灌區(qū)作物種植分布與土壤水分遙感監(jiān)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-20 05:35
了解灌區(qū)作物種植分布與土壤水分狀況有助于灌區(qū)了解土壤水分狀況,并為輸配水計(jì)劃提供參考。遙感技術(shù)為快速獲取大區(qū)域尺度下的作物種植分布與土壤水分狀況提供了一個(gè)有力工具。以往的研究大多將作物種植分布與土壤水分狀況分開研究,較少將二者進(jìn)行統(tǒng)籌考慮。利用遙感技術(shù)進(jìn)行土壤水分反演需要對(duì)基礎(chǔ)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行大量處理,而已有的大多數(shù)研究是針對(duì)某一的處理過程進(jìn)行批處理編程,很少能形成系統(tǒng)化綜合處理程序。本文以山西省回龍灌區(qū)為研究區(qū),利用Landsat 8遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)對(duì)灌區(qū)范圍內(nèi)主要作物種植分布與土壤水分反演進(jìn)行研究,并開發(fā)了基于ENVI 5.3的灌區(qū)土壤水分自動(dòng)化反演軟件,主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:(1)利用2017—2019年的Landsat 8遙感影像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)耕地、果園、城鎮(zhèn)三種地物的歸一化植被指數(shù)(normalized different vegetation index,NDVI)和增強(qiáng)型植被指數(shù)(enhanced vegetation index,EVI)的時(shí)間序列曲線的繪制,并以“耕地—果園—城鎮(zhèn)”為分類標(biāo)準(zhǔn),利用隨機(jī)森林算法對(duì)研究區(qū)土地利用方式進(jìn)行分類。結(jié)果表明,NDVI和EVI均對(duì)“耕地—...
【文章來源】:西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 基于遙感的土地利用分類研究
1.2.2 基于遙感的區(qū)域土壤水分監(jiān)測(cè)研究
1.3 存在問題
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.5 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況與研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.3 數(shù)據(jù)處理與評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.3.1 Landsat系列衛(wèi)星簡(jiǎn)介
2.3.2 Landsat衛(wèi)星影像預(yù)處理
2.3.3 模型精度評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.3.4 TDR土壤水分測(cè)量校準(zhǔn)
第三章 基于時(shí)序植被指數(shù)的灌區(qū)主要作物分布遙感方法研究
3.1 土地利用類別的確定
3.1.1 土地利用類別
3.1.2 土地利用分類訓(xùn)練樣本選取
3.2 植被指數(shù)時(shí)間序列的構(gòu)建
3.2.1 NDVI與 EVI時(shí)間序列構(gòu)建
3.2.2 S-G濾波的時(shí)間序列曲線重構(gòu)
3.3 土地利用隨機(jī)森林分類算法
3.4 土地利用分類結(jié)果與評(píng)價(jià)
3.4.1 分類結(jié)果
3.4.2 分類結(jié)果評(píng)價(jià)
3.5 冬小麥和夏玉米種植分布
3.6 本章小結(jié)
第四章 灌區(qū)土壤水分分布式遙感監(jiān)測(cè)
4.1 研究區(qū)PDI和 TVDI及其變化特征
4.1.1 PDI及其變化特征
4.1.2 TVDI及其變化特征
4.2 基于PDI和 TVDI的土壤水分反演結(jié)果分析與評(píng)價(jià)
4.2.1 PDI/TVDI與實(shí)測(cè)土壤水分?jǐn)M合結(jié)果
4.2.2 PDI/TVDI反演精度的影響因素分析
4.3 基于PDI和 TVDI的組合模型的構(gòu)建與評(píng)價(jià)
4.3.1 組合模型的構(gòu)建
4.3.2 組合模型的評(píng)價(jià)
4.4 本章小結(jié)
第五章 土壤水分遙感反演處理軟件
5.1 軟件流程概述
5.2 軟件的實(shí)現(xiàn)
5.2.1 影像預(yù)處理
5.2.2 影像后運(yùn)用
5.3 GUI界面的構(gòu)建
5.3.1 控件創(chuàng)建
5.3.2 控件事件響應(yīng)
5.4 軟件的應(yīng)用與評(píng)價(jià)
5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 研究不足與今后研究問題
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3197187
【文章來源】:西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 基于遙感的土地利用分類研究
1.2.2 基于遙感的區(qū)域土壤水分監(jiān)測(cè)研究
1.3 存在問題
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.5 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況與研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.3 數(shù)據(jù)處理與評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.3.1 Landsat系列衛(wèi)星簡(jiǎn)介
2.3.2 Landsat衛(wèi)星影像預(yù)處理
2.3.3 模型精度評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.3.4 TDR土壤水分測(cè)量校準(zhǔn)
第三章 基于時(shí)序植被指數(shù)的灌區(qū)主要作物分布遙感方法研究
3.1 土地利用類別的確定
3.1.1 土地利用類別
3.1.2 土地利用分類訓(xùn)練樣本選取
3.2 植被指數(shù)時(shí)間序列的構(gòu)建
3.2.1 NDVI與 EVI時(shí)間序列構(gòu)建
3.2.2 S-G濾波的時(shí)間序列曲線重構(gòu)
3.3 土地利用隨機(jī)森林分類算法
3.4 土地利用分類結(jié)果與評(píng)價(jià)
3.4.1 分類結(jié)果
3.4.2 分類結(jié)果評(píng)價(jià)
3.5 冬小麥和夏玉米種植分布
3.6 本章小結(jié)
第四章 灌區(qū)土壤水分分布式遙感監(jiān)測(cè)
4.1 研究區(qū)PDI和 TVDI及其變化特征
4.1.1 PDI及其變化特征
4.1.2 TVDI及其變化特征
4.2 基于PDI和 TVDI的土壤水分反演結(jié)果分析與評(píng)價(jià)
4.2.1 PDI/TVDI與實(shí)測(cè)土壤水分?jǐn)M合結(jié)果
4.2.2 PDI/TVDI反演精度的影響因素分析
4.3 基于PDI和 TVDI的組合模型的構(gòu)建與評(píng)價(jià)
4.3.1 組合模型的構(gòu)建
4.3.2 組合模型的評(píng)價(jià)
4.4 本章小結(jié)
第五章 土壤水分遙感反演處理軟件
5.1 軟件流程概述
5.2 軟件的實(shí)現(xiàn)
5.2.1 影像預(yù)處理
5.2.2 影像后運(yùn)用
5.3 GUI界面的構(gòu)建
5.3.1 控件創(chuàng)建
5.3.2 控件事件響應(yīng)
5.4 軟件的應(yīng)用與評(píng)價(jià)
5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 研究不足與今后研究問題
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3197187
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