基于高光譜數(shù)據(jù)的南疆干旱區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測的模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-25 12:35
土壤有機(jī)質(zhì)是土壤中含碳有機(jī)物的總稱,能夠?yàn)橹参锏纳L提供養(yǎng)分,土壤有機(jī)質(zhì)含量是衡量土壤肥力高低的重要指標(biāo)。土壤有機(jī)質(zhì)的空間分布是糧食估產(chǎn)、土壤質(zhì)量評(píng)價(jià)以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)。雖然傳統(tǒng)的土壤農(nóng)化分析方法能夠準(zhǔn)確測定土壤的有機(jī)質(zhì)含量,但是野外采樣容易對(duì)土體造成破壞且需室內(nèi)使用化學(xué)方法測量耗時(shí)較長,存在著費(fèi)用高、基礎(chǔ)工作量大、不能在短時(shí)間內(nèi)獲取土壤有機(jī)質(zhì)的空間分布數(shù)據(jù)以及實(shí)現(xiàn)大面積土壤有機(jī)質(zhì)的連續(xù)測定,有很大的局限性。常規(guī)光學(xué)遙感波段相對(duì)較少且光譜分辨率較低,雖然覆蓋面積較廣,但對(duì)于區(qū)域性的土壤有機(jī)質(zhì)含量監(jiān)測,存在著很大的誤差。土壤高光譜技術(shù)是監(jiān)測土壤有機(jī)質(zhì)的一種新型手段,對(duì)應(yīng)的地面遙感試驗(yàn)則是確保檢測精度的重要依據(jù),近地面的光譜測量是遙感圖像與數(shù)據(jù)解譯的重要基礎(chǔ)。同時(shí),土壤高光譜技術(shù)具有無污染、無破壞、低成本、信息量大、效率高等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于土壤有機(jī)質(zhì)的研究當(dāng)中。本研究以南疆干旱區(qū)的農(nóng)田土壤與荒漠土壤為研究對(duì)象,使用美國ASD公司的FieldSpec Pro FR型光譜儀在一個(gè)能控制光照條件的暗室內(nèi)對(duì)經(jīng)過處理的土樣進(jìn)行測量土樣的有機(jī)質(zhì)含量與可見光近紅外光譜數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,采用多種...
【文章來源】:塔里木大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
實(shí)測值與預(yù)測值散點(diǎn)圖
圖4-3分類后反射率及連續(xù)統(tǒng)去除曲線比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于連續(xù)統(tǒng)去除法的南疆水稻土有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測[J]. 向紅英,柳維揚(yáng),彭杰,王家強(qiáng),遲春明,牛建龍. 土壤. 2016(02)
[2]土壤水溶性鹽基離子的高光譜反演模型及驗(yàn)證[J]. 代希君,張艷麗,彭杰,羅華平,向紅英. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(22)
[3]基于近紅外光譜分析的土壤分層氮素含量預(yù)測[J]. 張瑤,李民贊,鄭立華,楊瑋. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(09)
[4]利用可見光近紅外的尾礦區(qū)農(nóng)田土壤Cu含量反演[J]. 呂杰,郝寧燕,崔曉臨. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(09)
[5]基于多源數(shù)據(jù)的中原黃泛區(qū)土壤鹽分空間變異分析[J]. 吳亞坤,劉廣明,楊勁松,余世鵬. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]模擬多光譜衛(wèi)星傳感器數(shù)據(jù)的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測[J]. 衛(wèi)黎光,蔣金豹,楊貴軍,聶臣巍,袁琳,黃文江,張競成. 麥類作物學(xué)報(bào). 2014(12)
[7]典型龜裂堿土土壤光譜特征影響因素研究[J]. 張俊華,馬天成,賈科利. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2014(23)
[8]基于局部加權(quán)回歸的土壤全氮含量可見-近紅外光譜反演[J]. 陳頌超,馮來磊,李碩,紀(jì)文君,史舟. 土壤學(xué)報(bào). 2015(02)
[9]黃河三角洲土壤有機(jī)質(zhì)含量的高光譜反演[J]. 韓兆迎,朱西存,劉慶,房賢一,王卓遠(yuǎn). 植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào). 2014(06)
[10]農(nóng)業(yè)遙感研究現(xiàn)狀與展望[J]. 史舟,梁宗正,楊媛媛,郭燕. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(02)
博士論文
[1]土壤主要養(yǎng)分含量的高光譜估測研究[D]. 陳紅艷.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[2]土壤鹽分離子遷移及其分異規(guī)律對(duì)環(huán)境因素的響應(yīng)機(jī)制[D]. 郭全恩.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2010
[3]土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜預(yù)測模型及其差異性研究[D]. 周清.浙江大學(xué) 2004
碩士論文
[1]高光譜成像實(shí)驗(yàn)及其數(shù)據(jù)處理[D]. 曹鴻濤.西北工業(yè)大學(xué) 2005
本文編號(hào):3362126
【文章來源】:塔里木大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
實(shí)測值與預(yù)測值散點(diǎn)圖
圖4-3分類后反射率及連續(xù)統(tǒng)去除曲線比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于連續(xù)統(tǒng)去除法的南疆水稻土有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測[J]. 向紅英,柳維揚(yáng),彭杰,王家強(qiáng),遲春明,牛建龍. 土壤. 2016(02)
[2]土壤水溶性鹽基離子的高光譜反演模型及驗(yàn)證[J]. 代希君,張艷麗,彭杰,羅華平,向紅英. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(22)
[3]基于近紅外光譜分析的土壤分層氮素含量預(yù)測[J]. 張瑤,李民贊,鄭立華,楊瑋. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(09)
[4]利用可見光近紅外的尾礦區(qū)農(nóng)田土壤Cu含量反演[J]. 呂杰,郝寧燕,崔曉臨. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(09)
[5]基于多源數(shù)據(jù)的中原黃泛區(qū)土壤鹽分空間變異分析[J]. 吳亞坤,劉廣明,楊勁松,余世鵬. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]模擬多光譜衛(wèi)星傳感器數(shù)據(jù)的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測[J]. 衛(wèi)黎光,蔣金豹,楊貴軍,聶臣巍,袁琳,黃文江,張競成. 麥類作物學(xué)報(bào). 2014(12)
[7]典型龜裂堿土土壤光譜特征影響因素研究[J]. 張俊華,馬天成,賈科利. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2014(23)
[8]基于局部加權(quán)回歸的土壤全氮含量可見-近紅外光譜反演[J]. 陳頌超,馮來磊,李碩,紀(jì)文君,史舟. 土壤學(xué)報(bào). 2015(02)
[9]黃河三角洲土壤有機(jī)質(zhì)含量的高光譜反演[J]. 韓兆迎,朱西存,劉慶,房賢一,王卓遠(yuǎn). 植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào). 2014(06)
[10]農(nóng)業(yè)遙感研究現(xiàn)狀與展望[J]. 史舟,梁宗正,楊媛媛,郭燕. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(02)
博士論文
[1]土壤主要養(yǎng)分含量的高光譜估測研究[D]. 陳紅艷.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[2]土壤鹽分離子遷移及其分異規(guī)律對(duì)環(huán)境因素的響應(yīng)機(jī)制[D]. 郭全恩.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2010
[3]土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜預(yù)測模型及其差異性研究[D]. 周清.浙江大學(xué) 2004
碩士論文
[1]高光譜成像實(shí)驗(yàn)及其數(shù)據(jù)處理[D]. 曹鴻濤.西北工業(yè)大學(xué) 2005
本文編號(hào):3362126
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/nykj/3362126.html
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