通過對16篇中外文獻的23組數(shù)據(jù)進行元分析,研究增溫對土壤生態(tài)系統(tǒng)多重功能性的綜合影響。結(jié)果顯示:增溫對濕地和高原生態(tài)系統(tǒng)的土壤多重功能性產(chǎn)生促進作用,對草原生態(tài)系統(tǒng)的土壤多重功能性影響較弱,對森林土壤多重功能性表現(xiàn)為抑制作用;土壤多重功能性對增溫的響應隨年均溫度升高而增強,隨年均降水量增加而減弱;本次分析的增溫方式中,對土壤多重功能性有較強促進作用的是開頂式增溫法;土壤多重功能性對增溫的響應隨增溫幅度和增溫時間的增加表現(xiàn)為先增強后減弱的趨勢。研究結(jié)果對預測和調(diào)控土壤生態(tài)服務以及制定可持續(xù)土壤生態(tài)系統(tǒng)管理和保護政策具有重要的理論和現(xiàn)實意義。 

【文章來源】：土壤通報. 2020,51(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

生態(tài)系統(tǒng)對土壤多重功能性的影響

從年均溫度類型來看，年均溫為0℃及0～5℃組別的平均效應值分別為ln R=-0.033和ln R=-0.0077，即增溫處理對0℃以下及0～5℃范圍內(nèi)的土壤多重功能性有抑制作用，且對0℃以下范圍內(nèi)的影響具有顯著性；在5～20℃內(nèi)，其平均效應值ln R=0.0085，即增溫處理對年均溫為5～20℃內(nèi)的土壤多重功能性有促進作用，但促進作用并較微弱（圖3）。通過平均效應值的趨勢可以看出增溫對土壤多重功能性的影響隨著年均溫度的增加從抑制逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M作用。從年均降水量類型來看，降水量值為0～500 mm,500～1000 mm,1000～2000 mm組別的平均效應值分別為ln R=-0.091 (0～500 mm）、ln R=-0.014(500～1000 mm）和ln R=-0.0146 (1000～2000mm），數(shù)值均小于0，即增溫處理對年均降水量為0～2000 mm地區(qū)土壤功能均有抑制作用。從圖4可以看出，增溫對土壤多重功能性的影響隨降水量增多而減少，在0～500 mm和500～1000 mm降水范圍內(nèi)的影響具有顯著性（圖4）。

從年均降水量類型來看，降水量值為0～500 mm,500～1000 mm,1000～2000 mm組別的平均效應值分別為ln R=-0.091 (0～500 mm）、ln R=-0.014(500～1000 mm）和ln R=-0.0146 (1000～2000mm），數(shù)值均小于0，即增溫處理對年均降水量為0～2000 mm地區(qū)土壤功能均有抑制作用。從圖4可以看出，增溫對土壤多重功能性的影響隨降水量增多而減少，在0～500 mm和500～1000 mm降水范圍內(nèi)的影響具有顯著性（圖4）。2.2 增溫實驗處理對試驗結(jié)果的影響

【參考文獻】：
期刊論文
[1]化感物質(zhì)對植物根系形態(tài)屬性影響的meta分析[J]. 鄢邵斌,王朋.  應用生態(tài)學報. 2020(07)
[2]Meta分析評估中國木霉對枯萎病防控效果及其影響因素[J]. 操一凡,沈宗專,劉珊珊,姜雪婷,李榮,沈其榮.  土壤學報. 2019(03)
[3]基于Meta-analysis的中國馬鈴薯地膜覆蓋產(chǎn)量效應分析[J]. 趙愛琴,魏秀菊,朱明.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2015(24)
[4]土壤微生物對增溫響應的Meta分析[J]. 王文立,孔維棟,曾輝.  農(nóng)業(yè)環(huán)境科學學報. 2015(11)
[5]短期模擬增溫對杭州灣濱海濕地蘆葦群落土壤呼吸速率的影響[J]. 楊文英,邵學新,吳明,劉蕓.  西南大學學報(自然科學版). 2012(03)
[6]模擬增溫與施肥對高寒草甸土壤酶活性的影響[J]. 劉琳,朱霞,孫庚,羅鵬,王蓓.  草業(yè)科學. 2011(08)
[7]微生物介導的碳氮循環(huán)過程對全球氣候變化的響應[J]. 沈菊培,賀紀正.  生態(tài)學報. 2011(11)
[8]模擬增溫對川西亞高山人工林土壤有機碳含量和土壤呼吸的影響[J]. 潘新麗,林波,劉慶.  應用生態(tài)學報. 2008(08)
[9]土壤微生物體氮的季節(jié)性變化及其與土壤水分和溫度的關系[J]. 李世清,任書杰,李生秀.  植物營養(yǎng)與肥料學報. 2004(01)
[10]Meta分析及其在生態(tài)學上的應用[J]. 彭少麟,唐小焱.  生態(tài)學雜志. 1998(05)



本文編號：3411978