天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于TVDI的甘肅黑方臺(tái)土壤濕度分布及影響因素分析

發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 11:45
  灌溉是黑方臺(tái)滑坡誘發(fā)因素之一,也是淺層黃土濕度主要影響因子,研究該區(qū)土壤濕度動(dòng)態(tài)變化及灌溉等影響因素具有重要意義。利用歸一化植被指數(shù)(NDVI)和地表溫度(LST)構(gòu)建特征空間,通過溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)法反演黑方臺(tái)2017年3月—2019年11月20 cm、30 cm土壤深度處土壤濕度分布格局和變化特征,選取自然和人為因素來探討其中關(guān)鍵的影響因素。以TVDI為指標(biāo)分析表明:(1)由于黑方臺(tái)規(guī)律的農(nóng)業(yè)灌溉,導(dǎo)致土壤濕度呈現(xiàn)出臺(tái)塬內(nèi)高于臺(tái)塬外的空間分布格局,月均TVDI值表明,春初和冬季土壤濕度高于其他月份;(2)TVDI變化率分析表明,臺(tái)塬西北區(qū)域土壤濕度呈減小的趨勢(shì),除黑臺(tái)中部小片區(qū)域土壤濕度變大外,臺(tái)塬其余區(qū)域土壤濕度變化不明顯;(3)在土壤濕度影響因子中發(fā)現(xiàn),月均氣溫和月蒸發(fā)量與土壤濕度有較高的負(fù)相關(guān)關(guān)系,因此盡管夏季灌溉量較多,但蒸發(fā)量隨著溫度的上升也在增大,導(dǎo)致夏季土壤濕度相對(duì)較小,反之春初和冬季土壤濕度相對(duì)較高。蒸發(fā)量作為灌溉量損耗的部分,在研究灌溉量對(duì)滑坡影響過程中是不可忽視的因素。 

【文章來源】:甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,32(06)

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于TVDI的甘肅黑方臺(tái)土壤濕度分布及影響因素分析


研究區(qū)概況及采樣點(diǎn)分布

特征空間,地表,偏差分析,擬合系數(shù)


其中:LSTmax(干邊)和LSTmin(濕邊)分別表示當(dāng)NDVI等于某一特定值時(shí),地表溫度的最大值和最小值,即特征空間的干邊和濕邊;a1、b1、a2、b2是干邊、濕邊擬合系數(shù);LSTi表示任一像元地表溫度。(4) 偏差分析

土壤圖,土壤,濕度,線性


國(guó)內(nèi)學(xué)者比較了各溫度植被干旱指數(shù)與土壤濕度之間的關(guān)系,結(jié)果表明TVDI相對(duì)于其他指數(shù)能更有效反映土壤濕度變化[27-28]。為了驗(yàn)證研究區(qū)TVDI與表層土壤濕度的相關(guān)性,選取12個(gè)野外采樣點(diǎn),得到土壤不同深度60個(gè)實(shí)測(cè)土壤濕度數(shù)據(jù),將其分別與樣點(diǎn)處TVDI進(jìn)行線性回歸(見圖3)。發(fā)現(xiàn)10 cm土壤深度處(見圖3(a)),P=0.002,R2=0.63;20 cm土壤深度處(見圖3(b)),P=0,R2=0.79,相關(guān)性最好;30 cm土壤深度處(見圖3(c)),P=0.001,R2=0.68,相關(guān)性次之;在40 cm(見圖3(d))、50 cm(見圖3(e))處隨著土壤深度的加深,相關(guān)性呈減小趨勢(shì),P值分別為0.007、0.028。結(jié)果表明研究區(qū)TVDI和實(shí)測(cè)土壤濕度在20 cm、30 cm土壤深度處呈較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系,而在40 cm、50 cm處隨土壤深度逐漸加深,TVDI指數(shù)和土壤濕度的相關(guān)性減小。2.2 土壤濕度空間分布特征

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]黑方臺(tái)黃土塬水文過程規(guī)律研究[J]. 嚴(yán)冬冬.  綠色科技. 2019(22)
[2]基于Landsat8數(shù)據(jù)的地表溫度反演算法對(duì)比分析——以北京市為例[J]. 段金饋.  安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2019(17)
[3]黑方臺(tái)滑坡群控制因素與外動(dòng)力條件分析[J]. 朱立峰.  西北地質(zhì). 2019(03)
[4]GPS及InSAR數(shù)據(jù)支持下的甘肅黑方臺(tái)滑坡監(jiān)測(cè)云平臺(tái)設(shè)計(jì)與分析[J]. 王毅鵬,張永志,趙超英,劉曉杰,張穎云.  測(cè)繪通報(bào). 2019(08)
[5]基于TVDI的瑪曲土壤濕度時(shí)空變化及其影響因素[J]. 王美林,姜群鷗,邵雅琪,孫駟陽.  中國(guó)水土保持科學(xué). 2019(04)
[6]基于MODIS的土壤含水量時(shí)空變化及干旱化程度分析[J]. 郭燾,于紅博,馬梓策,曹聰明.  水土保持研究. 2019(04)
[7]基于Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)與TVDI的流域地表土壤干旱分析[J]. 姚月鋒,李莉.  土壤通報(bào). 2019(02)
[8]甘肅黑方臺(tái)灌溉與地下水位響應(yīng)規(guī)律分析[J]. 亓星,許強(qiáng),趙寬耀,彭大雷.  水利水電技術(shù). 2018(09)
[9]基于CWSI的安徽省干旱時(shí)空特征及影響因素分析[J]. 汪左,王芳,張運(yùn).  自然資源學(xué)報(bào). 2018(05)
[10]基于增強(qiáng)溫度植被指數(shù)的農(nóng)業(yè)旱情遙感監(jiān)測(cè)[J]. 王行漢,劉超群,叢沛桐,扶卿華.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(05)

碩士論文
[1]基于Landsat系列遙感影像的區(qū)域土壤水分信息研究[D]. 薛超玉.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[2]全國(guó)土壤濕度及其變化的遙感反演與分析[D]. 冉瓊.中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2005
[3]使用MODIS數(shù)據(jù)反演土壤水分研究[D]. 姚春生.中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2003



本文編號(hào):3145415

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/nykj/3145415.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶abdc4***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com