灌溉是黑方臺滑坡誘發(fā)因素之一,也是淺層黃土濕度主要影響因子,研究該區(qū)土壤濕度動態(tài)變化及灌溉等影響因素具有重要意義。利用歸一化植被指數(shù)（NDVI）和地表溫度（LST）構(gòu)建特征空間,通過溫度植被干旱指數(shù)（TVDI）法反演黑方臺2017年3月—2019年11月20 cm、30 cm土壤深度處土壤濕度分布格局和變化特征,選取自然和人為因素來探討其中關鍵的影響因素。以TVDI為指標分析表明:（1）由于黑方臺規(guī)律的農(nóng)業(yè)灌溉,導致土壤濕度呈現(xiàn)出臺塬內(nèi)高于臺塬外的空間分布格局,月均TVDI值表明,春初和冬季土壤濕度高于其他月份;（2）TVDI變化率分析表明,臺塬西北區(qū)域土壤濕度呈減小的趨勢,除黑臺中部小片區(qū)域土壤濕度變大外,臺塬其余區(qū)域土壤濕度變化不明顯;（3）在土壤濕度影響因子中發(fā)現(xiàn),月均氣溫和月蒸發(fā)量與土壤濕度有較高的負相關關系,因此盡管夏季灌溉量較多,但蒸發(fā)量隨著溫度的上升也在增大,導致夏季土壤濕度相對較小,反之春初和冬季土壤濕度相對較高。蒸發(fā)量作為灌溉量損耗的部分,在研究灌溉量對滑坡影響過程中是不可忽視的因素。 

【文章來源】：甘肅科學學報. 2020,32(06)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)概況及采樣點分布

其中:LSTmax(干邊)和LSTmin(濕邊)分別表示當NDVI等于某一特定值時,地表溫度的最大值和最小值,即特征空間的干邊和濕邊;a1、b1、a2、b2是干邊、濕邊擬合系數(shù);LSTi表示任一像元地表溫度。(4) 偏差分析

國內(nèi)學者比較了各溫度植被干旱指數(shù)與土壤濕度之間的關系,結(jié)果表明TVDI相對于其他指數(shù)能更有效反映土壤濕度變化[27-28]。為了驗證研究區(qū)TVDI與表層土壤濕度的相關性,選取12個野外采樣點,得到土壤不同深度60個實測土壤濕度數(shù)據(jù),將其分別與樣點處TVDI進行線性回歸(見圖3)。發(fā)現(xiàn)10 cm土壤深度處(見圖3(a)),P=0.002,R2=0.63;20 cm土壤深度處(見圖3(b)),P=0,R2=0.79,相關性最好;30 cm土壤深度處(見圖3(c)),P=0.001,R2=0.68,相關性次之;在40 cm(見圖3(d))、50 cm(見圖3(e))處隨著土壤深度的加深,相關性呈減小趨勢,P值分別為0.007、0.028。結(jié)果表明研究區(qū)TVDI和實測土壤濕度在20 cm、30 cm土壤深度處呈較強的負相關關系,而在40 cm、50 cm處隨土壤深度逐漸加深,TVDI指數(shù)和土壤濕度的相關性減小。2.2 土壤濕度空間分布特征

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3145415