近年來,我國農(nóng)業(yè)發(fā)展取得矚目成就,但卻伴隨著農(nóng)業(yè)資源過度消耗、廢棄物隨意排放等問題,使得農(nóng)業(yè)部門成為我國第二大碳排放來源,改善農(nóng)業(yè)高碳高污染狀況已變得刻不容緩。與此同時,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚正逐步成為我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、銜接農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的有效選擇。從理論上來看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚作為一種緊湊型空間經(jīng)濟組織,會通過產(chǎn)生各種集聚效應(yīng)對農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生正負外部性影響。但現(xiàn)有的研究主要集中于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚或農(nóng)業(yè)碳排放單一視角,將二者聯(lián)系起來進行研究并不多見。鑒于此,本文將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放聯(lián)系起來納入統(tǒng)一分析框架,有助于把握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)碳排放的影響規(guī)律,對促進低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義和理論意義。本文基于上述研究背景,從理論和實證兩個層面,以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放強度為主要研究對象,并同時考慮農(nóng)業(yè)能源強度,構(gòu)建了一個統(tǒng)一的理論分析框架,深入分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚影響農(nóng)業(yè)碳排放強度作用機制,提出研究假說。其次,利用空間基尼系數(shù)、地理平均集聚度、能源消耗法等方法對2000-2016年間中國大陸及30個省級行政區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、農(nóng)業(yè)能源消費和農(nóng)業(yè)碳排放時空特征進行了初步統(tǒng)計和對比分析。最后,以中國30個... 

【文章來源】：浙江理工大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１本文的技術(shù)路線??６??

■?浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文???其次，鑒于種植業(yè)產(chǎn)量受氣候環(huán)境影響波動較大，農(nóng)作物部分選取各作物的播種面積??來測算各指標值。由于測算的結(jié)果數(shù)值太小，所以把原始農(nóng)業(yè)平均集聚率同等擴大１００倍，??便于比較和分析。Ｖ，值越大，說明該省份的農(nóng)業(yè)集聚程度相對較高。??４．１．２中國大陸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)整體集聚態(tài)勢??本文通過對２０００－２０１６年我國農(nóng)業(yè)空間基尼系數(shù)的測算，得到圖４．１測算結(jié)果。由圖??４．１可知，我們不難發(fā)現(xiàn)，隨著時間的變化，我國農(nóng)業(yè)的空間基尼系數(shù)雖然偶爾降低，但整??體呈現(xiàn)上升趨勢，由２０００年的０．５９２０上升至２０１６年的０．６２５８，表明我國整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分??布越來越不均衡，即側(cè)面表示我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)存在地理分布上的集聚化發(fā)展趨勢，而非均衡??化發(fā)展。??０．６３??０６２?＾???????毅。６１?一??ｇ。６?ｉ??＾?０．５９??０．５８??０．５７??ｉ?＾Ｗｖ子、卜子卞??圖４．丨我國２０００－２（丨１６年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)??４．１．３中國大陸３０個省級行政區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚特征??伴隨著我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)整體呈現(xiàn)集聚化發(fā)展時，中國各省份的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚也表現(xiàn)出差??異化發(fā)展趨勢。本文利用地理平均集聚度對２０００－２０１６年我閨大陸３０個省份１農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集??聚度進行了測算，并參考賀亞亞（２０１６）、肖衛(wèi)東（２０１２）等學(xué)者的做法，以２０００年為基??期對我國各省份的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度進行中高低集聚水平分類：，并以此基準同時繪制??■曲？自治Ｋ由于數(shù)據(jù)不全而被剔除，以下內(nèi)容相同??２本文對地３平均》；聚度劃分依據(jù)是：以均值和標準差為分類標準：小于均值與標準犖的為低聚水十，大于均值與??

?浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文???與此相對比的是其農(nóng)業(yè)能源強度（單位產(chǎn)出能源消耗量）卻表現(xiàn)出不同的變化趨勢。??如圖４．３所示，２０００－２０１６年間中國大陸農(nóng)業(yè)能源強度呈現(xiàn)先小幅度上升后波動式下降的趨??勢。雖然農(nóng)業(yè)能源消耗總量持續(xù)增加，但單位產(chǎn)出的能源消耗的下降是在保證產(chǎn)出的基礎(chǔ)??上減少能源消費，是形成低碳農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵。??４５０??Ｍ麵＾??圖４．３中國大陸農(nóng)業(yè)能源消費總量變化特征Ｕ０？ｊ）??１．６??丨４?■？？？？?？？？？．．??１．２??丨１丨?丨?？？？？？??１?？？【？？？？．．？？??：ｌｌｌｌｌｌＭＴＩ??３?６?ｊ?Ｗ?Ｚ?令、、子Ｚ??圖４．４中國大陸農(nóng)業(yè)能源強度變化特征（ｔｊ／百萬元）??表４．４和圖４．５分別展示了?２０００－２０１６年間，中國大陸農(nóng)業(yè)各類能源消費量及能源消??費結(jié)構(gòu)。可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前中國大陸農(nóng)業(yè)各類能源消費量逐年上升，其中化肥、灌溉和農(nóng)藥??等年均增長率相對較高，說明近些年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對化肥、電能以及農(nóng)藥需求量較大。??從能源消費結(jié)構(gòu)上看，農(nóng)業(yè)用能主要來自于化肥、柴油和灌溉電力，這三種能源消費??占農(nóng)業(yè)能源消費總量的８０％以上，其中化肥是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最大的能源消費來源。??２９??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3225317