農(nóng)業(yè)是我國的基礎產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)災害類型多樣，有干旱、洪澇、滑坡、泥石流、森林病蟲害等類型。本文主要介紹了干旱、洪澇和森林病蟲害。分別研究了它們發(fā)生的現(xiàn)狀、特點等基本情況。農(nóng)業(yè)災害已成為制約我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素。深入分析了災害發(fā)生的影響因素，并對農(nóng)業(yè)災害作出預測。隨著信息技術的發(fā)展，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)更加信息化、智能化和網(wǎng)絡化。本文將粗糙集理論應用到農(nóng)業(yè)災害影響因素分析和預測中，希望能為我國農(nóng)業(yè)災害分析提供一種理論方法，從而對預測與防治農(nóng)業(yè)災害，減輕災害對農(nóng)業(yè)的影響，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、信息化起到重要作用。為了快速、準確地從龐雜的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，本文引入了屬性約簡理論，將影響因素中的次要因素刪除掉，保留下對災害發(fā)生起主要作用的因素。例如在森林病蟲害影響因素分析中，我們選取了降水量，>0℃積溫，>10℃積溫，日照時數(shù)四個因素，經(jīng)過屬性約簡剔除了>0℃積溫這一因素，為后面的分析減輕了數(shù)據(jù)運算量和復雜度，突出了重要的影響因子。在災害數(shù)據(jù)的收集過程中，會因為各種原因的存在導致搜集到的數(shù)據(jù)不完整。如在利用遙感器獲取遙感數(shù)據(jù)時，就可能遇到傳感器故障或數(shù)據(jù)傳輸障礙等問題，導致無法獲得及時準確... 

【文章來源】：浙江海洋大學浙江省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 我國自然災害的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內外粗糙集理論的研究現(xiàn)狀及其應用概況
    1.3 主要研究內容及技術路線
        1.3.1 主要內容及創(chuàng)新點
        1.3.2 實現(xiàn)的技術路線
    1.4 論文組織
第二章 農(nóng)業(yè)災害體系概述
    2.1 農(nóng)業(yè)災害概述
        2.1.1 自然災害
        2.1.2 農(nóng)業(yè)災害
        2.1.3 農(nóng)業(yè)災害成因
        2.1.4 農(nóng)業(yè)災害歷史
        2.1.5 我國農(nóng)業(yè)災害類型
    2.2 農(nóng)業(yè)干旱
        2.2.1 農(nóng)業(yè)干旱的概念
        2.2.2 農(nóng)業(yè)干旱的現(xiàn)狀
        2.2.3 農(nóng)業(yè)干旱的特點
    2.3 洪澇災害
        2.3.1 洪澇災害的概念
        2.3.2 洪澇災害的現(xiàn)狀
        2.3.3 洪澇災害的類型
        2.3.4 洪澇災害的特點
    2.4 森林病蟲害
        2.4.1 森林病蟲害的現(xiàn)狀
        2.4.2 森林病蟲害的特點
第三章 粗糙集理論研究
    3.1 粗糙集基本概念
        3.1.1 知識與知識庫
        3.1.2 上近似集和下近似集
        3.1.3 知識約簡與核
        3.1.4 知識的相對約簡與相對核
        3.1.5 知識表達系統(tǒng)
        3.1.6 決策表
    3.2 不完備信息系統(tǒng)理論
        3.2.1 不完備信息系統(tǒng)簡介
        3.2.2 不完備信息系統(tǒng)的擴展
        3.2.3 一個對象屬于某一概念的概率
        3.2.4 頻率統(tǒng)計方法估計缺失值取值的概率
        3.2.5 利用條件概率估計缺失值取值的概率
        3.2.6 決策粗糙集的決策規(guī)則
    3.3 本章小結
第四章 粗糙集理論在農(nóng)業(yè)災害中的案例分析
    4.1 粗糙集理論在森林病蟲害中的應用
        4.1.1 原始數(shù)據(jù)的選取及其離散化
        4.1.2 初始決策表的屬性約簡
        4.1.3 數(shù)據(jù)分析和總結
        4.1.4 森林病蟲害的防治
    4.2 粗糙集理論在農(nóng)業(yè)旱災中的應用
        4.2.1 農(nóng)業(yè)干旱原始數(shù)據(jù)整理
        4.2.2 初始決策表的屬性約簡
        4.2.3 數(shù)據(jù)分析和總結
    4.3 不完備信息系統(tǒng)的處理
        4.3.1 不完備信息系統(tǒng)的擴展
        4.3.2 完備表中對象屬于概念的概率
        4.3.3 不完備表中對象屬于概念的全概率
        4.3.4 利用頻率統(tǒng)計的方法計算缺失值取值的概率
        4.3.5 決策規(guī)則的制定
        4.3.6 今年受災情況的預測
    4.4 干旱的防治
        4.4.1 不斷完善水利設施建設，轉變現(xiàn)有灌溉方式
        4.4.2 轉變現(xiàn)有灌溉方式，提高旱期灌溉率
        4.4.3 發(fā)展旱作農(nóng)業(yè)，增強農(nóng)作物抗旱能力
第五章 結論與存在的問題
    5.1 結論
    5.2 存在的問題
參考文獻
致謝
在讀期間發(fā)表的學術論文及研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]中國農(nóng)業(yè)自然災害與古今救助[J]. 堯水根.  農(nóng)業(yè)考古. 2012(04)
[3]再論自然災害風險的定義[J]. 倪長健,王杰.  災害學. 2012(03)
[4]加強森林病蟲害防治 保護森林資源[J]. 徐海峰,王亞靜.  中國林業(yè). 2012(06)
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博士論文
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[3]不完備信息系統(tǒng)中粗糙集理論研究[D]. 楊習貝.南京理工大學 2010
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碩士論文
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[5]基于粗糙集的SCM方法[D]. 徐洋.東北師范大學 2008
[6]我國農(nóng)業(yè)自然災害損失補償機制研究[D]. 李向敏.中國農(nóng)業(yè)科學院 2007
[7]基于粗糙集的屬性約簡研究[D]. 王燕.四川師范大學 2007
[8]粗糙集理論在不完備信息系統(tǒng)知識獲取中的應用研究[D]. 鄒艷.重慶師范大學 2006
[9]基于數(shù)據(jù)元標準與粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D]. 鄭濤.西南農(nóng)業(yè)大學 2005
[10]不完備信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的粗糙集方法[D]. 梁美蓮.廣西大學 2005



本文編號：3179240