發(fā)布時(shí)間：2021-09-28 15:52

　　【目的】通過對(duì)預(yù)測(cè)模型的評(píng)估,綜合考慮各方面因素,使各模型在適用條件范圍內(nèi)揚(yáng)長(zhǎng)避短、發(fā)揮優(yōu)勢(shì),簡(jiǎn)潔、快速、精確地獲取土壤熱導(dǎo)率的預(yù)測(cè)值,以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜程度上的定量化研究�！痉椒ā繉�(duì)前人提出的16種土壤熱導(dǎo)率模型的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)及應(yīng)用條件、影響因素進(jìn)行分析總結(jié),將其中14種模型的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與從文獻(xiàn)中收集的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,通過線性回歸分析與均方根誤差分析,實(shí)現(xiàn)模型評(píng)估�！窘Y(jié)果】含水率和石英含量對(duì)土壤熱導(dǎo)率有很大影響,石英的熱導(dǎo)率約為7.9 W·m^-1·K^-1,是所有土壤礦物中最高的,在濕潤(rùn)狀態(tài)下的土壤熱導(dǎo)率遠(yuǎn)高于干燥狀態(tài)下的;常溫下,Wiener的模型回歸系數(shù)為0.133和2.208,模型決定系數(shù)為0.393和0.820,與其他模型相比偏差明顯;而Geo-Mean模型顯示出最低回歸系數(shù)0.668,最高均方根誤差0.598,模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值偏差顯著;Zhang等的模型、Chen的模型和Haigh的模型回歸系數(shù)分別為0.994、0.919和0.891,均方根誤差為0.280、0.315和0.394,表現(xiàn)出相對(duì)較高的預(yù)測(cè)精度;Lu等模型的回歸系數(shù)為0.85... 

【文章來源】：華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,41(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

不同飽和度(Sr)下各模型的熱導(dǎo)率(λ)預(yù)測(cè)值

很明顯，Wiener[3]的模型的熱導(dǎo)率預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值明顯偏離。此外，其他模型的大多數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的預(yù)測(cè)值小于實(shí)測(cè)值。為了進(jìn)一步評(píng)估砂土的模型性能，進(jìn)行了線性回歸分析和均方根誤差(RMSE)分析(表2)。RMSE的表達(dá)式為：式中，λe xp為試驗(yàn)測(cè)量的熱導(dǎo)率，λmodel為預(yù)測(cè)熱導(dǎo)率，m為砂土樣本的數(shù)量。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3412211