利用河南省區(qū)域2012年1月1日到2012年12月31日的土壤濕度觀測資料和歐空局（ESA CCI SM）土壤濕度遙感資料,驗證ESA土壤濕度遙感產(chǎn)品在河南省的精度及其時空分布特征.進(jìn)行了一系列的反復(fù)實驗,得出結(jié)果,結(jié)果表明:（1）ESA土壤體積含水量反演值與地面實測值相關(guān)性較好,R2為0.6765;RMSE為0.0511,偏差較小;平均值相差0.0113,土壤濕度值較接近.（2）ESA土壤濕度遙感產(chǎn)品可以很好地展現(xiàn)出河南省土壤濕度的空間分布特征.（3）ESA土壤濕度數(shù)據(jù)在一定程度上可以精確地展現(xiàn)各個季節(jié)河南省的土壤濕度時間變化趨勢和空間變化特征,與實際情況大致符合,對分析河南的土壤水分變化有著一定的適用性. 

【文章來源】：信陽師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,33(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

河南省區(qū)域圖

(1)ESA土壤濕度遙感數(shù)據(jù)本文所使用的ESA土壤濕度遙感數(shù)據(jù)集是由主動微波遙感數(shù)據(jù)和被動微波遙感數(shù)據(jù)融合而成的．在開發(fā)的過程中，維也納技術(shù)大學(xué)利用WARP v5.5進(jìn)行反演而得到了主動微波產(chǎn)品，ASCAT和AMI-WS是其數(shù)據(jù)的來源[12]．反演完成之后，在ASCAT的基礎(chǔ)之上，各產(chǎn)品利用累計分布函數(shù)進(jìn)行動態(tài)的匹配，形成了主動微波產(chǎn)品，它以土壤濕度為單位進(jìn)行儲存，時間跨度為1991年—2013年[13]．另外，被動微波遙感產(chǎn)品是在阿姆斯特丹大學(xué)和NASA協(xié)同開發(fā)的陸地參數(shù)反演模型V5反演得到的．反演之后，各產(chǎn)品在AMSR-E的基礎(chǔ)上也被融合成為一套被動微波土壤濕度遙感產(chǎn)品，其時間跨度是1978年—2013年，體積的含水量是其單位[14]．圖2是其遙感影像的全球分布圖，其空間分辨率為0.25°（緯度）×0.25°（經(jīng)度），時間分辨率為每日一次，顏色由深變淺，土壤濕度值也越來越低，白色部分代表土壤濕度值最低的地區(qū)，也由于分辨率較低的原因部分地區(qū)的數(shù)值沒有顯示．(2）實測數(shù)據(jù)本文所選用的實測數(shù)據(jù)是來自于中國氣象數(shù)據(jù)中心的2012年的河南省土壤濕度旬值數(shù)據(jù)集，所選用的觀測深度是10cm，實測數(shù)據(jù)涵蓋圖1所示的17個站點，數(shù)據(jù)以旬為單位，一年有12個月，一個月三旬，共有36旬，除去無效值，有效的實測數(shù)據(jù)有612個．

(1）平均值計算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差所使用的數(shù)據(jù)是遙感數(shù)據(jù)的各月旬值，用到的數(shù)據(jù)總共是36旬的數(shù)據(jù)．從圖3中可以看出：土壤濕度實測值的平均值為0.1689，而土壤水分遙感值的平均值為0.1576，兩組數(shù)據(jù)平均值相差0.0113，土壤濕度的平均值較接近．(2）標(biāo)準(zhǔn)差通過計算兩組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差可以得出：土壤濕度實測值標(biāo)準(zhǔn)差為0.0194，土壤濕度遙感數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.0442，遙感數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差和實測值標(biāo)準(zhǔn)差相接近，兩組數(shù)據(jù)都接近于平均值．

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3209702