土壤水分特征曲線反映了包氣帶土壤孔隙中水分質(zhì)量與能量之間的基本關(guān)系,同時也間接反映出土壤內(nèi)部的孔隙情況。土壤水分特征曲線模型對實測土壤持水數(shù)據(jù)的擬合效果不僅取決于所選用的模型,還依賴于對擬合算法的選取�；赨NSODA 2.0數(shù)據(jù)庫中世界各地實測土壤持水數(shù)據(jù),采用多種高效擬合算法（遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法、差分演化算法）對4種應(yīng)用廣泛的土壤水分特征曲線模型（Brooks-Corey模型、van Genuchten模型、Kosugi模型、Biexponential模型）進行研究,旨在獲取最適宜擬合土壤水分特征曲線的模型與擬合算法。結(jié)果表明:van Geunchten模型對較細和較粗質(zhì)地土壤的實測持水數(shù)據(jù)擬合效果較好; Biexponential模型在中等質(zhì)地土壤類型下的擬合效果較好;而Brooks-Corey模型擬合效果整體較差;粒子群算法與差分演化算法對土壤水分特征曲線的擬合效果最佳;模擬退火算法在運算效率上高于其他算法,當需處理的數(shù)據(jù)量較大時使用該算法可顯著縮短運算時間。研究成果可以為農(nóng)田水利、生態(tài)水文等研究中土壤水力參數(shù)的選取提供指導(dǎo)和參考。 

【文章來源】：水資源與水工程學(xué)報. 2020,31(04)CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 材料與方法
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 土壤水分特征曲線模型
    2.3 擬合算法
        2.3.1 遺傳算法(genetic algorithm)
        2.3.2 粒子群算法(particle swarm optimization)
        2.3.3 模擬退火算法(generalized simulated annea-ling)
        2.3.4 差分演化算法(differential evolution optimi-zation)
        2.3.5 擬合過程
    2.4 擬合效果評價指標
3 結(jié)果與分析
    3.1 實例計算
    3.2 結(jié)果分析
    3.3 擬合運算效率
4 討論
5 結(jié)論



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