土壤水分是氣候系統(tǒng)中的關(guān)鍵因子之一,是水循環(huán)、能量循環(huán)和生物地球化學(xué)循環(huán)中的基本組成部分,在降水、徑流、下滲、蒸散發(fā)等水文過程中起著至關(guān)重要的作用。從上世紀70年代開始,一系列主、被動微波傳感器用來監(jiān)測地表土壤水分。但是它們發(fā)布的微波土壤水分產(chǎn)品的空間分辨率一般為～25km,并不適于區(qū)域尺度的精確應(yīng)用。2015 年 1 月發(fā)射的 SMAP（the Soil Moisture Active and Passive）,是全球首個同時搭載L波段微波輻射計和雷達傳感器的衛(wèi)星;利用其協(xié)同觀測數(shù)據(jù)反演的SMAP9km 土壤水分（AP9）,滿足了區(qū)域尺度的應(yīng)用。但是,SMAP雷達傳感器的損壞致使有效的AP9不足三個月,其僅繼續(xù)發(fā)布基于被動觀測數(shù)據(jù)反演的SMAP36km 土壤水分（P36）。因此,針對微波土壤水分空間分辨率粗糙及AP9消失現(xiàn)象,本文從空間域多因子統(tǒng)計、時-空信息互補和多傳感器融合三個方面,開展了微波土壤水分的降尺度研究,發(fā)展了系列創(chuàng)新方法;以延續(xù)AP9為出發(fā)點,以估算全球9km微波土壤水分為主線,估算了全球長時序（1978-2017）9km土壤水分產(chǎn)品。主要內(nèi)容如下:（1）基于多因子統(tǒng)... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：122 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１８＾＾三種土壤水分產(chǎn)品（？３６，＾９和丑？９）的空間細節(jié)信息對比??

圖２－２生產(chǎn)ＣＣＩ?０．２５

全球長時序９ｋｍ?土壤水分遙感估算研宄一設(shè)定為ＵＴＣ時刻０：?００。??．１．３?ＩＳＭＮ站點實測土壤水分數(shù)據(jù)??ＩＳＭＮ?（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?ＳｏｉｌＭｏｉｓｔｕｒｅＮｅｔｗｏｒｋ）由維也納科技大學(xué)創(chuàng)建，并由國際合作、??同維護的全球站點實測土壤水分數(shù)據(jù)庫（Ｄｏｒｉｇｏ?ｅｔ?ａｌ．，２０１３）。ＩＳＭＮ收集全球不同區(qū)域、??用不同傳感器監(jiān)測的不同土層深度（２?＿?ｌ〇〇ｃｍ）的站點實測土壤水分數(shù)據(jù)，然后對數(shù)??集進行嚴格的檢查、篩選和異常值標注，最后以體積含水量（ｍ３／ｍ３）為單位向公眾發(fā)布。ＩＳＭＮ不僅定時更新己有的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，而且新的站點和網(wǎng)絡(luò)也在陸續(xù)加入??中，其規(guī)模不斷壯大。截止至２０１８年初，該數(shù)據(jù)集包含全球不同區(qū)域、不同時段、不??土層的實測土壤水分監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)為５８個。該數(shù)據(jù)集目前主要集中在北美洲和歐洲，全??其它區(qū)域的監(jiān)測站點分布相對零散（圖２－３）。??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]被動微波反演土壤水分的L波段新發(fā)展及未來展望[J]. 趙天杰.  地理科學(xué)進展. 2018(02)
[2]基于隨機森林算法的地表溫度降尺度研究[J]. 華俊瑋,祝善友,張桂欣.  國土資源遙感. 2018(01)
[3]基于風(fēng)云三號衛(wèi)星微波資料反演我國地表土壤濕度及其對比[J]. 王國杰,薛峰,齊道日娜,譚龑,婁丹,劉毅.  大氣科學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[4]基于實測光譜的植被指數(shù)對水稻葉面積指數(shù)的響應(yīng)特征分析[J]. 常好雪,蔡曉斌,陳曉玲,孫昆.  光譜學(xué)與光譜分析. 2018(01)
[5]基于多種高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)的TRMM降水數(shù)據(jù)降尺度研究——以內(nèi)蒙古地區(qū)為例[J]. 范科科,段利民,張強,史培軍,劉劍宇,顧西輝,孔冬冬.  地理科學(xué). 2017(09)
[6]全球36 km格網(wǎng)土壤水分逐日估算[J]. 賈艷昌,謝謨文,姜紅濤.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[7]基于SiB2模型的土壤水分降尺度指標的適用性研究[J]. 趙澤斌,晉銳,田偉,亢健,蘇陽.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[8]歐空局主、被動微波土壤濕度產(chǎn)品的比較驗證[J]. 申曉驥,安如.  遙感信息. 2017(02)
[9]AMSR2缺失數(shù)據(jù)重建及其土壤濕度反演精度評價[J]. 張桂欣,郝振純,祝善友,周楚炫,華俊瑋.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(20)
[10]被動微波遙感土壤水分產(chǎn)品降尺度方法研究綜述[J]. 周壯,趙少杰,蔣玲梅.  北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(04)



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