進展[J]. 孫孝林,趙玉國,劉峰,王德彩,梁傳平. 土壤通報. 2013(03)
[2]富陽市不同類型農(nóng)田土壤重金屬變異特征及風(fēng)險評價[J]. 陳惠芳,李艷,吳豪翔,李鋒. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2013(02)
[3]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤顆粒組成制圖[J]. 孫艷俊,張甘霖,楊金玲,趙玉國. 土壤. 2012(02)
[4]基于AHP和GIS的省級耕地質(zhì)量評價研究——以吉林省為例[J]. 趙建軍,張洪巖,王野喬,喬志和,候光雷. 土壤通報. 2012(01)
[5]數(shù)字土壤制圖技術(shù)研究進展與展望[J]. 孫福軍,雷秋良,劉穎,李華蕾,王秋兵. 土壤通報. 2011(06)
[6]流域尺度土壤厚度的模糊聚類與預(yù)測制圖研究[J]. 王改粉,趙玉國,楊金玲,張甘霖,趙其國. 土壤. 2011(05)
[7]數(shù)字土壤質(zhì)地制圖方法比較——以黑河張掖地區(qū)為例[J]. 劉超,盧玲,胡曉利. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(02)
[8]基于環(huán)境輔助變量的拔山茶園土壤肥力空間預(yù)測[J]. 邱樂豐,楊超,林芬芳,楊寧,鄭辛煜,許紅衛(wèi),王珂. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2010(12)
[9]利用地形和遙感數(shù)據(jù)預(yù)測土壤養(yǎng)分空間分布[J]. 張素梅,王宗明,張柏,宋開山,劉殿偉,李方,任春穎,黃健,張惠琳. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2010(05)
[10]基于主成分分析的土壤肥力綜合指數(shù)評價[J]. 吳玉紅,田霄鴻,同延安,南雄雄,周密,侯永輝. 生態(tài)學(xué)雜志. 2010(01)
博士論文
[1]不同尺度土壤質(zhì)量空間變異機理、評價及其應(yīng)用研究[D]. 林芬芳.浙江大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于決策樹方法的縣級土壤數(shù)字制圖研究[D]. 周銀.浙江大學(xué) 2011
[2]基于GIS的中比例尺數(shù)字土壤制圖研究[D]. 王良杰.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[3]丘陵山地預(yù)測性土壤制圖研究[D]. 郭澎濤.西南大學(xué) 2009
[4]基于SPOT多光譜影像和GIS的耕地質(zhì)量評價研究[D]. 方琳娜.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007
本文編號:3413846
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)地理位置圖
研允內(nèi)容、方法及技術(shù)路線及研究K概況 浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文表3.1富陽市各肥力指標(biāo)采樣點數(shù)目Tab.3.1 Number of sampling points for each fertility index in Fuyang County肥力指標(biāo) 樣點數(shù)目 肥力指標(biāo) 樣點數(shù)目全氮 4312 有機質(zhì) 3824全碟 426 耕層質(zhì)地 673全押 426 耕層厚度 581械解氣 426 pH值 3826有效碟 1134 陽離子交換量 934速效押 3826 容重 268
3.4評價指標(biāo)選取原則選擇評價指標(biāo)是土壤肥力評價的核心內(nèi)容,直接關(guān)系肥力評價結(jié)果的客觀性,目前國內(nèi)外對于指標(biāo)選擇沒有統(tǒng)一的程序規(guī)定。為保證評價的全面性和客觀性,有效提高評價精度,本文根據(jù)研究區(qū)土壤類型、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料等,結(jié)合采樣區(qū)地形地貌特點,確定了以下土壤肥力指標(biāo)選取原則:(1)根據(jù)土壤肥力指標(biāo)對耕地農(nóng)作物產(chǎn)量影響程度,選取影響農(nóng)作物生長的重要因子作為參評指標(biāo),如土壤有機質(zhì)、酸械度等是多種作物產(chǎn)量的主要限制因素;(2)根據(jù)土壤的物理化學(xué)性質(zhì)以及外界環(huán)境選擇評價指標(biāo),物理化學(xué)指標(biāo)直接影響肥力大小,環(huán)境因子通過影響土壤的物化性質(zhì)間接對肥力產(chǎn)生影響,本文選取的環(huán)境影響因子主要包括高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、地形濕度指數(shù)、植被指數(shù)、土壤類型等;(3)為實現(xiàn)定量評價,選取的肥力指標(biāo)應(yīng)可度量、容易觀測。客觀評價土
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)字土壤制圖及其研究進展[J]. 孫孝林,趙玉國,劉峰,王德彩,梁傳平. 土壤通報. 2013(03)
[2]富陽市不同類型農(nóng)田土壤重金屬變異特征及風(fēng)險評價[J]. 陳惠芳,李艷,吳豪翔,李鋒. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2013(02)
[3]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤顆粒組成制圖[J]. 孫艷俊,張甘霖,楊金玲,趙玉國. 土壤. 2012(02)
[4]基于AHP和GIS的省級耕地質(zhì)量評價研究——以吉林省為例[J]. 趙建軍,張洪巖,王野喬,喬志和,候光雷. 土壤通報. 2012(01)
[5]數(shù)字土壤制圖技術(shù)研究進展與展望[J]. 孫福軍,雷秋良,劉穎,李華蕾,王秋兵. 土壤通報. 2011(06)
[6]流域尺度土壤厚度的模糊聚類與預(yù)測制圖研究[J]. 王改粉,趙玉國,楊金玲,張甘霖,趙其國. 土壤. 2011(05)
[7]數(shù)字土壤質(zhì)地制圖方法比較——以黑河張掖地區(qū)為例[J]. 劉超,盧玲,胡曉利. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(02)
[8]基于環(huán)境輔助變量的拔山茶園土壤肥力空間預(yù)測[J]. 邱樂豐,楊超,林芬芳,楊寧,鄭辛煜,許紅衛(wèi),王珂. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2010(12)
[9]利用地形和遙感數(shù)據(jù)預(yù)測土壤養(yǎng)分空間分布[J]. 張素梅,王宗明,張柏,宋開山,劉殿偉,李方,任春穎,黃健,張惠琳. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2010(05)
[10]基于主成分分析的土壤肥力綜合指數(shù)評價[J]. 吳玉紅,田霄鴻,同延安,南雄雄,周密,侯永輝. 生態(tài)學(xué)雜志. 2010(01)
博士論文
[1]不同尺度土壤質(zhì)量空間變異機理、評價及其應(yīng)用研究[D]. 林芬芳.浙江大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于決策樹方法的縣級土壤數(shù)字制圖研究[D]. 周銀.浙江大學(xué) 2011
[2]基于GIS的中比例尺數(shù)字土壤制圖研究[D]. 王良杰.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[3]丘陵山地預(yù)測性土壤制圖研究[D]. 郭澎濤.西南大學(xué) 2009
[4]基于SPOT多光譜影像和GIS的耕地質(zhì)量評價研究[D]. 方琳娜.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007
本文編號:3413846
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