中國畜牧業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率研究
發(fā)布時間:2021-06-20 18:31
隨著國民經(jīng)濟(jì)水平的提高,居民膳食結(jié)構(gòu)發(fā)生較大的變化,畜禽產(chǎn)品消費(fèi)需求逐年增加的同時,畜禽養(yǎng)殖量增加所帶來的環(huán)境污染問題日益嚴(yán)重。部分地區(qū)的畜禽糞便難以得到合理有效的處理和利用,已成為當(dāng)今最為嚴(yán)重的環(huán)境污染問題之一。畜禽養(yǎng)殖污染已嚴(yán)重威脅農(nóng)產(chǎn)品的正常貿(mào)易、地區(qū)生態(tài)安全以及可持續(xù)發(fā)展道路。忽略環(huán)境問題,過于強(qiáng)調(diào)產(chǎn)值的畜牧業(yè)發(fā)展已使政府和居民損失了難以估計(jì)的經(jīng)濟(jì)成本和社會成本,環(huán)境問題、資源稀缺決定了各個國家的畜牧業(yè)不可能依賴于要素投入的無限擴(kuò)張,而應(yīng)以環(huán)境全要素生產(chǎn)率的提高為主要方向,F(xiàn)有的研究均未考慮空間相關(guān)性,一般假定所有決策單元處于同一生產(chǎn)前沿面,由此所得到的全要素生產(chǎn)率與真實(shí)情況存在偏差。本研究基于資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展理論、新興空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和生產(chǎn)效率測度理論,運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)和Metafrontier-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的分析方法,在分析畜牧業(yè)產(chǎn)排污系數(shù)、環(huán)境全要素生產(chǎn)率和影響因素的基礎(chǔ)上,對中國各地區(qū)2001-2017年的畜牧業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算,并構(gòu)建空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,分析影響畜牧業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率的主要因素,以期在可持續(xù)發(fā)展的前提下促進(jìn)...
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
畜禽糞便資源化利用方式
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院碩士學(xué)位論文第四章中國畜牧業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率分析21s.t.=t==h===h=t==h==hhhh其中,為目標(biāo)效率值,取值范圍在0和1之間。向量xns為投入松弛變量,向量yms為期望的產(chǎn)出松弛變量,向量uis為非期望產(chǎn)出的松弛向量。對于決策單元,當(dāng)1時,決策單元為完全有效,xns、yms、uis均為0。當(dāng)1,表示被評價的決策單元無效,需要在投入產(chǎn)出上作改進(jìn)。4.2.2基于SBM的Metafrontier-Malmquist模型許多學(xué)者運(yùn)用ML生產(chǎn)率指數(shù)對不同層面、不同范圍研究對象的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測度。但是,傳統(tǒng)DEA方法假定所有決策單元處于同一個生產(chǎn)前沿面,忽略了各地區(qū)自然稟賦條件和技術(shù)發(fā)展差異,可能導(dǎo)致部分決策單元的技術(shù)效率估算結(jié)果產(chǎn)生偏差,為此,Hayami提出共同生產(chǎn)函數(shù)(MetaproductionFunction)概念,之后學(xué)者們對其進(jìn)行了發(fā)展,Rambaldietal.以距離函數(shù)定義了共同邊界函數(shù),同時利用DEA方法構(gòu)建了Metafrontier-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解,從而進(jìn)一步把共同邊界的概念延伸到全要素生產(chǎn)率指數(shù)衡量的領(lǐng)域中。Batteseetal.提出共同邊界方法以分析不同技術(shù)組群(Group)下的效率并比較技術(shù)差距比例。如圖1所示,基本思路為假設(shè)所有決策單元按照一定的標(biāo)準(zhǔn)分成不同群組,每個群組分別對應(yīng)一個相應(yīng)的群組前沿面,而所有決策單元形成一個包絡(luò)所有群組的共同前沿面。圖4-1共同前沿、群組前沿框架圖Fig.4-1commonfrontandgroupfrontframediagram基于共同前沿生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建得到的Malmquist指數(shù)與普通MI生產(chǎn)率指數(shù)相似,這里我們重點(diǎn)對基于非期望產(chǎn)出的群組前沿Malmquist指數(shù)(GML)及其分解重點(diǎn)說明,如下所示:t=tht×ht
?臣際跣?屎托竽烈禱肪臣際跣?時潿?魘拼籩?相同,但是畜牧業(yè)環(huán)境技術(shù)效率始終比傳統(tǒng)技術(shù)效率值大。從技術(shù)效率均值來看,2001-2017年中國畜牧業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)效率均值為0.767,而基于環(huán)境污染測算的畜牧業(yè)環(huán)境技術(shù)效率均值為0.851。這一研究結(jié)果與其他學(xué)者(例如潘丹,2013)得出的傳統(tǒng)技術(shù)效率大于環(huán)境技術(shù)效率的研究結(jié)果不同,可能原因有學(xué)者們研究的污染物范圍不同,不僅包括面源污染,還包括農(nóng)村生活污染,同時現(xiàn)在并沒有統(tǒng)一的污染換算方法,導(dǎo)致一定程度上存在污染物被高估的風(fēng)險,從而出現(xiàn)環(huán)境技術(shù)效率被低估的可能性。圖4-12001-2017年中國畜牧業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)效率和環(huán)境技術(shù)效率變動趨勢Fig.4-1changetrendoftraditionaltechnologyefficiencyandenvironmentaltechnologyefficiencyofanimalhusbandryinChinafrom2001to20174.4.2畜牧業(yè)環(huán)境技術(shù)效率省域差異分析表4-2直觀地顯示了2001-2017年中國各個省域畜牧業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)效率和環(huán)境技術(shù)效率的變動。不考慮環(huán)境污染的約束下,僅有上海市、江蘇盛山東省這三個地區(qū)的畜牧業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)效率等于1,達(dá)到了相對的技術(shù)有效率,說明這些省域在現(xiàn)有的投入下實(shí)現(xiàn)了畜牧業(yè)發(fā)展水平的最大化。而廣西壯族自治區(qū)、天津市、江西盛貴州盛云南盛山西盛重慶市、青海盛陜西盛甘肅省等地區(qū)的傳統(tǒng)畜牧業(yè)效率小于平均值0.767,說明這些地區(qū)的畜牧業(yè)技術(shù)效率處于較低水平,技術(shù)效率有待提高。在考慮環(huán)境的約束下,2001-2017年上海市、江蘇盛山東盛四川省這四個地區(qū)的畜牧業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)效率等于1,達(dá)到了相對的環(huán)境技術(shù)有效率,這說明這四個省區(qū)在發(fā)展畜牧業(yè)的同時也有效兼顧了環(huán)境的保護(hù)。但是陜西盛重慶市、吉林盛山西盛內(nèi)蒙古自治區(qū)、天津市、江西盛貴州盛云南盛寧夏回族自治區(qū)、青海省和甘肅省這12個省市的畜牧業(yè)環(huán)境技術(shù)效率小
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]推進(jìn)畜禽糞污資源化利用 促進(jìn)農(nóng)村人居環(huán)境整治——2019畜禽糞污資源化利用高峰論壇在南寧舉辦[J]. 本刊采編部,劉源,鮑承揮,李明. 中國畜牧業(yè). 2019(10)
[2]畜禽糞便無害化處理技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 孫敬都,羅印林,王可心,曹章,李靖,曾祥偉. 今日畜牧獸醫(yī). 2019(01)
[3]江淮生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)田氮磷平衡與種養(yǎng)結(jié)合進(jìn)程分析:以江蘇省淮安市為例[J]. 孟祥海,沈貴銀. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(23)
[4]溫室氣體排放約束下奶牛規(guī)模養(yǎng)殖環(huán)境效率及全要素生產(chǎn)率分析[J]. 崔姹,王明利. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[5]生態(tài)補(bǔ)獎機(jī)制下肉羊產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究——基于內(nèi)蒙古牧區(qū)縣畜牧生產(chǎn)數(shù)據(jù)[J]. 劉海濤. 科學(xué)與管理. 2017(05)
[6]中國生豬養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率增長——基于SBM方向性距離函數(shù)的實(shí)證分析[J]. 王雪嬌,肖海峰. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(04)
[7]全要素生產(chǎn)率對區(qū)域畜牧業(yè)增長的貢獻(xiàn)差異分析[J]. 吳清秀. 呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報. 2017(01)
[8]我國肉牛養(yǎng)殖效率及影響因素分析[J]. 石自忠,王明利,胡向東,崔姹. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2017(02)
[9]中國畜禽污染時空特征分析與環(huán)境庫茲涅茨曲線驗(yàn)證[J]. 孟祥海,周海川,張俊飚. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2015(11)
[10]基于環(huán)境修正的中國畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率分析[J]. 易青,李秉龍,耿寧. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(S3)
博士論文
[1]考慮環(huán)境因素的中國規(guī)模生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)率研究[D]. 左永彥.西南大學(xué) 2017
碩士論文
[1]中國畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度與分析[D]. 于占民.蘭州大學(xué) 2017
[2]生豬不同養(yǎng)殖規(guī)模技術(shù)效率及其影響因素研究[D]. 唐淑一.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于DEA-Tobit模型的中國生豬生產(chǎn)效率研究[D]. 羅利平.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
本文編號:3239712
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
畜禽糞便資源化利用方式
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院碩士學(xué)位論文第四章中國畜牧業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率分析21s.t.=t==h===h=t==h==hhhh其中,為目標(biāo)效率值,取值范圍在0和1之間。向量xns為投入松弛變量,向量yms為期望的產(chǎn)出松弛變量,向量uis為非期望產(chǎn)出的松弛向量。對于決策單元,當(dāng)1時,決策單元為完全有效,xns、yms、uis均為0。當(dāng)1,表示被評價的決策單元無效,需要在投入產(chǎn)出上作改進(jìn)。4.2.2基于SBM的Metafrontier-Malmquist模型許多學(xué)者運(yùn)用ML生產(chǎn)率指數(shù)對不同層面、不同范圍研究對象的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測度。但是,傳統(tǒng)DEA方法假定所有決策單元處于同一個生產(chǎn)前沿面,忽略了各地區(qū)自然稟賦條件和技術(shù)發(fā)展差異,可能導(dǎo)致部分決策單元的技術(shù)效率估算結(jié)果產(chǎn)生偏差,為此,Hayami提出共同生產(chǎn)函數(shù)(MetaproductionFunction)概念,之后學(xué)者們對其進(jìn)行了發(fā)展,Rambaldietal.以距離函數(shù)定義了共同邊界函數(shù),同時利用DEA方法構(gòu)建了Metafrontier-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解,從而進(jìn)一步把共同邊界的概念延伸到全要素生產(chǎn)率指數(shù)衡量的領(lǐng)域中。Batteseetal.提出共同邊界方法以分析不同技術(shù)組群(Group)下的效率并比較技術(shù)差距比例。如圖1所示,基本思路為假設(shè)所有決策單元按照一定的標(biāo)準(zhǔn)分成不同群組,每個群組分別對應(yīng)一個相應(yīng)的群組前沿面,而所有決策單元形成一個包絡(luò)所有群組的共同前沿面。圖4-1共同前沿、群組前沿框架圖Fig.4-1commonfrontandgroupfrontframediagram基于共同前沿生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建得到的Malmquist指數(shù)與普通MI生產(chǎn)率指數(shù)相似,這里我們重點(diǎn)對基于非期望產(chǎn)出的群組前沿Malmquist指數(shù)(GML)及其分解重點(diǎn)說明,如下所示:t=tht×ht
?臣際跣?屎托竽烈禱肪臣際跣?時潿?魘拼籩?相同,但是畜牧業(yè)環(huán)境技術(shù)效率始終比傳統(tǒng)技術(shù)效率值大。從技術(shù)效率均值來看,2001-2017年中國畜牧業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)效率均值為0.767,而基于環(huán)境污染測算的畜牧業(yè)環(huán)境技術(shù)效率均值為0.851。這一研究結(jié)果與其他學(xué)者(例如潘丹,2013)得出的傳統(tǒng)技術(shù)效率大于環(huán)境技術(shù)效率的研究結(jié)果不同,可能原因有學(xué)者們研究的污染物范圍不同,不僅包括面源污染,還包括農(nóng)村生活污染,同時現(xiàn)在并沒有統(tǒng)一的污染換算方法,導(dǎo)致一定程度上存在污染物被高估的風(fēng)險,從而出現(xiàn)環(huán)境技術(shù)效率被低估的可能性。圖4-12001-2017年中國畜牧業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)效率和環(huán)境技術(shù)效率變動趨勢Fig.4-1changetrendoftraditionaltechnologyefficiencyandenvironmentaltechnologyefficiencyofanimalhusbandryinChinafrom2001to20174.4.2畜牧業(yè)環(huán)境技術(shù)效率省域差異分析表4-2直觀地顯示了2001-2017年中國各個省域畜牧業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)效率和環(huán)境技術(shù)效率的變動。不考慮環(huán)境污染的約束下,僅有上海市、江蘇盛山東省這三個地區(qū)的畜牧業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)效率等于1,達(dá)到了相對的技術(shù)有效率,說明這些省域在現(xiàn)有的投入下實(shí)現(xiàn)了畜牧業(yè)發(fā)展水平的最大化。而廣西壯族自治區(qū)、天津市、江西盛貴州盛云南盛山西盛重慶市、青海盛陜西盛甘肅省等地區(qū)的傳統(tǒng)畜牧業(yè)效率小于平均值0.767,說明這些地區(qū)的畜牧業(yè)技術(shù)效率處于較低水平,技術(shù)效率有待提高。在考慮環(huán)境的約束下,2001-2017年上海市、江蘇盛山東盛四川省這四個地區(qū)的畜牧業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)效率等于1,達(dá)到了相對的環(huán)境技術(shù)有效率,這說明這四個省區(qū)在發(fā)展畜牧業(yè)的同時也有效兼顧了環(huán)境的保護(hù)。但是陜西盛重慶市、吉林盛山西盛內(nèi)蒙古自治區(qū)、天津市、江西盛貴州盛云南盛寧夏回族自治區(qū)、青海省和甘肅省這12個省市的畜牧業(yè)環(huán)境技術(shù)效率小
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]推進(jìn)畜禽糞污資源化利用 促進(jìn)農(nóng)村人居環(huán)境整治——2019畜禽糞污資源化利用高峰論壇在南寧舉辦[J]. 本刊采編部,劉源,鮑承揮,李明. 中國畜牧業(yè). 2019(10)
[2]畜禽糞便無害化處理技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 孫敬都,羅印林,王可心,曹章,李靖,曾祥偉. 今日畜牧獸醫(yī). 2019(01)
[3]江淮生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)田氮磷平衡與種養(yǎng)結(jié)合進(jìn)程分析:以江蘇省淮安市為例[J]. 孟祥海,沈貴銀. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(23)
[4]溫室氣體排放約束下奶牛規(guī)模養(yǎng)殖環(huán)境效率及全要素生產(chǎn)率分析[J]. 崔姹,王明利. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[5]生態(tài)補(bǔ)獎機(jī)制下肉羊產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究——基于內(nèi)蒙古牧區(qū)縣畜牧生產(chǎn)數(shù)據(jù)[J]. 劉海濤. 科學(xué)與管理. 2017(05)
[6]中國生豬養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率增長——基于SBM方向性距離函數(shù)的實(shí)證分析[J]. 王雪嬌,肖海峰. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(04)
[7]全要素生產(chǎn)率對區(qū)域畜牧業(yè)增長的貢獻(xiàn)差異分析[J]. 吳清秀. 呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報. 2017(01)
[8]我國肉牛養(yǎng)殖效率及影響因素分析[J]. 石自忠,王明利,胡向東,崔姹. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2017(02)
[9]中國畜禽污染時空特征分析與環(huán)境庫茲涅茨曲線驗(yàn)證[J]. 孟祥海,周海川,張俊飚. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2015(11)
[10]基于環(huán)境修正的中國畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率分析[J]. 易青,李秉龍,耿寧. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(S3)
博士論文
[1]考慮環(huán)境因素的中國規(guī)模生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)率研究[D]. 左永彥.西南大學(xué) 2017
碩士論文
[1]中國畜牧業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度與分析[D]. 于占民.蘭州大學(xué) 2017
[2]生豬不同養(yǎng)殖規(guī)模技術(shù)效率及其影響因素研究[D]. 唐淑一.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于DEA-Tobit模型的中國生豬生產(chǎn)效率研究[D]. 羅利平.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
本文編號:3239712
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