小麥灌漿期是產(chǎn)量和品質(zhì)形成的關(guān)鍵時期,及時、準(zhǔn)確的灌漿期監(jiān)測對小麥高產(chǎn)栽培有重要意義。傳統(tǒng)的田間調(diào)查方法費時費力,且持續(xù)觀測有一定破壞性。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,遙感技術(shù)越來越多地應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。在作物信息的提取應(yīng)用上,數(shù)碼影像（RGB）由于包含豐富的顏色和紋理特征且成本最低,因此得到廣泛應(yīng)用。除了顏色之外,含水量也是小麥灌漿成熟典型特征指標(biāo)。然而RGB數(shù)碼影像對含水量的表征效果不強(qiáng)。因此,本研究結(jié)合熱紅外數(shù)據(jù),以溫度信息表征含水量,與RGB影像的顏色信息共同用于小麥灌漿期研究分析。本研究結(jié)合使用RGB數(shù)碼數(shù)據(jù)和熱紅外數(shù)據(jù),致力于麥穗的灌漿成熟監(jiān)測,為灌漿期田間管理和適時收獲提供理論參考和技術(shù)支持。為了實現(xiàn)麥穗灌漿成熟的準(zhǔn)確監(jiān)測,本研究通過數(shù)碼影像數(shù)據(jù)基于超像素圖塊尺度,以麥穗顏色特征為分類指標(biāo),準(zhǔn)確分割出田間數(shù)碼影像中的麥穗?yún)^(qū)域,在此基礎(chǔ)上,掩膜同步獲取的熱紅外影像數(shù)據(jù),提取麥穗溫度,綜合分析灌漿期麥穗溫度特征,顏色特征和籽粒含水量,以籽粒含水量為中間值,利用顏色特征和溫度特征構(gòu)建花后天數(shù)反演模型和灌漿末期麥穗成熟指數(shù),定量監(jiān)測小麥灌漿進(jìn)程和成熟度。主要研究結(jié)果如下:1)顏色特征可以... 

【文章來源】：揚(yáng)州大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 作物生長參數(shù)遙感反演研究進(jìn)展
        1.2.2 小麥籽粒灌漿進(jìn)程研究進(jìn)展
        1.2.3 小麥成熟度評估研究進(jìn)展
    1.3 研究目的和內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
第二章 試驗方案和數(shù)據(jù)獲取
    2.1 研究區(qū)概況及試驗方案
    2.2 數(shù)據(jù)獲取與處理
        2.2.1 籽粒含水量
        2.2.2 數(shù)碼影像數(shù)據(jù)
        2.2.3 熱紅外影像數(shù)據(jù)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于超像素分割的數(shù)碼影像麥穗識別
    3.1 麥穗分割方法
        3.1.1 SLIC超像素分割方法
        3.1.2 圖像分類指標(biāo)
        3.1.3 圖像分類方法
        3.1.4 分割精度驗證方法
    3.2 結(jié)果與分析
        3.2.1 麥穗顏色特征分析
        3.2.2 分類器訓(xùn)練
        3.2.3 麥穗分割結(jié)果
        3.2.4 分割后驗證
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于多源遙感數(shù)據(jù)的冬小麥灌漿進(jìn)程監(jiān)測
    4.1 小麥灌漿進(jìn)程監(jiān)測原理及思路
        4.1.1 溫度特征計算方法
        4.1.2 顏色特征計算方法
        4.1.3 K-means方法
        4.1.4 統(tǒng)計分析方法
    4.2 結(jié)果與分析
        4.2.1 麥穗溫度特征分析
        4.2.2 麥穗顏色特征分析
        4.2.3 籽粒含水量分析
        4.2.4 籽粒含水量回歸建模
        4.2.5 花后天數(shù)估測與驗證
    4.3 本章小結(jié)
第五章 基于多源遙感數(shù)據(jù)的冬小麥成熟度監(jiān)測
    5.1 小麥成熟度評價方法
    5.2 結(jié)果與分析
        5.2.1 基于顏色特征麥穗成熟度估算
        5.2.2 基于溫度特征麥穗成熟度估算
        5.2.3 麥穗成熟度的綜合估算
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 展望與不足
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]農(nóng)作物病蟲害遙感監(jiān)測綜述[J]. 簡俊凡,何宏昌,王曉飛,李月.  測繪通報. 2018(09)
[2]基于立體視覺的玉米雄穗三維信息提取[J]. 韓東,楊貴軍,楊浩,邱春霞,陳明杰,溫維亮,牛慶林,楊文攀.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(11)
[3]作物溫度及其監(jiān)測技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 劉濤,仲曉春,孫成明.  中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2017(12)
[4]基于圖像分形分割的麥穗粒數(shù)計算方法[J]. 王寧,孔斌,王燦,何立新,李偉,徐海明.  計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(10)
[5]基于時間序列HJ-1 A/B衛(wèi)星數(shù)據(jù)的冬小麥成熟期預(yù)測[J]. 黃健熙,牛文豪,馬鴻元,黃然,朱德海.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2016(11)
[6]基于圖像處理的小麥穗長和小穗數(shù)同步測量[J]. 路文超,羅斌,潘大宇,趙勇,于春花,王成.  中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報. 2016(06)
[7]基于圖像處理的冬小麥氮素監(jiān)測模型[J]. 陳佳悅,姚霞,黃芬,劉勇,于琪,王妮,徐煥良,朱艷.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(04)
[8]農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化應(yīng)用與研究進(jìn)展[J]. 陳懷亮,李穎,張紅衛(wèi).  氣象與環(huán)境科學(xué). 2015(01)
[9]小麥籽粒灌漿速率的模擬[J]. 陳昱利,張海軍,葛道闊,張文宇,張偉欣,蔣方山,曹宏鑫,諸葉平,李世娟.  江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2014(03)
[10]基于圖像處理技術(shù)的大田麥穗計數(shù)![J]. 劉濤,孫成明,王力堅,仲曉春,朱新開,郭文善.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2014(02)

碩士論文
[1]基于核磁共振的冬小麥灌漿及玉米種子萌發(fā)過程水分分布規(guī)律研究[D]. 牟紅梅.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016



本文編號：3200125