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中國(guó)黃淮海地區(qū)土壤蒸發(fā)和植被蒸騰的遙感反演

發(fā)布時(shí)間:2021-05-26 11:34
  蒸散發(fā)是地表和大氣能量交換中的重要過程,是水文循環(huán)和能量循環(huán)的重要組成部分。傳統(tǒng)的氣候水文學(xué)方法對(duì)地表蒸散量的計(jì)算,僅限于離散點(diǎn)的觀測(cè)與估算,隨著對(duì)區(qū)域蒸散量研究算法的成熟,遙感數(shù)據(jù)被引入各種估算模型,與氣候數(shù)據(jù)相結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)大空間尺度的蒸散量計(jì)算,對(duì)水文水資源的綜合管理以及氣候變化、農(nóng)業(yè)發(fā)展等都有重要意義。在各種遙感蒸散模型中,特征空間法模型是近年來的研究熱點(diǎn),特征空間的含義是指某一地區(qū)的地表溫度及植被指數(shù)的散點(diǎn)圖多呈現(xiàn)出梯形或者三角形的形狀,基于特征空間反演蒸散發(fā)的一個(gè)關(guān)鍵,在于特征空間輪廓的確定。本文對(duì)地表溫度-植被指數(shù)梯形特征空間實(shí)際邊界的算法進(jìn)行改進(jìn),使下邊界(濕邊)的定位更加準(zhǔn)確,在此基礎(chǔ)上,利用我國(guó)張仁華學(xué)者提出的一種可操作二層遙感模型,基于像元排序?qū)Ρ人惴,?shí)現(xiàn)土壤表面溫度和植被冠層溫度、凈輻射通量的分解,利用分層能量切割法,最終分別計(jì)算得到植被蒸騰和土壤蒸發(fā)。本文以我國(guó)黃淮海地區(qū)的蒸散量為研究對(duì)象,運(yùn)用到的數(shù)據(jù)是2003年MODIS(MODerate-resolution Imaging Spectroadiometer)中分辨率成像光譜儀衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的地表溫度產(chǎn)品... 

【文章來源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及相關(guān)方法評(píng)述
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外蒸散發(fā)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 遙感估算區(qū)域蒸散發(fā)的原理及應(yīng)用
        1.2.3 遙感模型估算蒸散發(fā)存在的重點(diǎn)問題
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
第二章 數(shù)據(jù)選取及預(yù)處理
    2.1 研究區(qū)域簡(jiǎn)介
    2.2 數(shù)據(jù)選取及預(yù)處理
        2.2.1 MODIS 遙感數(shù)據(jù)選取及預(yù)處理
        2.2.2 氣象數(shù)據(jù)及其預(yù)處理
        2.2.3 模型驗(yàn)證數(shù)據(jù)
第三章 地表溫度-植被指數(shù)/植被覆蓋率時(shí)間邊界的確定
    3.1 地表溫度-植被指數(shù)/覆蓋率梯形
    3.2 地表溫度-植被指數(shù)/植被覆蓋率梯形實(shí)際邊界的確定
        3.2.1 梯形上邊界的算法
        3.2.2 梯形下邊界的算法改進(jìn)
        3.2.3 地表溫度-植被指數(shù)/植被覆蓋率梯形實(shí)際邊界的算法總結(jié)
第四章 基于可操作二層遙感模型的蒸、散發(fā)反演
    4.1 引言
    4.2 混合像元排序?qū)Ρ确ǎ≒CACA)
        4.2.1 PCACA 算法的物理基礎(chǔ)
        4.2.2 梯形理論干濕邊的定位
    4.3 凈輻射通量的分解和能量分層切割
    4.4 關(guān)鍵參數(shù)的計(jì)算和獲取
        4.4.1 空氣動(dòng)力學(xué)阻抗
        4.4.2 地表反照率
        4.4.3 天空等效溫度
        4.4.4 飽和水汽壓差
第五章 黃淮海地區(qū)植被蒸騰與土壤蒸發(fā)的時(shí)空分布及分析
    5.1 混合像元地表溫度的分解及組分溫度與植被覆蓋率的關(guān)系
    5.2 模型估算結(jié)果的驗(yàn)證
    5.3 月蒸散量的時(shí)空分布特征分析
        5.3.1 黃淮海地區(qū)蒸散量與作物生長(zhǎng)期的關(guān)系
        5.3.2 蒸散量與葉面積指數(shù)的時(shí)空一致性
        5.3.3 人類活動(dòng)對(duì)蒸散發(fā)的影響
        5.3.4 植被蒸騰(T)及其占總蒸散量(ET)的比例分析
    5.4 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于地表溫度-植被指數(shù)特征空間的區(qū)域土壤水分反演[J]. 伍漫春,丁建麗,王高峰.  中國(guó)沙漠. 2012(01)
[2]基于地表溫度與植被指數(shù)特征空間反演地表參數(shù)的研究進(jìn)展[J]. 田苗,王鵬新,孫威.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2010(07)
[3]基于MODIS產(chǎn)品和SEBAL模型的三江平原日蒸散量估算[J]. 杜嘉,張柏,宋開山,王宗明,曾麗紅.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2010(01)
[4]遙感反演土壤蒸發(fā)/植被蒸騰二層模型在華北地區(qū)的應(yīng)用[J]. 田靜,蘇紅波,孫曉敏,陳少輝.  地理研究. 2009(05)
[5]基于地表溫度-植被指數(shù)特征空間的區(qū)域土壤干濕狀況[J]. 楊曦,武建軍,閆峰,張潔.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2009(03)
[6]應(yīng)用Shuttleworth-Wallace模型對(duì)夏玉米農(nóng)田蒸散的估計(jì)[J]. 賈紅,胡繼超,張佳寶,朱安寧.  灌溉排水學(xué)報(bào). 2008(04)
[7]應(yīng)用Landsat數(shù)據(jù)和SEBAL模型反演區(qū)域蒸散發(fā)及其參數(shù)估算[J]. 曾麗紅,宋開山,張柏,杜嘉.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2008(03)
[8]遙感蒸散發(fā)模型研究進(jìn)展[J]. 高彥春,龍笛.  遙感學(xué)報(bào). 2008(03)
[9]基于Shuttleworth-Wallace雙源模型的天然楊樹蒸散量日變化研究[J]. 朱仲元,朝倫巴根,王志強(qiáng),高瑞忠.  水利學(xué)報(bào). 2007(05)
[10]SEBS模型在黃淮海地區(qū)地表能量通量估算中的應(yīng)用[J]. 何延波,王石立.  高原氣象. 2006(06)

博士論文
[1]遙感騰發(fā)模型研究及其在干旱區(qū)平原綠洲的應(yīng)用[D]. 楊紅娟.清華大學(xué) 2009
[2]用定量遙感方法計(jì)算地表蒸散[D]. 辛?xí)灾?中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2003

碩士論文
[1]半干旱區(qū)域日蒸散發(fā)估算的遙感研究[D]. 鮑平勇.河海大學(xué) 2007



本文編號(hào):3206309

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