黑土地硒含量高光譜反演模型研究
發(fā)布時間:2021-09-24 12:55
采用ASD地面高光譜數(shù)據(jù),基于硒元素含量與光譜反射率的相關(guān)性分析和定量關(guān)系,先對原始高光譜進行平滑處理,再進行一階微分,二階微分,倒數(shù)的光譜變換處理后,分別進行與硒含量的相關(guān)性分析,最終選用一階微分變換光譜數(shù)據(jù)建立了模型;通過對比相關(guān)系數(shù),尋找系數(shù)高的波段作為硒元素的敏感波段,分別為560nm、1 302nm、1 453nm、1 718nm;在建模反演時,采用多元逐步回歸、偏最小二乘回歸兩種模型對土壤中硒元素含量直接預(yù)測,再用間接法對直接預(yù)測模型進行驗證,結(jié)果表明:多元逐步回歸(R2=0.478,RMSE=0.0407,)偏最小二乘反演模型具有良好的擬合優(yōu)度與預(yù)測能力(R2=0.682,RMSE=0.0309),間接法佐證偏最小二乘的擬合效果,有效預(yù)測土壤中硒元素的含量。
【文章來源】:內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟. 2020,(19)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
土壤樣本一階微分變換曲線
光譜一階微分變換與硒含量相關(guān)系數(shù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于偏最小二乘的土壤重金屬鎘間接反演模型[J]. 賀軍亮,韓超山,韋銳,周智勇,東啟亮. 國土資源遙感. 2019(04)
[2]土壤有機質(zhì)高光譜反演模型研究[J]. 王祥浩. 黑龍江工程學(xué)院學(xué)報. 2019(05)
[3]一種間接從高光譜數(shù)據(jù)中提取黑土硒含量的新方法[J]. 張東輝,趙英俊,趙寧博,秦凱,裴承凱,楊越超. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(07)
[4]基于核偏最小二乘的礦區(qū)土壤Cu含量高光譜反演[J]. 郭云開,錢佳,蔣明,章瓊. 土壤通報. 2019(01)
[5]基于高光譜反演的復(fù)墾區(qū)土壤重金屬含量經(jīng)驗?zāi)P蛢?yōu)選[J]. 陳元鵬,張世文,羅明,鄖文聚,鞠正山,李少帥. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2019(01)
[6]基于航空高光譜的黑土地硒含量反演研究[J]. 趙寧博,趙英俊,秦凱,張東輝,楊越超. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(S1)
[7]基于CWT的黑土有機質(zhì)含量野外高光譜反演模型[J]. 林鵬達,佟志軍,張繼權(quán),趙云升,李向前,朱曉萌. 水土保持研究. 2018(02)
[8]土壤Cu含量高光譜反演的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 郭云開,劉寧,劉磊,李丹娜,朱善寬. 測繪科學(xué). 2018(01)
[9]基于高光譜數(shù)據(jù)的土壤有機質(zhì)含量反演模型比較[J]. 葉勤,姜雪芹,李西燦,林怡. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(03)
[10]基于偏最小二乘回歸的土壤有機質(zhì)含量高光譜估算[J]. 于雷,洪永勝,耿雷,周勇,朱強,曹雋雋,聶艷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(14)
本文編號:3407791
【文章來源】:內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟. 2020,(19)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
土壤樣本一階微分變換曲線
光譜一階微分變換與硒含量相關(guān)系數(shù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于偏最小二乘的土壤重金屬鎘間接反演模型[J]. 賀軍亮,韓超山,韋銳,周智勇,東啟亮. 國土資源遙感. 2019(04)
[2]土壤有機質(zhì)高光譜反演模型研究[J]. 王祥浩. 黑龍江工程學(xué)院學(xué)報. 2019(05)
[3]一種間接從高光譜數(shù)據(jù)中提取黑土硒含量的新方法[J]. 張東輝,趙英俊,趙寧博,秦凱,裴承凱,楊越超. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(07)
[4]基于核偏最小二乘的礦區(qū)土壤Cu含量高光譜反演[J]. 郭云開,錢佳,蔣明,章瓊. 土壤通報. 2019(01)
[5]基于高光譜反演的復(fù)墾區(qū)土壤重金屬含量經(jīng)驗?zāi)P蛢?yōu)選[J]. 陳元鵬,張世文,羅明,鄖文聚,鞠正山,李少帥. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2019(01)
[6]基于航空高光譜的黑土地硒含量反演研究[J]. 趙寧博,趙英俊,秦凱,張東輝,楊越超. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(S1)
[7]基于CWT的黑土有機質(zhì)含量野外高光譜反演模型[J]. 林鵬達,佟志軍,張繼權(quán),趙云升,李向前,朱曉萌. 水土保持研究. 2018(02)
[8]土壤Cu含量高光譜反演的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 郭云開,劉寧,劉磊,李丹娜,朱善寬. 測繪科學(xué). 2018(01)
[9]基于高光譜數(shù)據(jù)的土壤有機質(zhì)含量反演模型比較[J]. 葉勤,姜雪芹,李西燦,林怡. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(03)
[10]基于偏最小二乘回歸的土壤有機質(zhì)含量高光譜估算[J]. 于雷,洪永勝,耿雷,周勇,朱強,曹雋雋,聶艷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(14)
本文編號:3407791
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