發(fā)布時(shí)間：2021-05-18 07:10

　　土壤濕度是研究陸-氣耦合和陸面水循環(huán)過(guò)程中的重要參量,對(duì)大氣環(huán)流、氣候變化和干旱研究起著關(guān)鍵作用。由于土壤濕度觀測(cè)資料較為缺乏,再分析土壤濕度資料在業(yè)務(wù)和研究扮演著重要角色。利用內(nèi)蒙古自治區(qū)2018年5—10月37個(gè)氣象臺(tái)站逐日0～10 cm觀測(cè)土壤濕度資料,對(duì)再分析[歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心第五代再分析資料（ERA5）、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心第四代再分析資料（ERA-Interim）、美國(guó)全球陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)（GLDAS2.1-NOAH）和基于多衛(wèi)星反演融合的土壤濕度業(yè)務(wù)產(chǎn)品系統(tǒng)（SMOPS）]土壤濕度資料驗(yàn)證評(píng)估。結(jié)果表明:4種土壤濕度資料均可以模擬出內(nèi)蒙古區(qū)域土壤濕度的空間分布,但在數(shù)值上普遍高估了土壤濕度;從內(nèi)蒙古3個(gè)研究分區(qū)土壤濕度時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)特征來(lái)看,ERA5和GLDAS2.1-NOAH優(yōu)于ERA-Interim和SMOPS資料,但ERA5高估較多;相對(duì)于ERA-Interim土壤濕度資料,ERA5模擬的土壤濕度空間分布更為合理,時(shí)間相關(guān)系數(shù)最高,但均方根誤差較大。由此可見(jiàn),ERA5模擬能力優(yōu)于ERA-Interim,且再分析土壤濕度資料普遍好于衛(wèi)星融合土壤濕度SMOPS資料。 

【文章來(lái)源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 資料與研究方法
    1.1 站點(diǎn)觀測(cè)土壤濕度資料
    1.2 ERA5和ERA-Interim再分析土壤濕度
    1.3 GLDAS2.1土壤濕度
    1.4 SMOPS土壤濕度
2 結(jié)果與分析
    2.1 土壤濕度的空間分布與統(tǒng)計(jì)分析
    2.2 各分區(qū)再分析土壤濕度與觀測(cè)資料的對(duì)比
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GLDAS產(chǎn)品的青藏高原土壤濕度特征分析[J]. 鄧明珊,孟憲紅,馬英賽,安穎穎.  干旱氣象. 2018(04)
[2]土壤濕度再分析資料在江蘇地區(qū)的適用性[J]. 史瀟,婁丹,李玉濤,徐敏.  遙感信息. 2017(04)
[3]幾種衛(wèi)星反演土壤濕度在中國(guó)地區(qū)的對(duì)比分析[J]. 黃圖南,鄭有飛,段長(zhǎng)春,尹繼福,吳榮軍.  遙感信息. 2017(03)
[4]內(nèi)蒙古地區(qū)多種土壤濕度資料的初步評(píng)估[J]. 宋海清,李云鵬,張靜茹,劉波,楊袁慧.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(08)
[5]多套土壤溫濕度資料在青藏高原的適用性[J]. 劉川,余曄,解晉,周欣,李江林,葛駿.  高原氣象. 2015(03)
[6]中國(guó)氣象局陸面同化系統(tǒng)和全球陸面同化系統(tǒng)對(duì)中國(guó)區(qū)域土壤濕度的模擬與評(píng)估[J]. 朱智,師春香.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(32)
[7]土壤濕度和氣候變化關(guān)系研究中的某些問(wèn)題[J]. 馬柱國(guó),符淙斌,謝力,陳文海,陶樹(shù)望.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2001(04)



本文編號(hào)：3193369