土壤是人類賴以生存的自然資源，是地理環(huán)境的組成要素之一，而土壤有機(jī)質(zhì)作為土壤的重要組成、反應(yīng)土壤性狀的重要指標(biāo)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。相比于傳統(tǒng)常規(guī)的測(cè)定土壤有機(jī)質(zhì)含量的方法，借助高光譜遙感技術(shù)對(duì)土壤信息（有機(jī)質(zhì)含量）進(jìn)行預(yù)測(cè)分析就具有了周期短、成本低等一系列優(yōu)點(diǎn)。為了更好的對(duì)研究區(qū)范圍內(nèi)土壤有機(jī)質(zhì)含量進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，本文將以江西德興銅礦尾礦壩附近的土壤為研究對(duì)象，利用ASD便攜式光譜儀對(duì)研究區(qū)內(nèi)68組土壤樣本進(jìn)行了光譜曲線的測(cè)定，并將實(shí)測(cè)光譜與Hyperion衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了匹配。通過對(duì)獲取土壤樣品反射光譜曲線進(jìn)行處理分析，得到研究區(qū)內(nèi)土壤反射光譜特征，獲取土壤光譜的特征吸收帶；并通過對(duì)不同采樣點(diǎn)、不同深度的土壤光譜進(jìn)行對(duì)比分析，研究不同位置、有機(jī)質(zhì)含量不同的土壤反射光譜曲線差異。在有機(jī)質(zhì)含量的預(yù)測(cè)模型上，本文對(duì)土壤反射光譜進(jìn)行多種數(shù)學(xué)變換，分析土壤光譜反射率不同變換形式與有機(jī)質(zhì)含量之間的相關(guān)關(guān)系，通過比較選擇了相關(guān)性較高的變換方式作為土壤有機(jī)質(zhì)預(yù)測(cè)模型的因變量，并利用多元統(tǒng)計(jì)分析、模糊數(shù)學(xué)、主成分分析進(jìn)行建模�；谘芯繀^(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)的分析可知，非線性模型精度高于線性模型精度，... 

【文章來源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 高光譜遙感的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 基于高光譜反演模型在土壤有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)獲取
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 土壤樣本的采集
    2.3 土壤有機(jī)質(zhì)含量測(cè)定
    2.4 光譜測(cè)定
第3章 數(shù)據(jù)處理及有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測(cè)模型的建立
    3.1 地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.1 光譜曲線平滑去噪
    3.2 實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)分析
        3.2.1 特征吸收帶的提取
        3.2.2 光譜特征分析
    3.3 有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測(cè)模型的建立
        3.3.1 地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與 Hyperion 數(shù)據(jù)的匹配
        3.3.2 光譜微分技術(shù)
        3.3.3 單相關(guān)分析
        3.3.4 多元統(tǒng)計(jì)方程的建立
        3.3.5 基于模糊數(shù)學(xué)的有機(jī)質(zhì)估算模型
        3.3.6 基于主成分分析方法的有機(jī)質(zhì)估算模型
    3.4 模型預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)
第4章 基于 Hyperion 數(shù)據(jù)的土壤有機(jī)質(zhì)含量填圖
    4.1 Hyperion 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
    4.2 ENVI 遙感影像處理系統(tǒng)說明
    4.3 Hyperion 數(shù)據(jù)的處理
        4.3.1 去除未定標(biāo)的波段
        4.3.2 絕對(duì)輻射值轉(zhuǎn)換
        4.3.3 去除壞線、條帶
        4.3.4 大氣校正
        4.3.5 幾何校正
        4.3.6 掩膜處理
    4.4 填圖結(jié)果及評(píng)價(jià)
第5章 結(jié)論
    5.1 主要成果
    5.2 主要結(jié)論
    5.3 存在的問題以及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]德興銅礦尾礦地球化學(xué)特征[J]. 潘含江,程志中,楊榕,賀靈,商云濤.  物探與化探. 2013(04)
[2]高光譜遙感的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 張達(dá),鄭玉權(quán).  光學(xué)與光電技術(shù). 2013(03)
[3]土壤重金屬含量的高光譜遙感反演方法綜述[J]. 肖捷穎,王燕,張倩,李星,趙品,萬亞林.  湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(06)
[4]萊州灣海岸帶土壤光譜分析與有機(jī)質(zhì)反演研究[J]. 李勇志,唐家奎,王德強(qiáng),王春磊,張成雯.  地理與地理信息科學(xué). 2012(04)
[5]E0-1 Hyperion高光譜影像的FLAASH大氣校正與評(píng)價(jià)[J]. 龔建周,陳健飛,劉彥隨.  廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(05)
[6]遙感在土壤有機(jī)質(zhì)含量估算中的應(yīng)用及其研究進(jìn)展[J]. 程彬,姜琦剛,王坤.  山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(02)
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[8]中國(guó)禾谷類大田作物收獲指數(shù)和秸稈系數(shù)[J]. 謝光輝,韓東倩,王曉玉,呂潤(rùn)海.  中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
[9]小波變換在土壤有機(jī)質(zhì)含量可見/近紅外光譜分析中的應(yīng)用[J]. 劉煒,常慶瑞,郭曼,邢東興,員永生.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2010(05)
[10]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜反演[J]. 沈潤(rùn)平,丁國(guó)香,魏國(guó)栓,孫波.  土壤學(xué)報(bào). 2009(03)

博士論文
[1]高光譜土壤成分信息的量化反演[D]. 周萍.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京） 2006
[2]土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜預(yù)測(cè)模型及其差異性研究[D]. 周清.浙江大學(xué) 2004
[3]高光譜遙感土壤信息提取與挖掘研究[D]. 劉偉東.中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2002

碩士論文
[1]高光譜數(shù)據(jù)在土壤有機(jī)質(zhì)填圖中的應(yīng)用[D]. 耿令朋.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2012
[2]土壤有機(jī)質(zhì)高光譜數(shù)據(jù)挖掘與建模[D]. 唐琨.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[3]不同精度控制點(diǎn)對(duì)遙感圖像幾何校正的影響[D]. 高暉.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京） 2008
[4]基于實(shí)驗(yàn)室高光譜反射數(shù)據(jù)的土壤成分含量估算研究[D]. 楊萍.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3185259