基于SPOT-VGT可見光/短波紅外波段數(shù)據(jù)對(duì)AMSR-E土壤濕度的降尺度研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-24 09:48
基于SPOT-VGT數(shù)據(jù),由短波紅外、紅和藍(lán)波段反射率計(jì)算了表征地表土壤濕度的可見光—短波紅外干旱指數(shù)(VSDI),通過對(duì)1km空間分辨率的VSDI影像進(jìn)行空間升尺度處理,采用多種函數(shù)建立了25km空間分辨率AMSR-E土壤濕度數(shù)據(jù)與VSDI指數(shù)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)二者關(guān)系最符合S型曲線模型,擬合殘差在空間上呈現(xiàn)隨機(jī)分布的特征。基于S曲線函數(shù)關(guān)系下的1km預(yù)測(cè)土壤濕度和殘差值,對(duì)AMSR-E土壤濕度進(jìn)行降尺度模擬,得到1km空間分辨率的土壤濕度。將原始AMSR-E土壤濕度和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)降尺度結(jié)果分別比較驗(yàn)證后,表明基于該方法獲得的土壤濕度模擬精度較高。
【文章來源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016,31(02)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖2升尺度VSDI指數(shù)影像Fig.2UpscalingVSDIat25kmscale
向基表面穿過已知樣點(diǎn),且表面總曲率最校圖3(d)為插值后重采樣得到的1km空間分辨率下殘差空間分布圖。插值后殘差分布范圍為-1.717~1.199,與25km殘差值范圍基本一致,并保留了區(qū)域最大值和最小值的空間分布特征。3.3土壤濕度降尺度結(jié)果驗(yàn)證原始AMSR-E土壤濕度值的分布范圍為8.151~11.141%cm3/cm3,降尺度后得到的1km空間分辨率土壤濕度為7.726~11.895%cm3/cm3(圖3(e)),整體數(shù)值遵循了大尺度下土壤濕度的分布。由于參考了高分辨率的VSDI相位信息,結(jié)果圖像的局部特征也遵循了高分辨率影像,使得數(shù)據(jù)的分布細(xì)節(jié)更加豐富。但降尺度后土壤濕度值的分布范圍被擴(kuò)大,最小值和最大值分別減少和增加了5.214%、6.767%。在得到高分辨土壤濕度數(shù)據(jù)的過程中,采用平均值聚合升尺度和殘差插值重采樣降尺度,會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)誤差,因此本文分別基于原始AMSR-E土壤濕度和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)得到的降尺度1km土壤濕度結(jié)果進(jìn)行比較驗(yàn)證。將降尺度得到的1km土壤濕度先升尺度至25km,與原始AMSR-E土壤濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,發(fā)現(xiàn)兩者相關(guān)顯著,決定系數(shù)R2為0.8481(圖4)。黑色趨勢(shì)線基本接近1∶1線y=x,線上方樣點(diǎn)升尺度后土壤濕度值被低估,線以下樣點(diǎn)被高估,標(biāo)準(zhǔn)誤差0.225?梢酝茢,在降尺度過程中,大尺度AMSR-E土壤濕度數(shù)據(jù)提供了數(shù)據(jù)量尺,將降尺度的結(jié)果控制在一定的數(shù)值范圍內(nèi),避免了高分辨率中隨機(jī)噪聲的影響。圖425km升尺度土壤濕度與原始AMSR-E土壤濕度的關(guān)系
制在一定的數(shù)值范圍內(nèi),避免了高分辨率中隨機(jī)噪聲的影響。圖425km升尺度土壤濕度與原始AMSR-E土壤濕度的關(guān)系Fig.4ScatterplotofAMSR-Esoilmoistureandtheestimatedsoilmoistureaggregatedto25kmscale選擇對(duì)同一天實(shí)測(cè)站點(diǎn)的土壤濕度值與從降尺度模擬1km土壤濕度影像中同位置像元提取的土壤濕度值進(jìn)行擬合分析,結(jié)果表明二者呈正相關(guān),決定系數(shù)R2為0.6805,標(biāo)準(zhǔn)誤差1.415(圖5)。圖6為不同站點(diǎn)實(shí)測(cè)值和1km降尺度預(yù)測(cè)值的變化趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)降尺度的土壤濕度模擬結(jié)果存在一定的低估現(xiàn)象,在相對(duì)較高土壤濕度的地點(diǎn)較明顯,這與基于影像的模擬值與站點(diǎn)實(shí)測(cè)值的存在空間代表性的差異、AMSR-E土壤濕度產(chǎn)品值自身比實(shí)測(cè)土壤濕度值小有關(guān)[15]。預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值雖然在數(shù)值上有一定差距,但預(yù)測(cè)土壤濕度數(shù)據(jù)基本反映各個(gè)站點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的高低變化特征,并一定程度地體現(xiàn)空間上不同地點(diǎn)間土壤水分差異。圖5降尺度土壤濕度值與站點(diǎn)實(shí)測(cè)值的關(guān)系Fig.5Downscaledsoilmoistureversusin-situsoilmoisturemeasurementsinApril2005圖6各站點(diǎn)1km降尺度估算的土壤濕度值與實(shí)測(cè)值對(duì)比Fig.6Thevariationsofdownscaledsoilmoistureandmeasuredsoilmoistureindifferentsites4結(jié)語(yǔ)本文基于SPOT-VGT數(shù)據(jù)的可見光/短波紅外波段信息計(jì)算干旱指數(shù)VSDI,以VSDI指
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]青藏高原表層土壤濕度遙感反演及其空間分布和多年變化趨勢(shì)分析[J]. 劉強(qiáng),杜今陽(yáng),施建成,蔣玲梅. 中國(guó)科學(xué):地球科學(xué). 2013(10)
[2]AMSR-E衛(wèi)星反演土壤濕度與ECWMF、NECP再分析土壤濕度比較分析[J]. 李昂,陸其峰,楊曉峰,張建偉. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(04)
[3]MODIS溫度變化率與AMSR-E土壤水分的關(guān)系的提出與降尺度算法推廣[J]. 王安琪,解超,施建成,宮輝力. 光譜學(xué)與光譜分析. 2013(03)
[4]基于遙感觀測(cè)的21世紀(jì)初中國(guó)區(qū)域地表土壤水及其變化趨勢(shì)分析[J]. 盧麾,施建成. 科學(xué)通報(bào). 2012(16)
[5]基于MODIS和AMSR-E遙感數(shù)據(jù)的土壤水分降尺度研究[J]. 曹永攀,晉銳,韓旭軍,李新. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(05)
[6]AMSR-E土壤濕度產(chǎn)品在錫林浩特草地樣區(qū)的精度驗(yàn)證[J]. 陳潔,楊忠東,武勝利. 氣象. 2011(03)
[7]農(nóng)業(yè)旱災(zāi)監(jiān)測(cè)中土壤水分遙感反演研究進(jìn)展[J]. 閆峰,覃志豪,李茂松,王艷姣. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2006(06)
碩士論文
[1]利用MODIS數(shù)據(jù)反演土壤含水量[D]. 王麗莉.東北師范大學(xué) 2008
本文編號(hào):3300419
【文章來源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016,31(02)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖2升尺度VSDI指數(shù)影像Fig.2UpscalingVSDIat25kmscale
向基表面穿過已知樣點(diǎn),且表面總曲率最校圖3(d)為插值后重采樣得到的1km空間分辨率下殘差空間分布圖。插值后殘差分布范圍為-1.717~1.199,與25km殘差值范圍基本一致,并保留了區(qū)域最大值和最小值的空間分布特征。3.3土壤濕度降尺度結(jié)果驗(yàn)證原始AMSR-E土壤濕度值的分布范圍為8.151~11.141%cm3/cm3,降尺度后得到的1km空間分辨率土壤濕度為7.726~11.895%cm3/cm3(圖3(e)),整體數(shù)值遵循了大尺度下土壤濕度的分布。由于參考了高分辨率的VSDI相位信息,結(jié)果圖像的局部特征也遵循了高分辨率影像,使得數(shù)據(jù)的分布細(xì)節(jié)更加豐富。但降尺度后土壤濕度值的分布范圍被擴(kuò)大,最小值和最大值分別減少和增加了5.214%、6.767%。在得到高分辨土壤濕度數(shù)據(jù)的過程中,采用平均值聚合升尺度和殘差插值重采樣降尺度,會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)誤差,因此本文分別基于原始AMSR-E土壤濕度和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)得到的降尺度1km土壤濕度結(jié)果進(jìn)行比較驗(yàn)證。將降尺度得到的1km土壤濕度先升尺度至25km,與原始AMSR-E土壤濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,發(fā)現(xiàn)兩者相關(guān)顯著,決定系數(shù)R2為0.8481(圖4)。黑色趨勢(shì)線基本接近1∶1線y=x,線上方樣點(diǎn)升尺度后土壤濕度值被低估,線以下樣點(diǎn)被高估,標(biāo)準(zhǔn)誤差0.225?梢酝茢,在降尺度過程中,大尺度AMSR-E土壤濕度數(shù)據(jù)提供了數(shù)據(jù)量尺,將降尺度的結(jié)果控制在一定的數(shù)值范圍內(nèi),避免了高分辨率中隨機(jī)噪聲的影響。圖425km升尺度土壤濕度與原始AMSR-E土壤濕度的關(guān)系
制在一定的數(shù)值范圍內(nèi),避免了高分辨率中隨機(jī)噪聲的影響。圖425km升尺度土壤濕度與原始AMSR-E土壤濕度的關(guān)系Fig.4ScatterplotofAMSR-Esoilmoistureandtheestimatedsoilmoistureaggregatedto25kmscale選擇對(duì)同一天實(shí)測(cè)站點(diǎn)的土壤濕度值與從降尺度模擬1km土壤濕度影像中同位置像元提取的土壤濕度值進(jìn)行擬合分析,結(jié)果表明二者呈正相關(guān),決定系數(shù)R2為0.6805,標(biāo)準(zhǔn)誤差1.415(圖5)。圖6為不同站點(diǎn)實(shí)測(cè)值和1km降尺度預(yù)測(cè)值的變化趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)降尺度的土壤濕度模擬結(jié)果存在一定的低估現(xiàn)象,在相對(duì)較高土壤濕度的地點(diǎn)較明顯,這與基于影像的模擬值與站點(diǎn)實(shí)測(cè)值的存在空間代表性的差異、AMSR-E土壤濕度產(chǎn)品值自身比實(shí)測(cè)土壤濕度值小有關(guān)[15]。預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值雖然在數(shù)值上有一定差距,但預(yù)測(cè)土壤濕度數(shù)據(jù)基本反映各個(gè)站點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的高低變化特征,并一定程度地體現(xiàn)空間上不同地點(diǎn)間土壤水分差異。圖5降尺度土壤濕度值與站點(diǎn)實(shí)測(cè)值的關(guān)系Fig.5Downscaledsoilmoistureversusin-situsoilmoisturemeasurementsinApril2005圖6各站點(diǎn)1km降尺度估算的土壤濕度值與實(shí)測(cè)值對(duì)比Fig.6Thevariationsofdownscaledsoilmoistureandmeasuredsoilmoistureindifferentsites4結(jié)語(yǔ)本文基于SPOT-VGT數(shù)據(jù)的可見光/短波紅外波段信息計(jì)算干旱指數(shù)VSDI,以VSDI指
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]青藏高原表層土壤濕度遙感反演及其空間分布和多年變化趨勢(shì)分析[J]. 劉強(qiáng),杜今陽(yáng),施建成,蔣玲梅. 中國(guó)科學(xué):地球科學(xué). 2013(10)
[2]AMSR-E衛(wèi)星反演土壤濕度與ECWMF、NECP再分析土壤濕度比較分析[J]. 李昂,陸其峰,楊曉峰,張建偉. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(04)
[3]MODIS溫度變化率與AMSR-E土壤水分的關(guān)系的提出與降尺度算法推廣[J]. 王安琪,解超,施建成,宮輝力. 光譜學(xué)與光譜分析. 2013(03)
[4]基于遙感觀測(cè)的21世紀(jì)初中國(guó)區(qū)域地表土壤水及其變化趨勢(shì)分析[J]. 盧麾,施建成. 科學(xué)通報(bào). 2012(16)
[5]基于MODIS和AMSR-E遙感數(shù)據(jù)的土壤水分降尺度研究[J]. 曹永攀,晉銳,韓旭軍,李新. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(05)
[6]AMSR-E土壤濕度產(chǎn)品在錫林浩特草地樣區(qū)的精度驗(yàn)證[J]. 陳潔,楊忠東,武勝利. 氣象. 2011(03)
[7]農(nóng)業(yè)旱災(zāi)監(jiān)測(cè)中土壤水分遙感反演研究進(jìn)展[J]. 閆峰,覃志豪,李茂松,王艷姣. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2006(06)
碩士論文
[1]利用MODIS數(shù)據(jù)反演土壤含水量[D]. 王麗莉.東北師范大學(xué) 2008
本文編號(hào):3300419
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