江西省撫州市土壤侵蝕分布規(guī)律分析
發(fā)布時(shí)間:2021-09-29 10:07
基于遙感光譜影像和DEM數(shù)據(jù),利用ARCGIS軟件和RUSLE模型,對(duì)江西省撫州市的土壤侵蝕強(qiáng)度分布范圍及土壤侵蝕量進(jìn)行了分析,結(jié)果顯示:撫州市土壤侵蝕量為1289萬(wàn)t,微度侵蝕區(qū)域面積占比最高,達(dá)到了79.42%,而侵蝕最為強(qiáng)烈的區(qū)域集中在中部地勢(shì)較低的溝谷中,侵蝕量占比為29.09%。
【文章來(lái)源】:水科學(xué)與工程技術(shù). 2020,(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
撫州市地理位置
利用ArcGIS軟件,根據(jù)植被覆蓋分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),提取研究區(qū)內(nèi)撫州市的植被覆蓋度,得到撫州市各級(jí)植被覆蓋的面積和比例,如圖2,表2,表3。從圖2來(lái)看,撫州市總體植被覆蓋較為良好,高植被覆蓋區(qū)域的面積占全市區(qū)比例最大,為34.6%,主要集中在四周山地地區(qū)。雖然單位面積土壤侵蝕量不高,但占地面積大,提供的侵蝕總量也相應(yīng)提高。占比最小的區(qū)域?yàn)榈透采w植被區(qū)域,主要集中在中部流域的溝谷和城市建設(shè)用地當(dāng)中,是水土流失較易發(fā)生的區(qū)域。
根據(jù)國(guó)家通用標(biāo)準(zhǔn),研究區(qū)內(nèi)所有撫州市按0°~5°,5°~8°,8°~15°,15°~25°,25°~35°,>35°的坡度分為6個(gè)等級(jí)。得到了撫州市的等級(jí)圖,并計(jì)算了等級(jí)的面積和比例。由圖3可知,最大坡比為0°~5°的面積占27%,最小坡比大于35°的面積僅占9%。根據(jù)中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心發(fā)布的土壤數(shù)據(jù)庫(kù),天水市土壤質(zhì)地類(lèi)型如表4,計(jì)算得到的天水市土壤K值在0.023~0.064之間。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ENVI遙感解譯和GIS的渝北區(qū)土地利用/覆被變化分析[J]. 陳怡君,劉小波,李佩恩. 成都師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]撫州市資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)研究[J]. 郭亞峰,劉平輝,朱傳民. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(06)
[3]基于多源遙感數(shù)據(jù)的納板河國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)人類(lèi)活動(dòng)用地監(jiān)測(cè)[J]. 劉曉龍,徐瑞,付卓,史正濤,高書(shū)鵬. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(19)
[4]基于GIS的坡面地形因子提取與分析——以蘭州市榆中縣為例[J]. 王娜娜,徐珍,陳偉華,唐慶. 安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2017(12)
[5]三峽庫(kù)區(qū)小流域修正通用土壤流失方程適用性分析[J]. 俱戰(zhàn)省,文安邦,嚴(yán)冬春,史忠林,王彬儼. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]基于DEM的小流域地質(zhì)環(huán)境影響因素分析[J]. 徐新. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2014(20)
[7]基于MODIS的太湖藍(lán)藻水華暴發(fā)時(shí)空規(guī)律分析研究[J]. 劉曉艷,倪峰,周玉紅. 南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[8]基于RS對(duì)云南邊境地區(qū)土地覆蓋現(xiàn)狀及變化研究[J]. 劉美玲,齊清文,鄒秀萍,李晉. 國(guó)土資源遙感. 2006(01)
[9]基于GIS的小流域水土流失遙感定量監(jiān)測(cè)研究[J]. 劉耀林,羅志軍. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2006(01)
博士論文
[1]黃土區(qū)植被格局對(duì)坡溝—流域侵蝕產(chǎn)沙的影響研究[D]. 程圣東.西安理工大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于RUSLE的天津市水土流失遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D]. 閆妍.天津大學(xué) 2017
[2]鄱陽(yáng)湖流域紅壤坡耕地表土資源可持續(xù)利用研究[D]. 李洋.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[3]土地資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)實(shí)證研究[D]. 高宇.東華理工大學(xué) 2013
[4]撫州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地利用關(guān)系研究[D]. 金建華.東華理工大學(xué) 2012
本文編號(hào):3413530
【文章來(lái)源】:水科學(xué)與工程技術(shù). 2020,(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
撫州市地理位置
利用ArcGIS軟件,根據(jù)植被覆蓋分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),提取研究區(qū)內(nèi)撫州市的植被覆蓋度,得到撫州市各級(jí)植被覆蓋的面積和比例,如圖2,表2,表3。從圖2來(lái)看,撫州市總體植被覆蓋較為良好,高植被覆蓋區(qū)域的面積占全市區(qū)比例最大,為34.6%,主要集中在四周山地地區(qū)。雖然單位面積土壤侵蝕量不高,但占地面積大,提供的侵蝕總量也相應(yīng)提高。占比最小的區(qū)域?yàn)榈透采w植被區(qū)域,主要集中在中部流域的溝谷和城市建設(shè)用地當(dāng)中,是水土流失較易發(fā)生的區(qū)域。
根據(jù)國(guó)家通用標(biāo)準(zhǔn),研究區(qū)內(nèi)所有撫州市按0°~5°,5°~8°,8°~15°,15°~25°,25°~35°,>35°的坡度分為6個(gè)等級(jí)。得到了撫州市的等級(jí)圖,并計(jì)算了等級(jí)的面積和比例。由圖3可知,最大坡比為0°~5°的面積占27%,最小坡比大于35°的面積僅占9%。根據(jù)中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心發(fā)布的土壤數(shù)據(jù)庫(kù),天水市土壤質(zhì)地類(lèi)型如表4,計(jì)算得到的天水市土壤K值在0.023~0.064之間。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ENVI遙感解譯和GIS的渝北區(qū)土地利用/覆被變化分析[J]. 陳怡君,劉小波,李佩恩. 成都師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]撫州市資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)研究[J]. 郭亞峰,劉平輝,朱傳民. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(06)
[3]基于多源遙感數(shù)據(jù)的納板河國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)人類(lèi)活動(dòng)用地監(jiān)測(cè)[J]. 劉曉龍,徐瑞,付卓,史正濤,高書(shū)鵬. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(19)
[4]基于GIS的坡面地形因子提取與分析——以蘭州市榆中縣為例[J]. 王娜娜,徐珍,陳偉華,唐慶. 安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2017(12)
[5]三峽庫(kù)區(qū)小流域修正通用土壤流失方程適用性分析[J]. 俱戰(zhàn)省,文安邦,嚴(yán)冬春,史忠林,王彬儼. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]基于DEM的小流域地質(zhì)環(huán)境影響因素分析[J]. 徐新. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2014(20)
[7]基于MODIS的太湖藍(lán)藻水華暴發(fā)時(shí)空規(guī)律分析研究[J]. 劉曉艷,倪峰,周玉紅. 南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[8]基于RS對(duì)云南邊境地區(qū)土地覆蓋現(xiàn)狀及變化研究[J]. 劉美玲,齊清文,鄒秀萍,李晉. 國(guó)土資源遙感. 2006(01)
[9]基于GIS的小流域水土流失遙感定量監(jiān)測(cè)研究[J]. 劉耀林,羅志軍. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2006(01)
博士論文
[1]黃土區(qū)植被格局對(duì)坡溝—流域侵蝕產(chǎn)沙的影響研究[D]. 程圣東.西安理工大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于RUSLE的天津市水土流失遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D]. 閆妍.天津大學(xué) 2017
[2]鄱陽(yáng)湖流域紅壤坡耕地表土資源可持續(xù)利用研究[D]. 李洋.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[3]土地資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)實(shí)證研究[D]. 高宇.東華理工大學(xué) 2013
[4]撫州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地利用關(guān)系研究[D]. 金建華.東華理工大學(xué) 2012
本文編號(hào):3413530
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