人口快速增長和經(jīng)濟高速發(fā)展,致使人類對各種災害系統(tǒng)的影響日益增強,“自然災害再也不能簡單地理解為‘自然的’災害”了（Blakie,1994）。本文選取了環(huán)境氣候、地域特征、農(nóng)業(yè)類型等各方面差異較大的三個地區(qū)（重慶市、河南省和黑龍江�。┳鳛檠芯繀^(qū)域,進行區(qū)域干旱脆弱性評估及干旱特征分析。Pelanda曾說過:災害反映出了社會的脆弱性,是致災因子對脆弱性環(huán)境的破壞超出了其應對能力的結(jié)果（Kenneth,1997）。即災害造成的損失程度不只依賴災害的強度,也和環(huán)境本身的脆弱性有關。研究干旱脆弱性的難點首先在于選取其評價指標,本研究側(cè)重構(gòu)建有效且精簡的區(qū)域干旱脆弱性評價指標體系。并以三地的月均降水和溫度數(shù)據(jù)為基礎,運用Copula函數(shù)建立二維干旱特征變量的聯(lián)合分布,刻畫干旱特征（干旱周期D、干旱強度S的重現(xiàn)期）,并預測干旱特征的二維重現(xiàn)期,以期為積極防治農(nóng)業(yè)干旱風險提供數(shù)據(jù)支撐。論文首先以2003-2015年三地脆弱性原始評價指標數(shù)據(jù)為基礎,通過結(jié)構(gòu)方程模型方法篩選脆弱性評價指標體系,結(jié)果表明重慶市、河南省和黑龍江省的指標優(yōu)化率分別達到:61%,50%,40%,其擬合優(yōu)度要優(yōu)于原始較多指標構(gòu)建... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線

地區(qū)生產(chǎn)總值的比重）對脆弱性有正效應，其絕對值越大對應的脆弱性越大；其他各指標在相應因子的負荷數(shù)據(jù)類似如上解釋。圖2.1和表2.1的輸出結(jié)果顯示所選的28個指標模型的擬合優(yōu)度很差。結(jié)合重慶地域特點，同時受到程靜（2011）、祁毓（2010）、魏建等（2011）、劉蘭芳（2005）和Austin & McKinney（2016）中提及的女性經(jīng)濟地位更高的地方，自然災難造成的傷害更小的文章的啟發(fā)，考慮加入以下新指標以使得指標覆蓋面更廣，更能全方位的描述干旱的脆弱性。新加入的指標包括：農(nóng)民工資性收入占純收入比重、財政支農(nóng)支出、 人口自然增長率、新農(nóng)合醫(yī)療參保率、 財政總支出、教育支出、 教育支出占比財政總支出、 嬰兒死亡率、全社會固定資產(chǎn)投資、人口密度、森林覆蓋率，最終有41個各個維度的指標。再次運用驗證性因子分析方法（固定方差法）進行分析（此處共有41個指標），得到路徑圖2.2。

2 干旱脆弱性指標的篩選和綜合得分15圖2.2 重慶市41個指標的對應路徑圖Figure 2.2 The corresponding path map of 41 indicators in Chongqing圖2.2和表2.1結(jié)果表明41個指標對應的擬合優(yōu)度已經(jīng)得到較大的改善，但是輸出結(jié)果顯示很多指標不顯著（認為輸出的¨值小于2為不顯著）（侯杰泰等，2004）。我們嘗試將不顯著的指標按不顯著的程度進行逐個剔除，做驗證性因子分析，并驗證指標的顯著性及模型的擬合優(yōu)度，直到剩余指標全部顯著。然后再逐個剔除誤差協(xié)方差為負的指標，同理將新出現(xiàn)的不顯著指標逐個剔除，最終剩余20個顯著性較高的指標，路徑圖如下，圖2.3：

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于游程理論和Copula函數(shù)的干旱特征分析及應用[J]. 王曉峰,張園,馮曉明,馮玉,薛亞永,潘乃青.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(10)
[2]農(nóng)業(yè)旱災風險管理脆弱性評價及驅(qū)動因素分析[J]. 謝家智,車四方,林涌.  西南大學學報(社會科學版). 2017(03)
[3]SPEI及SPI指數(shù)在滇西南地區(qū)干旱演變中的對比分析[J]. 趙平偉,郭萍,李立印,舒珺.  長江流域資源與環(huán)境. 2017(01)
[4]改進的TOPSIS模型在陜西省農(nóng)業(yè)干旱脆弱性區(qū)劃中的應用[J]. 徐晗.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2016(04)
[5]基于主成分分析和Copula函數(shù)的干旱影響評估研究[J]. 王鵬新,馮明悅,孫輝濤,李俐,張樹譽,景毅剛.  農(nóng)業(yè)機械學報. 2016(09)
[6]關中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)旱災脆弱性評估[J]. 宋海龍,萬紅蓮,朱嬋嬋,劉東玥.  陜西農(nóng)業(yè)科學. 2016(05)
[7]基于SPEI的北江飛來峽流域干旱時空演變特征分析[J]. 冼卓雁,武傳號,黃國如.  災害學. 2015(03)
[8]基于主成分分析的中國南方干旱脆弱性評價[J]. 王鶯,王靜,姚玉璧,王勁松.  生態(tài)環(huán)境學報. 2014(12)
[9]標準化降水蒸散指數(shù)在中國干旱監(jiān)測的適用性分析[J]. 王林,陳文.  高原氣象. 2014(02)
[10]Copula函數(shù)性質(zhì)研究[J]. 王曉.  知識經(jīng)濟. 2013(23)

碩士論文
[1]山西省農(nóng)業(yè)干旱時空變化特征及其與氣象因子的響應研究[D]. 龐鑫.太原理工大學 2017
[2]基于Archimedean Copulas函數(shù)的多變量干旱頻率及空間分析[D]. 李計.西北農(nóng)林科技大學 2012
[3]河南省干旱承險脆弱性綜合評價研究[D]. 李艷.鄭州大學 2011



本文編號：3338276