碳排放約束下中國耕地利用效率研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-23 22:18
耕地是一項(xiàng)事關(guān)社會(huì)穩(wěn)定和人民生活的重要資源。耕地資源的利用狀況不僅關(guān)乎糧食安全問題,甚至還影響著一個(gè)國家的生態(tài)環(huán)境與人民的身心健康。近年來,受城市建設(shè)、生態(tài)退耕等因素的影響,中國的耕地面積在不斷減少,與此同時(shí),人口卻在不斷增加。人多地少的嚴(yán)峻形勢(shì),決定了當(dāng)前中國提高單位耕地面積上生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出率,即耕地利用效率的必要性。此外,耕地利用活動(dòng)所產(chǎn)生的環(huán)境污染問題也逐漸突顯。中國已于2016年加入巴黎氣候變化協(xié)定,并承諾本國的碳排放總量將在2030年左右達(dá)到峰值,而農(nóng)業(yè)領(lǐng)域尤其是耕地利用作為非能源活動(dòng)溫室氣體排放源之一,如何有效控制并減少碳排放量已成為當(dāng)前中國耕地利用過程中所面臨的一個(gè)重要的生態(tài)環(huán)境問題。因此,將耕地利用碳排放考慮在內(nèi),準(zhǔn)確衡量中國耕地利用效率對(duì)于保障國家的糧食安全以及改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境等都是十分必要和重要的。為研究耕地利用碳排放對(duì)耕地利用效率的影響,本文首先利用能夠考慮碳排放的SBM-U模型和未考慮碳排放的SBM模型對(duì)中國30個(gè)省份和東、中、西以及東北部地區(qū)的耕地利用技術(shù)效率(即耕地利用靜態(tài)效率)進(jìn)行了對(duì)比分析;其次,基于SBM-U-M生產(chǎn)率指數(shù)和SBM-M生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)考慮...
【文章來源】:天津商業(yè)大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第三章研究區(qū)概況與耕地利用碳排放特征15耕地利用碳排放強(qiáng)度種植業(yè)EGDP公式(3-2)其中,E表示耕地利用碳排放總量;iE、iT、i分別表示各類碳源的碳排放量、表征數(shù)據(jù)和碳排放系數(shù)。為便于數(shù)據(jù)處理,本文依據(jù)IPCC第四次評(píng)估報(bào)告(2007)中1tCO2=0.2727tC、1tN2O=81.2727tC、1tCH4=6.8182tC的等量置換關(guān)系,將CO2、N2O和CH4均置換為標(biāo)準(zhǔn)碳(C)后加總得出耕地利用碳排放總量。3.2.2耕地利用碳排放特征分析本文依據(jù)公式(3-1)和公式(3-2)測(cè)算了中國四大區(qū)域的耕地利用碳排放量和碳排放強(qiáng)度,圖3-1分別列示了1997-2017年全國和東、中、西及東北部地區(qū)耕地利用碳排放量與碳排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)。圖3-11997-2017年區(qū)域耕地利用碳排放量與碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)Fig.3-1Thechangetrendofcarbonemissionandcarbonemissionintensityofcultivatedlanduseinvariousregionsfrom1997to2017由圖3-1可知,1997-2017年中國耕地利用碳排放量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),可進(jìn)一步劃分為以下三個(gè)階段:第一階段為1997-2003年,此階段中國耕地利用碳排放量變
第三章研究區(qū)概況與耕地利用碳排放特征17圖3-21997-2017年省際耕地利用碳排放量與碳排放強(qiáng)度Fig.3-2Thecarbonemissionamountandcarbonemissionintensityofinter-provincialcultivatedlandusefrom1997to2017如圖3-2所示,在樣本考察期內(nèi),耕地利用碳排放量均值在1000萬噸以上的省份有7個(gè),依次為江蘇(1495.99萬噸)、湖南(1440.46萬噸)、安徽(1328.46萬噸)、湖北(1298.44萬噸)、河南(1192.77萬噸)、江西(1129.64萬噸)和山東(1107.04萬噸);耕地利用碳排放量均值在100萬噸以上、1000萬噸以下的省份有18個(gè),由高至低排序依次為四川、廣東、廣西、河北、黑龍江、浙江、福建、云南、內(nèi)蒙古、吉林、新疆、遼寧、貴州、陜西、重慶、甘肅、山西和海南;耕地利用碳排放量均值在100萬噸以下的省份有5個(gè),依次為上海(93.57萬噸)、寧夏(85.77萬噸)、天津(53.78萬噸)、北京(35.02萬噸)和青海(29.97萬噸)。就耕地利用碳排放強(qiáng)度而言,省際間耕地利用碳排放強(qiáng)度存在較大差異,如江西耕地利用碳排放強(qiáng)度是北京的6倍多。綜合來看,江西、湖南、安徽和湖北四省作為農(nóng)業(yè)大省,其耕地利用碳排放量均值與碳排放強(qiáng)度均位于全國前列,高于全國絕大多數(shù)省份。北京的耕地利用碳排放量均值排名位于全國末二位,且其耕地利用碳排放強(qiáng)度是全國最小的。江西省耕地利用碳排放量均值雖非全國最高,但其耕地利用碳排放強(qiáng)度卻是全國最大的,究其原因,可能在于江西省的人均耕地面積遠(yuǎn)低于全國平均水平,人多地少的嚴(yán)峻形式?jīng)Q定了江西省必須在現(xiàn)有的耕地資源上擴(kuò)大產(chǎn)出,而擴(kuò)大產(chǎn)出的主要途徑便是加大對(duì)耕地利用的投入力度,進(jìn)而導(dǎo)致了耕地利用碳排放量的上升;加上江西省的種植業(yè)GDP在全國處于中等偏下水平,最終使得其耕地利用碳排放強(qiáng)度高達(dá)2.05噸/萬元。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]種植業(yè)不同經(jīng)營主體耕地生產(chǎn)效率研究——基于關(guān)中24個(gè)旱作農(nóng)業(yè)高產(chǎn)縣(區(qū))的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 楊朔,郭春香,趙國平,李世平. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(12)
[2]農(nóng)地流轉(zhuǎn)、適度規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[J]. 鄢姣,王鋒,袁威. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2018(07)
[3]農(nóng)業(yè)政策、技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān)系研究[J]. 胡川,韋院英,胡威. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2018(09)
[4]考慮碳排放的糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用效率區(qū)域差異與變化[J]. 匡兵,盧新海,韓璟,張祚. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(11)
[5]關(guān)中地區(qū)不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體耕地生產(chǎn)效率比較——基于Meta-Frontier模型[J]. 郭斌,尹夢(mèng)雅. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(07)
[6]西方低碳經(jīng)濟(jì)理論的考察與反思——基于馬克思生態(tài)思想視角[J]. 董靜,黃衛(wèi)平. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2018(02)
[7]黑龍江省耕地利用效率時(shí)空差異及影響因素研究[J]. 徐秋,雷國平,楊厚翔. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(12)
[8]基于SBM模型的黑龍江省耕地集約利用的碳排放效率研究[J]. 梁雪石,鄭福云,郭文棟,魏延軍,聶晶,賈利. 國土資源情報(bào). 2017(12)
[9]環(huán)境約束下的中國耕地利用效率及影響因——基于Global Malmquist-Luenberger指數(shù)方法[J]. 岳立,李文波. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2017(06)
[10]成渝城市群城市土地-耕地利用效率時(shí)空耦合研究[J]. 稅麗,潘洪義,張秋月,蔣貴國,周介銘. 水土保持通報(bào). 2017(06)
博士論文
[1]碳排放約束下中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)績效研究[D]. 康玉泉.西北大學(xué) 2015
碩士論文
[1]江漢平原耕地資源利用效率研究[D]. 張銀嶺.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
本文編號(hào):3300144
【文章來源】:天津商業(yè)大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第三章研究區(qū)概況與耕地利用碳排放特征15耕地利用碳排放強(qiáng)度種植業(yè)EGDP公式(3-2)其中,E表示耕地利用碳排放總量;iE、iT、i分別表示各類碳源的碳排放量、表征數(shù)據(jù)和碳排放系數(shù)。為便于數(shù)據(jù)處理,本文依據(jù)IPCC第四次評(píng)估報(bào)告(2007)中1tCO2=0.2727tC、1tN2O=81.2727tC、1tCH4=6.8182tC的等量置換關(guān)系,將CO2、N2O和CH4均置換為標(biāo)準(zhǔn)碳(C)后加總得出耕地利用碳排放總量。3.2.2耕地利用碳排放特征分析本文依據(jù)公式(3-1)和公式(3-2)測(cè)算了中國四大區(qū)域的耕地利用碳排放量和碳排放強(qiáng)度,圖3-1分別列示了1997-2017年全國和東、中、西及東北部地區(qū)耕地利用碳排放量與碳排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)。圖3-11997-2017年區(qū)域耕地利用碳排放量與碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)Fig.3-1Thechangetrendofcarbonemissionandcarbonemissionintensityofcultivatedlanduseinvariousregionsfrom1997to2017由圖3-1可知,1997-2017年中國耕地利用碳排放量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),可進(jìn)一步劃分為以下三個(gè)階段:第一階段為1997-2003年,此階段中國耕地利用碳排放量變
第三章研究區(qū)概況與耕地利用碳排放特征17圖3-21997-2017年省際耕地利用碳排放量與碳排放強(qiáng)度Fig.3-2Thecarbonemissionamountandcarbonemissionintensityofinter-provincialcultivatedlandusefrom1997to2017如圖3-2所示,在樣本考察期內(nèi),耕地利用碳排放量均值在1000萬噸以上的省份有7個(gè),依次為江蘇(1495.99萬噸)、湖南(1440.46萬噸)、安徽(1328.46萬噸)、湖北(1298.44萬噸)、河南(1192.77萬噸)、江西(1129.64萬噸)和山東(1107.04萬噸);耕地利用碳排放量均值在100萬噸以上、1000萬噸以下的省份有18個(gè),由高至低排序依次為四川、廣東、廣西、河北、黑龍江、浙江、福建、云南、內(nèi)蒙古、吉林、新疆、遼寧、貴州、陜西、重慶、甘肅、山西和海南;耕地利用碳排放量均值在100萬噸以下的省份有5個(gè),依次為上海(93.57萬噸)、寧夏(85.77萬噸)、天津(53.78萬噸)、北京(35.02萬噸)和青海(29.97萬噸)。就耕地利用碳排放強(qiáng)度而言,省際間耕地利用碳排放強(qiáng)度存在較大差異,如江西耕地利用碳排放強(qiáng)度是北京的6倍多。綜合來看,江西、湖南、安徽和湖北四省作為農(nóng)業(yè)大省,其耕地利用碳排放量均值與碳排放強(qiáng)度均位于全國前列,高于全國絕大多數(shù)省份。北京的耕地利用碳排放量均值排名位于全國末二位,且其耕地利用碳排放強(qiáng)度是全國最小的。江西省耕地利用碳排放量均值雖非全國最高,但其耕地利用碳排放強(qiáng)度卻是全國最大的,究其原因,可能在于江西省的人均耕地面積遠(yuǎn)低于全國平均水平,人多地少的嚴(yán)峻形式?jīng)Q定了江西省必須在現(xiàn)有的耕地資源上擴(kuò)大產(chǎn)出,而擴(kuò)大產(chǎn)出的主要途徑便是加大對(duì)耕地利用的投入力度,進(jìn)而導(dǎo)致了耕地利用碳排放量的上升;加上江西省的種植業(yè)GDP在全國處于中等偏下水平,最終使得其耕地利用碳排放強(qiáng)度高達(dá)2.05噸/萬元。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]種植業(yè)不同經(jīng)營主體耕地生產(chǎn)效率研究——基于關(guān)中24個(gè)旱作農(nóng)業(yè)高產(chǎn)縣(區(qū))的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 楊朔,郭春香,趙國平,李世平. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(12)
[2]農(nóng)地流轉(zhuǎn)、適度規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[J]. 鄢姣,王鋒,袁威. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2018(07)
[3]農(nóng)業(yè)政策、技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān)系研究[J]. 胡川,韋院英,胡威. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題. 2018(09)
[4]考慮碳排放的糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用效率區(qū)域差異與變化[J]. 匡兵,盧新海,韓璟,張祚. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(11)
[5]關(guān)中地區(qū)不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體耕地生產(chǎn)效率比較——基于Meta-Frontier模型[J]. 郭斌,尹夢(mèng)雅. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(07)
[6]西方低碳經(jīng)濟(jì)理論的考察與反思——基于馬克思生態(tài)思想視角[J]. 董靜,黃衛(wèi)平. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2018(02)
[7]黑龍江省耕地利用效率時(shí)空差異及影響因素研究[J]. 徐秋,雷國平,楊厚翔. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(12)
[8]基于SBM模型的黑龍江省耕地集約利用的碳排放效率研究[J]. 梁雪石,鄭福云,郭文棟,魏延軍,聶晶,賈利. 國土資源情報(bào). 2017(12)
[9]環(huán)境約束下的中國耕地利用效率及影響因——基于Global Malmquist-Luenberger指數(shù)方法[J]. 岳立,李文波. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2017(06)
[10]成渝城市群城市土地-耕地利用效率時(shí)空耦合研究[J]. 稅麗,潘洪義,張秋月,蔣貴國,周介銘. 水土保持通報(bào). 2017(06)
博士論文
[1]碳排放約束下中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)績效研究[D]. 康玉泉.西北大學(xué) 2015
碩士論文
[1]江漢平原耕地資源利用效率研究[D]. 張銀嶺.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
本文編號(hào):3300144
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