土壤侵蝕是土地資源流失的重要原因之一,嚴(yán)重影響到人類(lèi)的生存和社會(huì)的發(fā)展,已經(jīng)成為全球性的生態(tài)問(wèn)題。理縣地貌復(fù)雜,地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā),是土壤侵蝕高發(fā)區(qū)域,加之受到2008年汶川地震及余震影響,導(dǎo)致地表結(jié)構(gòu)和植被遭受破壞,致使土壤侵蝕加劇。理縣近幾年正在重建和發(fā)展中,嚴(yán)重的土壤侵蝕將影響其發(fā)展進(jìn)程,這種影響可以長(zhǎng)達(dá)幾年或者更久,因此對(duì)該地區(qū)開(kāi)展土壤侵蝕定量研究非常必要。對(duì)理縣震前、震后以及未來(lái)的土壤侵蝕進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè),可以為今后土壤保護(hù)提供依據(jù)。論文以理縣的Landsat數(shù)據(jù)作為重要數(shù)據(jù)源,通過(guò)輻射定標(biāo)、大氣校正、幾何校正等完成遙感影像預(yù)處理,采用面向?qū)ο蠓诸?lèi)的方法提取研究區(qū)土地利用數(shù)據(jù),并在遙感數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)線(xiàn)性光譜混合分析方法提取植被覆蓋管理因子C。應(yīng)用RUSLE模型模擬理縣2003、2008和2014年的土壤侵蝕,結(jié)合GIS分析方法對(duì)土壤侵蝕空間分布進(jìn)行研究,并對(duì)影響因子進(jìn)行相關(guān)性分析。最后通過(guò)分析結(jié)果構(gòu)建CA-ANN-Markov模型,預(yù)測(cè)2020年的土壤侵蝕,并提出針對(duì)性的治理建議。研究的主要結(jié)論如下:（1）2003-2014年理縣土壤侵蝕空間分布基本一致,土壤侵蝕空間分布與海拔、坡... 

【文章來(lái)源】：成都理工大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線(xiàn)圖

第 2 章 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)預(yù)處理2.1 研究區(qū)概況2.1.1 地理位置研究區(qū)屬于四川省阿壩藏族羌族自治州，四周分別與汶川縣、茂縣、黑水縣、馬爾康市、小金縣接壤，全縣的總面積為 4313.42 km2。地處青藏高原東部，省會(huì)成都的西南部，北緯 30°54′43″—31°12′12″，東經(jīng) 102°32′46″—103°30′30″。研究區(qū)距離成都大約 202 km，到馬爾康的距離約 193 km，境內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)加起來(lái)共 13個(gè)，理縣地理位置如圖 2-1 所示。

腦河下游薛城鎮(zhèn)河流兩側(cè)。印支期巖漿巖零散分布在研究區(qū)的北部邊緣。地處西部高山高原向四川盆地過(guò)渡地帶，海拔在 1422 -5922 多樣，主要有構(gòu)造冰蝕極高山地貌、構(gòu)造侵蝕高山、中山、低高原、盆地、寬谷地貌等（圖 2-2）。高山類(lèi)地貌主要分布于海拔最低 4000 m，最高達(dá) 6000 m 左右，起伏大，地勢(shì)險(xiǎn)峻，終。海拔在 2500-4000 km 范圍內(nèi)主要是侵蝕中山地貌，該范圍及其支流的兩岸，海拔和地形起伏程度稍弱于極高山，林地豐居住。海拔在 1500-2500 m 范圍內(nèi)主要是盆地和寬谷地貌，該腦河下游，地勢(shì)相對(duì)平緩，是主要人口聚集地。區(qū)主要以林地、草地、旱地為主，其中林地面積最大，草地次。林地約占全縣面積的 41%；草地主要以天然牧草地為主，耕地面積約 3.7 萬(wàn) Mu。研究區(qū)的土壤分為 9 個(gè)土類(lèi)，5 個(gè)亞類(lèi)，個(gè)土種。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于RUSLE模型的銅仁地區(qū)1987—2015年土壤侵蝕時(shí)空特征[J]. 胡先培,曾成,錢(qián)慶歡,王權(quán),李陽(yáng)兵.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]基于MCR-ANN-CA模型的包頭市生態(tài)用地演變模擬[J]. 劉建華,張啟斌,YANG Di,岳德鵬,于強(qiáng),楊斕.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]基于GIS技術(shù)和CA-Markov模型的烏魯木齊地區(qū)土地利用變化與預(yù)測(cè)研究[J]. 郝應(yīng)龍,李崇博,王拓,安永剛.  新疆地質(zhì). 2018(04)
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[5]四川理縣桃坪冰水堆積物非飽和強(qiáng)度特性[J]. 祁昊,馮文凱,陳建峰,白慧林,周強(qiáng),郭小鵬.  工程地質(zhì)學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]基于GIS和CA-Markov模型的庫(kù)倫旗土地利用變化分析[J]. 勿云他娜,蘇根成,孫烏仁圖雅.  長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版). 2017(18)
[7]基于城鎮(zhèn)化背景下的城郊土地利用模擬研究——以廣州市花都區(qū)為例[J]. 張志鵬,譚爾斯,余洋,田磊,何培雍.  國(guó)土資源導(dǎo)刊. 2017(03)
[8]基于RUSLE模型的三江源高寒草地土壤侵蝕評(píng)價(jià)[J]. 林慧龍,鄭舒婷,王雪璐.  草業(yè)學(xué)報(bào). 2017(07)
[9]基于RUSLE模型的劍湖流域土壤侵蝕定量評(píng)價(jià)[J]. 魏賢亮,顏雄,龍曉敏,陳勁松,王晨,彭爾瑞.  山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(01)
[10]基于GIS的區(qū)域土壤侵蝕敏感性評(píng)價(jià)——以怒江州為例[J]. 李益敏,朱軍.  云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)

博士論文
[1]延河流域土壤侵蝕時(shí)空變化及水土保持環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)研究[D]. 謝紅霞.陜西師范大學(xué) 2008

碩士論文
[1]魯中南山區(qū)土壤侵蝕評(píng)價(jià)研究[D]. 翟秀娟.山東師范大學(xué) 2018
[2]基于GIS和ANN-CA模型的南寧市中心城區(qū)土地利用演化模擬[D]. 黃喜梅.廣西師范學(xué)院 2018
[3]基于CA-Markov-Ann的昆明市土地利用格局模擬及預(yù)測(cè)研究[D]. 楊佳.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[4]基于GIS和RS的稱(chēng)鉤河流域土壤侵蝕及其影響因素研究[D]. 戚繼陽(yáng).甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[5]基于衛(wèi)星遙感的輸電走廊地表覆蓋變化檢測(cè)與山火易發(fā)性評(píng)估[D]. 張校志.武漢大學(xué) 2017
[6]基于GIS和CA-Markov模型的烏江下游地區(qū)土地利用變化情景模擬與生態(tài)環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)[D]. 吳晶晶.西南大學(xué) 2017
[7]四川理縣桃坪冰水堆積體強(qiáng)度特性研究[D]. 黃家華.成都理工大學(xué) 2016
[8]基于CA-Markov和GIS的芒市土地利用變化模擬及預(yù)測(cè)研究[D]. 張俊嫻.昆明理工大學(xué) 2016
[9]基于ANN-CA的南方紅壤區(qū)土壤侵蝕時(shí)空格局及演化模擬[D]. 鄭麗丹.福建師范大學(xué) 2012
[10]大洋洲地表覆蓋分類(lèi)及精度評(píng)價(jià)技術(shù)研究[D]. 孫金萍.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012



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