為研究高鐵沿線侵蝕因子變化,制定運營期土壤養(yǎng)護(hù)措施,在寧杭高速鐵路（江蘇段）沿線選取典型樣地,于2018年3月至2019年2月對樣地土壤理化性質(zhì)、降雨特征等進(jìn)行定點監(jiān)測,測定降雨量及土壤理化指標(biāo)、抗沖性、抗剪性、侵蝕模數(shù),并結(jié)合典型區(qū)段2014—2018年遙感影像進(jìn)行植被、土地利用現(xiàn)狀等信息提取,從而計算和預(yù)測土壤流失量。研究表明:擾動后土壤養(yǎng)分含量普遍低于原狀土;擾動地貌自然恢復(fù)速度比原狀地貌慢,隨自然恢復(fù)時間延長土壤理化指標(biāo)水平差別呈增大趨勢;土壤含水率、降雨量、降雨強度與侵蝕模數(shù)呈顯著或極顯著正相關(guān),全磷含量、抗沖刷系數(shù)、抗剪性與土壤侵蝕強度呈顯著或極顯著負(fù)相關(guān);擾動后可以草本為先鋒植被,快速覆蓋地表,控制水土流失,當(dāng)草本覆蓋率達(dá)到76.5%以上時,土壤侵蝕強度會降至微度水平;土壤侵蝕模數(shù)整體呈現(xiàn)逐年降低的趨勢,但在回塢左側(cè)典型樣地仍需要進(jìn)行治理。 

【文章來源】：中國水土保持. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況
2 研究方法
    2.1 采樣方法
    2.2 指標(biāo)測定
        (1)降雨量的測定。
        (2)土壤理化指標(biāo)測定。
        (3)土壤抗沖性的測定。
        (4)土壤抗剪性測定。
        (5)侵蝕模數(shù)測定。
        (6)遙感影像分析。
    2.3 數(shù)據(jù)處理方法
3 結(jié)果與分析
    3.1 侵蝕因子季節(jié)變化分析
        3.1.1 降雨量
        3.1.2 土壤理化指標(biāo)
    3.2 擾動后侵蝕因子變化趨勢分析
        3.2.1 土壤理化指標(biāo)差值分析
        3.2.2 相關(guān)性分析
        3.2.3 植被修復(fù)效果分析
    3.3 水土流失預(yù)測
4 討論與結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近50年江蘇省降雨侵蝕力的時空變化[J]. 余寒,楊凱,閔俊杰,黃進(jìn).  江西農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2018(10)
[2]南方紅壤區(qū)坡面次降雨產(chǎn)流產(chǎn)沙特征[J]. 黃俊,亢慶,金平偉,姜學(xué)兵,李樂,韋聰謀,劉斌,寇馨月,徐舟.  中國水土保持科學(xué). 2016(02)
[3]中國水蝕區(qū)土壤可蝕性K值計算與宏觀分布[J]. 梁音,劉憲春,曹龍熹,鄭粉莉,張平倉,史明昌,曹全意,袁久芹.  中國水土保持. 2013(10)
[4]通用土壤流失方程中的坡長因子研究進(jìn)展[J]. 秦偉,朱清科,張巖.  中國水土保持科學(xué). 2010(02)
[5]坡面土壤侵蝕影響因子研究進(jìn)展[J]. 賴奕卡.  亞熱帶水土保持. 2008(01)
[6]國內(nèi)外道路侵蝕研究回顧與展望[J]. 張科利,徐憲利,羅麗芳.  地理科學(xué). 2008(01)
[7]基于DEM和GIS的修正通用土壤流失方程地形因子值的提取[J]. 汪邦穩(wěn),楊勤科,劉志紅,趙心暢.  中國水土保持科學(xué). 2007(02)
[8]安徽大別山區(qū)降雨侵蝕力指標(biāo)的研究[J]. 吳素業(yè).  中國水土保持. 1992(02)

碩士論文
[1]內(nèi)蒙古退化典型草原植被和土壤對氮磷肥配施的響應(yīng)[D]. 杜青峰.西南大學(xué) 2017
[2]流域植被變化的土壤侵蝕效應(yīng)研究[D]. 趙文啟.西華師范大學(xué) 2017
[3]道路邊坡不同生態(tài)防護(hù)措施侵蝕特征研究[D]. 劉窯軍.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011



本文編號：3171596