全球長時(shí)序9km土壤水分遙感估算研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-10 10:06
土壤水分是氣候系統(tǒng)中的關(guān)鍵因子之一,是水循環(huán)、能量循環(huán)和生物地球化學(xué)循環(huán)中的基本組成部分,在降水、徑流、下滲、蒸散發(fā)等水文過程中起著至關(guān)重要的作用。從上世紀(jì)70年代開始,一系列主、被動微波傳感器用來監(jiān)測地表土壤水分。但是它們發(fā)布的微波土壤水分產(chǎn)品的空間分辨率一般為~25km,并不適于區(qū)域尺度的精確應(yīng)用。2015 年 1 月發(fā)射的 SMAP(the Soil Moisture Active and Passive),是全球首個(gè)同時(shí)搭載L波段微波輻射計(jì)和雷達(dá)傳感器的衛(wèi)星;利用其協(xié)同觀測數(shù)據(jù)反演的SMAP9km 土壤水分(AP9),滿足了區(qū)域尺度的應(yīng)用。但是,SMAP雷達(dá)傳感器的損壞致使有效的AP9不足三個(gè)月,其僅繼續(xù)發(fā)布基于被動觀測數(shù)據(jù)反演的SMAP36km 土壤水分(P36)。因此,針對微波土壤水分空間分辨率粗糙及AP9消失現(xiàn)象,本文從空間域多因子統(tǒng)計(jì)、時(shí)-空信息互補(bǔ)和多傳感器融合三個(gè)方面,開展了微波土壤水分的降尺度研究,發(fā)展了系列創(chuàng)新方法;以延續(xù)AP9為出發(fā)點(diǎn),以估算全球9km微波土壤水分為主線,估算了全球長時(shí)序(1978-2017)9km土壤水分產(chǎn)品。主要內(nèi)容如下:(1)基于多因子統(tǒng)...
【文章來源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:122 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2-18^^三種土壤水分產(chǎn)品(?36,^9和丑?9)的空間細(xì)節(jié)信息對比??
圖2-2生產(chǎn)CCI?0.25
全球長時(shí)序9km?土壤水分遙感估算研宄一設(shè)定為UTC時(shí)刻0:?00。??.1.3?ISMN站點(diǎn)實(shí)測土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)??ISMN?(International?SoilMoistureNetwork)由維也納科技大學(xué)創(chuàng)建,并由國際合作、??同維護(hù)的全球站點(diǎn)實(shí)測土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)庫(Dorigo?et?al.,2013)。ISMN收集全球不同區(qū)域、??用不同傳感器監(jiān)測的不同土層深度(2?_?l〇〇cm)的站點(diǎn)實(shí)測土壤水分?jǐn)?shù)據(jù),然后對數(shù)??集進(jìn)行嚴(yán)格的檢查、篩選和異常值標(biāo)注,最后以體積含水量(m3/m3)為單位向公眾發(fā)布。ISMN不僅定時(shí)更新己有的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),而且新的站點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)也在陸續(xù)加入??中,其規(guī)模不斷壯大。截止至2018年初,該數(shù)據(jù)集包含全球不同區(qū)域、不同時(shí)段、不??土層的實(shí)測土壤水分監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)為58個(gè)。該數(shù)據(jù)集目前主要集中在北美洲和歐洲,全??其它區(qū)域的監(jiān)測站點(diǎn)分布相對零散(圖2-3)。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]被動微波反演土壤水分的L波段新發(fā)展及未來展望[J]. 趙天杰. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(02)
[2]基于隨機(jī)森林算法的地表溫度降尺度研究[J]. 華俊瑋,祝善友,張桂欣. 國土資源遙感. 2018(01)
[3]基于風(fēng)云三號衛(wèi)星微波資料反演我國地表土壤濕度及其對比[J]. 王國杰,薛峰,齊道日娜,譚龑,婁丹,劉毅. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]基于實(shí)測光譜的植被指數(shù)對水稻葉面積指數(shù)的響應(yīng)特征分析[J]. 常好雪,蔡曉斌,陳曉玲,孫昆. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(01)
[5]基于多種高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)的TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)降尺度研究——以內(nèi)蒙古地區(qū)為例[J]. 范科科,段利民,張強(qiáng),史培軍,劉劍宇,顧西輝,孔冬冬. 地理科學(xué). 2017(09)
[6]全球36 km格網(wǎng)土壤水分逐日估算[J]. 賈艷昌,謝謨文,姜紅濤. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]基于SiB2模型的土壤水分降尺度指標(biāo)的適用性研究[J]. 趙澤斌,晉銳,田偉,亢健,蘇陽. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[8]歐空局主、被動微波土壤濕度產(chǎn)品的比較驗(yàn)證[J]. 申曉驥,安如. 遙感信息. 2017(02)
[9]AMSR2缺失數(shù)據(jù)重建及其土壤濕度反演精度評價(jià)[J]. 張桂欣,郝振純,祝善友,周楚炫,華俊瑋. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(20)
[10]被動微波遙感土壤水分產(chǎn)品降尺度方法研究綜述[J]. 周壯,趙少杰,蔣玲梅. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
本文編號:3275709
【文章來源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:122 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2-18^^三種土壤水分產(chǎn)品(?36,^9和丑?9)的空間細(xì)節(jié)信息對比??
圖2-2生產(chǎn)CCI?0.25
全球長時(shí)序9km?土壤水分遙感估算研宄一設(shè)定為UTC時(shí)刻0:?00。??.1.3?ISMN站點(diǎn)實(shí)測土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)??ISMN?(International?SoilMoistureNetwork)由維也納科技大學(xué)創(chuàng)建,并由國際合作、??同維護(hù)的全球站點(diǎn)實(shí)測土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)庫(Dorigo?et?al.,2013)。ISMN收集全球不同區(qū)域、??用不同傳感器監(jiān)測的不同土層深度(2?_?l〇〇cm)的站點(diǎn)實(shí)測土壤水分?jǐn)?shù)據(jù),然后對數(shù)??集進(jìn)行嚴(yán)格的檢查、篩選和異常值標(biāo)注,最后以體積含水量(m3/m3)為單位向公眾發(fā)布。ISMN不僅定時(shí)更新己有的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),而且新的站點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)也在陸續(xù)加入??中,其規(guī)模不斷壯大。截止至2018年初,該數(shù)據(jù)集包含全球不同區(qū)域、不同時(shí)段、不??土層的實(shí)測土壤水分監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)為58個(gè)。該數(shù)據(jù)集目前主要集中在北美洲和歐洲,全??其它區(qū)域的監(jiān)測站點(diǎn)分布相對零散(圖2-3)。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]被動微波反演土壤水分的L波段新發(fā)展及未來展望[J]. 趙天杰. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(02)
[2]基于隨機(jī)森林算法的地表溫度降尺度研究[J]. 華俊瑋,祝善友,張桂欣. 國土資源遙感. 2018(01)
[3]基于風(fēng)云三號衛(wèi)星微波資料反演我國地表土壤濕度及其對比[J]. 王國杰,薛峰,齊道日娜,譚龑,婁丹,劉毅. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]基于實(shí)測光譜的植被指數(shù)對水稻葉面積指數(shù)的響應(yīng)特征分析[J]. 常好雪,蔡曉斌,陳曉玲,孫昆. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(01)
[5]基于多種高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)的TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)降尺度研究——以內(nèi)蒙古地區(qū)為例[J]. 范科科,段利民,張強(qiáng),史培軍,劉劍宇,顧西輝,孔冬冬. 地理科學(xué). 2017(09)
[6]全球36 km格網(wǎng)土壤水分逐日估算[J]. 賈艷昌,謝謨文,姜紅濤. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]基于SiB2模型的土壤水分降尺度指標(biāo)的適用性研究[J]. 趙澤斌,晉銳,田偉,亢健,蘇陽. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[8]歐空局主、被動微波土壤濕度產(chǎn)品的比較驗(yàn)證[J]. 申曉驥,安如. 遙感信息. 2017(02)
[9]AMSR2缺失數(shù)據(jù)重建及其土壤濕度反演精度評價(jià)[J]. 張桂欣,郝振純,祝善友,周楚炫,華俊瑋. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(20)
[10]被動微波遙感土壤水分產(chǎn)品降尺度方法研究綜述[J]. 周壯,趙少杰,蔣玲梅. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
本文編號:3275709
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