全球變暖及其所產(chǎn)生的一系列影響是本世紀(jì)人類面臨的一項(xiàng)重要難題,其中對(duì)糧食產(chǎn)量的影響是人類最密切關(guān)注的問(wèn)題之一。多數(shù)研究結(jié)果顯示,全球變暖對(duì)全球水稻生產(chǎn)的消極影響大于積極影響。錢塘江發(fā)源于安徽省,是浙江省內(nèi)的最大河流,流域內(nèi)水稻種植歷史悠久,在萬(wàn)年上山,八千年跨湖橋遺址中均出現(xiàn)了水稻生產(chǎn)的遺跡。改革開(kāi)放以來(lái),浙江人民通過(guò)自己的努力取得了豐碩的經(jīng)濟(jì)成果,經(jīng)濟(jì)的快讀發(fā)展促使城市化加速擴(kuò)張,導(dǎo)致大量耕地日益吞沒(méi),加劇了本省的糧食安全。錢塘江流域作為省內(nèi)的主要水稻種植區(qū),研究未來(lái)氣候變化背景下對(duì)流域內(nèi)水稻單產(chǎn)變化的影響是一項(xiàng)非常重要的工作。本文研究的核心問(wèn)題主要分為兩個(gè)方面,首先從流域作物模型APEX入手,以金華江流域?yàn)槔?分析了不同空間分辨率數(shù)據(jù)組合驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)APEX模型模擬的影響,得出了不同空間分辨率數(shù)據(jù)對(duì)流域水文響應(yīng)單元和作物產(chǎn)量的影響結(jié)果;然后以前一步結(jié)果為依據(jù)選取了適當(dāng)空間分辨率的驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù),使用GCMs 4種全球氣候模式與4類典型濃度的2020-2099年氣象數(shù)據(jù)與3種灌溉情景下對(duì)錢塘江流域未來(lái)水稻單產(chǎn)進(jìn)行了模擬研究,得出了未來(lái)錢塘江流域水稻單產(chǎn)的變動(dòng)區(qū)間與損失情況,并對(duì)水稻單產(chǎn)損失的... 

【文章來(lái)源】：浙江師范大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 氣候變化對(duì)水稻產(chǎn)量的影響
        1.2.2 氣候變化對(duì)作物產(chǎn)量影響研究方法
        1.2.3 APEX模型應(yīng)用進(jìn)展
        1.2.4 模型不確定性研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線圖
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
        2.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.2.2 數(shù)據(jù)處理
3 基礎(chǔ)理論與研究方法
    3.1 APEX模型原理、構(gòu)建及驗(yàn)證
        3.1.1 APEX簡(jiǎn)介
        3.1.2 APEX產(chǎn)量、水蝕計(jì)算原理
        3.1.3 APEX模型構(gòu)建方法
        3.1.4 APEX水稻參數(shù)調(diào)整、驗(yàn)證方法
    3.2 APEX情景模擬方法
        3.2.1 多空間分辨率情景模擬方法
        3.2.2 多模式RCPs氣候情景模擬方法
        3.2.3 不同灌溉水量田間管理操作方法
4 APEX模型數(shù)據(jù)的分辨率適用性研究
    4.1 數(shù)據(jù)分辨率對(duì)水文響應(yīng)單元模擬影響
    4.2 數(shù)據(jù)分辨率對(duì)單產(chǎn)模擬影響
    4.3 分辨率降低模擬誤差空間分布
    4.4 小結(jié)
5 錢塘江流域未來(lái)水稻單產(chǎn)模擬研究
    5.1 水稻分區(qū)與模型驗(yàn)證結(jié)果
        5.1.1 錢塘江流域水稻分區(qū)結(jié)果
        5.1.2 錢塘江流域模型參數(shù)校準(zhǔn)結(jié)果
    5.2 錢塘江流域未來(lái)氣候變化
        5.2.1 降水變化
        5.2.2 氣溫變化
    5.3 錢塘江流域水稻單產(chǎn)不確定性分析
        5.3.1 多情景錢塘江流域水稻單產(chǎn)
        5.3.2 分流域未來(lái)水稻單產(chǎn)損失
        5.3.3 水稻單產(chǎn)變化影響因素分析
    5.4 適應(yīng)性措施
6.結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]氣候變化對(duì)水稻灌溉需水量影響研究[J]. 李紳東,熊玉江,余仲相,肖軍.  節(jié)水灌溉. 2018(09)
[2]基于MCMC方法的WOFOST模型參數(shù)標(biāo)定與不確定性分析[J]. 黃健熙,黃海,馬鴻元,李穎,侯英雨,何亮,朱德海.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(16)
[3]氣候變化影響下作物模型的不確定性[J]. 楊偉才,毛曉敏.  排灌機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(09)
[4]不同空間分辨率驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)作物模型區(qū)域模擬影響研究[J]. 何亮,侯英雨,于強(qiáng),靳寧.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(02)
[5]氣候變化對(duì)全球糧食產(chǎn)量的影響綜述[J]. 彭俊杰.  世界農(nóng)業(yè). 2017(05)
[6]氣候變化對(duì)浙江水稻生產(chǎn)影響的集合模擬分析[J]. 葉宏寶,石曉燕,李冬,華珊,徐志福.  浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2016(07)
[7]氣候變化對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)的影響——基于縣級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 陳帥,徐晉濤,張海鵬.  中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2016(05)
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[9]環(huán)境溫度和CO2濃度升高對(duì)湖北早稻氮素含量及產(chǎn)量的影響[J]. 蔡威威,艾天成,萬(wàn)運(yùn)帆,李健陵,郭晨.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2016(02)
[10]未來(lái)RCPs情景下水稻單產(chǎn)模擬研究——以浙江省寧波市為例[J]. 郭浩,張興明,林德根,王靜愛(ài),梁勤歐.  浙江師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)

博士論文
[1]APEX模型在土壤侵蝕模擬中的適用性和不確定性分析研究[D]. 尹黎明.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]黃旗海流域生態(tài)需水與水資源短缺研究[D]. 劉清影.北京林業(yè)大學(xué) 2015
[2]基于EPIC模型的區(qū)域水稻作物參數(shù)敏感性分析[D]. 郭浩.浙江師范大學(xué) 2015
[3]未來(lái)旱災(zāi)情景下世界水稻產(chǎn)量模擬研究[D]. 林德根.浙江師范大學(xué) 2013
[4]基于GIS的水田生態(tài)系統(tǒng)水土保持功能價(jià)值評(píng)估[D]. 孫平.西南大學(xué) 2011



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