本論文以遼寧省朝陽(yáng)市為研究區(qū)域,分別選取2016、2017年的5月至9月的MODIS遙感影像為數(shù)據(jù)源,通過(guò)ENVI及Arc GIS平臺(tái)對(duì)MODIS遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射定標(biāo)、蝴蝶效應(yīng)處理、幾何校正、圖像鑲嵌、圖像裁剪等一系列的預(yù)處理。同時(shí)對(duì)歸一化植被指數(shù)、植被覆蓋度、全波段反照率、地表溫度和晝夜溫差等模型相關(guān)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算分析。根據(jù)研究區(qū)的實(shí)際情況和各種遙感干旱反演方法的適用情況和特點(diǎn)。選擇4種遙感干旱反演方法與實(shí)測(cè)的土壤含水量構(gòu)建遙感旱情監(jiān)測(cè)模型,分析各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與不同深度的土壤含水量的擬合關(guān)系,并進(jìn)行了顯著性分析和精度驗(yàn)證。從而優(yōu)選相關(guān)性最大的指標(biāo)模型作為遼寧省朝陽(yáng)市的遙感旱情監(jiān)測(cè)模型。本研究的主要結(jié)論如下:（1）熱慣量法（ATI）和垂直干旱指數(shù)法（PDI）適用于植被覆蓋度較低的地區(qū)或裸土地區(qū)。0¹0㎝的土層深度時(shí),熱慣量ATI反演土壤含水量的效果較好。隨著土層深度的增加,熱慣量ATI與土壤含水量擬合效果逐漸變差,且隨著土層深度增加變得沒(méi)有規(guī)律了;10²0㎝的土層深度時(shí),垂直干旱指數(shù)PDI反演土壤含水量的效果最好。垂直干旱指數(shù)PDI與土壤含水... 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

朝陽(yáng)市研究區(qū)示意圖

圖 2-2 采樣點(diǎn)分布示意圖Fig. 2-2 Sampling point distribution schematic 地面采樣及處理本研究是在 2016 年、2017 年的 5 月～9 月玉米的出苗期以及生長(zhǎng)期和田間玉米地采樣，手持 GPS 記錄采樣點(diǎn)經(jīng)緯度，各個(gè)采樣點(diǎn)的經(jīng)緯度 所示。（1）日期選取為保證與衛(wèi)星過(guò)境時(shí)間相同，選取日期分布為 2016 年的 5 月 8 日、5 月6 月 9 日、6 月 25 日、7 月 11 日、7 月 27 日、8 月 12 日、8 月 28 日、日、9 月 29 日；2017 年的 5 月 9 日、5 月 25 日、6 月 10 日、6 月 26 日、日、 7 月 28 日、 8 月 13 日、 8 月 29 日、 9 月 14 日、 9 月 30 日。

圖 3-2 蝴蝶結(jié)處理幾何校正前影像 圖 3-3 蝴蝶結(jié)處理幾何校正后影像Fig. 3-2 Bow geometry before correction image Fig. 3-3 Bow geometry corrected image3.2.6 圖像鑲嵌當(dāng)研究區(qū)超過(guò)一個(gè)影像覆蓋的范圍時(shí)，通常會(huì)把兩個(gè)或者多個(gè)影像拼成一起達(dá)到研究區(qū)的覆蓋面積。圖像鑲嵌時(shí)要注意選取臨近時(shí)間或相同時(shí)間的影像保證影像的一致。本論文鑲嵌是使用 ENVI 的擴(kuò)展工具，在 toolbox 里找到 Mosaicking→ mosaic batch 來(lái)完成需要鑲嵌的影像，本論文是選用兩個(gè)行列號(hào)（h26,4 和 h27,4）的影像進(jìn)行鑲嵌。影像鑲嵌前圖像如圖 3-4 所示，影像鑲嵌后圖像如圖 3-5 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3389684