在全球氣候變化溫度不斷升高、氣象災(zāi)害頻發(fā)重發(fā)的大環(huán)境下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到日益嚴(yán)重的氣象災(zāi)害影響,研究中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的時(shí)空格局對(duì)于降低災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、減輕災(zāi)害損失就顯得十分重要。本文利用1978-2013年主要省、直轄市及自治區(qū)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害受災(zāi)、成災(zāi)面積、播種面積和相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,利用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（Empirical Orthogonal Function,EOF）等統(tǒng)計(jì)分析方法和結(jié)構(gòu)方程模型,對(duì)影響我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的時(shí)空變化進(jìn)行分解并得到典型場(chǎng),然后以干旱災(zāi)害為例,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)構(gòu)方程模型,并對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評(píng)估。主要研究結(jié)論如下:（1）近幾年除洪澇災(zāi)害沒有明顯的升降趨勢(shì)以外,干旱、風(fēng)雹和低溫凍害受災(zāi)率成災(zāi)率均呈下降趨勢(shì)。干旱受災(zāi)率和成災(zāi)率典型場(chǎng)較為相似,北方因?yàn)?zāi)損失情況明顯重于南方;全國大部分地區(qū)均有輕微的因風(fēng)雹災(zāi)害造成損失的情況,西部和西北部容易受到風(fēng)雹災(zāi)害的影響;洪澇災(zāi)害受災(zāi)率和成災(zāi)率典型場(chǎng)存在差異,全國普遍受到洪澇災(zāi)害輕微影響,但長江流域和東北三省情況較重。低溫凍害受、成災(zāi)率的典型場(chǎng)不明顯,北方因?yàn)?zāi)損失程度重于南方。另外,干旱和洪澇災(zāi)害不會(huì)常年持續(xù)影響東北平原,但一旦有災(zāi)... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?２０１６年１０月全國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害分布示意圖（來自中國氣象局官網(wǎng)）??２．３數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理??

圖２．２技術(shù)路線圖??宄方法??ＯＦ?法??先把需要分析的數(shù)據(jù)處理成距平的形式，得到一個(gè)新的數(shù)據(jù)矩陣Ｘｍｘｎ，Ｘ與其轉(zhuǎn)置矩陣ＸＴ的叉積，可以得出矩陣Ｚ）：??Ｄｍｘｎ＝＾ＸｘＸＴ?（１）??果Ｘ是距平矩陣，則Ｚ）稱為協(xié)方差陣；如果Ｘ是標(biāo)準(zhǔn)化矩陣（即Ｄ中值為０，標(biāo)準(zhǔn)差為１），則Ｚ）稱作相關(guān)系數(shù)方陣。??算方陣￡＞的特征根ａｕ．，ｍ）和特征向量乂＿，二者滿足??ＣｍｘｍｘＶｍｘｍ＝ＶｍｘｍｘＡｍｘｍ?（２）??是ｍｘｍ維對(duì)角陣，即??＇Ｘ１?０?．．．?０?＇??

受災(zāi)率和成災(zāi)率可以剔除因?yàn)椴シN面積不同對(duì)造成受災(zāi)面積和成災(zāi)面積帶來的影響，??可以反映出災(zāi)情的相對(duì)輕重的差別。干旱、洪澇、風(fēng)雹和低溫凍害四種災(zāi)害對(duì)應(yīng)的受災(zāi)??率、成災(zāi)率隨時(shí)間變化的折線圖如圖３．２所示。??總體上看，１９７８—２０１３年全國平均干旱受災(zāi)率和成災(zāi)率趨勢(shì)變化不明顯，但分時(shí)段??來說，２０００—２０１３年有明顯的下降趨勢(shì)。特別是２００２—２０１３這幾年，除了?２００７和２００９??年出現(xiàn)兩個(gè)較大值，幾乎集中了受災(zāi)率成災(zāi)率的較小值。千旱的受災(zāi)率和成災(zāi)率波動(dòng)變??化大致上看較為同步，但在２００８—２０１３年這段時(shí)間，受災(zāi)率和成災(zāi)率的變化出現(xiàn)了較??為不同步的情況。??洪澇災(zāi)害受災(zāi)率和成災(zāi)率總體趨勢(shì)呈先升高后下降的趨勢(shì)，趨勢(shì)升高的時(shí)間段大致??１４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SPEI指數(shù)的1961—2014年東北地區(qū)氣象干旱時(shí)空特征研究[J]. 沈國強(qiáng),鄭海峰,雷振鋒.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(17)
[2]The spatio-temporal variations of frost-free period in China from 1951 to 2012[J]. NING Xiaoju,LIU Gangjun,ZHANG Lijun,QIN Xiaoyang,ZHOU Shenghui,QIN Yaochen.  Journal of Geographical Sciences. 2017(01)
[3]中國氣象災(zāi)害對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)增長的影響分析[J]. 史培軍,應(yīng)卓蓉.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(06)
[4]中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害定量評(píng)估[J]. 杜會(huì)石,秦旭升,陳智文.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(06)
[5]洪澇災(zāi)害成災(zāi)機(jī)理分析及應(yīng)對(duì)策略研究[J]. 賀山峰,高秀華.  河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(02)
[6]近20a我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化趨勢(shì)及其原因分析[J]. 姜靈峰,崔新強(qiáng).  暴雨災(zāi)害. 2016(02)
[7]1961-2012年中國5類主要冰凍天氣的氣候及變化特征[J]. 張志富,希爽,余予,范邵華,馮明農(nóng).  冰川凍土. 2015(06)
[8]1961-2013年東北三省極端氣候事件時(shí)空格局及變化[J]. 李洋,王玉輝,呂曉敏,葉永昌,汲玉河.  資源科學(xué). 2015(12)
[9]廣東省旱澇災(zāi)害時(shí)空變化特征研究[J]. 劉永林,延軍平.  水土保持通報(bào). 2015(02)
[10]農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展與展望[J]. 王春乙,張繼權(quán),霍治國,蔡菁菁,劉興朋,張琪.  氣象學(xué)報(bào). 2015(01)

碩士論文
[1]暴雨災(zāi)害中公眾持續(xù)使用微博獲取災(zāi)害信息意愿的影響因素研究[D]. 成升.武漢大學(xué) 2017
[2]1950-2015年我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時(shí)空特征研究[D]. 姚亞慶.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[3]江蘇省主要?dú)庀鬄?zāi)害特征及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 朱明月.南京大學(xué) 2013
[4]結(jié)構(gòu)方程模型初步研究[D]. 吳兵福.天津大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3278283