基于高光譜和高分一號(hào)衛(wèi)星影像的冬小麥葉綠素遙感反演
發(fā)布時(shí)間:2021-04-17 01:12
小麥?zhǔn)鞘澜缟戏植挤秶顝V,種植面積最大的糧食作物之一,也是我國(guó)的主要農(nóng)作物之一。而葉綠素含量與植物的光合作用能力與生長(zhǎng)狀態(tài)密切相關(guān),是植被光合能力強(qiáng)弱、營(yíng)養(yǎng)生理狀況以及衰老進(jìn)程的良好指示劑,其含量的測(cè)定對(duì)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、施肥調(diào)控與產(chǎn)量評(píng)估具有重要意義。通過(guò)高光譜數(shù)據(jù)和衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)反演葉綠素等與農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì),產(chǎn)量密切相關(guān)的參數(shù),可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)從而為農(nóng)作物生產(chǎn)提供指導(dǎo)作用和參考價(jià)值。本研究以不同生育時(shí)期不同區(qū)域的冬小麥為研究對(duì)象,通過(guò)田間試驗(yàn),獲取了冬小麥高光譜數(shù)據(jù)、GF1衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)以及葉綠素含量(Chl),通過(guò)計(jì)算和數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析比較,構(gòu)建了冬小麥葉綠素含量最佳估算模型,并借助GF-1影像對(duì)冬小麥拔節(jié)期冠層葉綠素含量進(jìn)行空間反演及精度驗(yàn)證。為冬小麥長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和田間精準(zhǔn)管理提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐。取得的主要結(jié)論如下:(1)冬小麥葉片葉綠素含量(Chl)在不同生育時(shí)期差異顯著,且隨著生育進(jìn)程的推進(jìn)呈現(xiàn)出逐步上升的變化趨勢(shì);冬小麥冠層葉綠素含量(Chl)隨著生育進(jìn)程的推進(jìn)呈現(xiàn)出先上升后下降的變化趨勢(shì)?傮w來(lái)看,葉片尺度的Chl值均大于冠層尺度的Chl值。(2)原始光譜隨著葉綠素含量的增加...
【文章來(lái)源】:西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:95 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)位置
pectral characteristicparametersCalculation formula or definGRVI (R620-R506)/(R620+R506)PRI (R531-R570)/(R531+R570)TCARI 3[(R700-R670)-0.2(R700-R550)(R70NDVI705(R750-R705)/(R750+R705)SAVI 1.5×(R800-R670)/(R800-R670+OSAVI 1.16×(R800-R670)/(R800+R670+CARI (R700-R670)-0.2(R700+R670MCARI [(R700-R670)-0.2(R700-R550)](R70VOG1R740/R720VOG2(R734-R747)/(R715+R726)VOG3(R734-R747)/(R715+R720)inm 處的光譜反射率。flectance at wavelength i nm; Djis the first derivative of Rj.像的預(yù)處理 衛(wèi)星影像的預(yù)處理主要包括輻射定標(biāo)、大氣校正、正射校下完成。處理流程如圖 2-2。
第二章 材料與方法2.8 技術(shù)路線本文對(duì) 5 個(gè)大田區(qū)域冬小麥進(jìn)行非成像高光譜和高分一號(hào)衛(wèi)星影像同步測(cè)定,得到高光譜數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù),同時(shí)進(jìn)行田間和室內(nèi)的葉綠素含量測(cè)定。對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征參數(shù)提取和植被指數(shù)計(jì)算,再分別進(jìn)行高光譜數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù)與葉綠素含量(Chl)的相關(guān)性分析,進(jìn)而建模和驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)不同遙感平臺(tái)大尺度冬小麥長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)。技術(shù)路線如圖所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)青海湖地區(qū)天然草地估產(chǎn)研究中的應(yīng)用[J]. 于璐,王迅,柴沙駝,劉書(shū)杰. 草地學(xué)報(bào). 2020(05)
本文編號(hào):3142521
【文章來(lái)源】:西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:95 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)位置
pectral characteristicparametersCalculation formula or definGRVI (R620-R506)/(R620+R506)PRI (R531-R570)/(R531+R570)TCARI 3[(R700-R670)-0.2(R700-R550)(R70NDVI705(R750-R705)/(R750+R705)SAVI 1.5×(R800-R670)/(R800-R670+OSAVI 1.16×(R800-R670)/(R800+R670+CARI (R700-R670)-0.2(R700+R670MCARI [(R700-R670)-0.2(R700-R550)](R70VOG1R740/R720VOG2(R734-R747)/(R715+R726)VOG3(R734-R747)/(R715+R720)inm 處的光譜反射率。flectance at wavelength i nm; Djis the first derivative of Rj.像的預(yù)處理 衛(wèi)星影像的預(yù)處理主要包括輻射定標(biāo)、大氣校正、正射校下完成。處理流程如圖 2-2。
第二章 材料與方法2.8 技術(shù)路線本文對(duì) 5 個(gè)大田區(qū)域冬小麥進(jìn)行非成像高光譜和高分一號(hào)衛(wèi)星影像同步測(cè)定,得到高光譜數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù),同時(shí)進(jìn)行田間和室內(nèi)的葉綠素含量測(cè)定。對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征參數(shù)提取和植被指數(shù)計(jì)算,再分別進(jìn)行高光譜數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù)與葉綠素含量(Chl)的相關(guān)性分析,進(jìn)而建模和驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)不同遙感平臺(tái)大尺度冬小麥長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)。技術(shù)路線如圖所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)青海湖地區(qū)天然草地估產(chǎn)研究中的應(yīng)用[J]. 于璐,王迅,柴沙駝,劉書(shū)杰. 草地學(xué)報(bào). 2020(05)
本文編號(hào):3142521
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