為室外土壤樣本水分含量的測(cè)定提供參考,以山東省東營(yíng)市潮鹽土為研究對(duì)象,利用美國(guó)SVCHR-768i便捷式地面光譜儀在室外環(huán)境下對(duì)土壤樣本進(jìn)行光譜反射率測(cè)定,采用多元逐步回歸（SMLR）提取土壤含水量特征波段,探索土壤反射光譜特征值與土壤水分含量間的關(guān)系,建立土壤反射率值與土壤含水量的高光譜預(yù)測(cè)模型,并對(duì)模型的精確性和預(yù)測(cè)能力進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明:1)室外土壤樣本水分的特征波段為344～388nm、662～675nm、819～829nm、873～884nm、1 004nm、1 436nm、1 914nm、1 954nm、2 016～2 140nm、2 335～2 460nm。2)建立了基于特征波段的土壤含水量預(yù)測(cè)模型,其擬合方程為y=0.9402x+0.3056,該模型對(duì)土壤含水量的預(yù)測(cè)具有較高的準(zhǔn)確性。 

【文章來(lái)源】：農(nóng)技服務(wù). 2020,37(11)

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【部分圖文】：

汀羅鎮(zhèn)土壤采樣點(diǎn)分布

由圖5可見，所有樣本光譜反射率在300～2 500nm波長(zhǎng)上的標(biāo)準(zhǔn)差，利用標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值分析土壤樣本在整個(gè)波長(zhǎng)區(qū)間上的光譜差異，標(biāo)準(zhǔn)差越大，即土壤水分在土壤光譜中的差異貢獻(xiàn)越大。在400～680nm的紫光黃光波段，標(biāo)準(zhǔn)差持續(xù)上升，在680～720nm間呈現(xiàn)1個(gè)波峰；750～1 350nm間反射率標(biāo)準(zhǔn)差基本保持不變，曲線走向平緩；1550nm處出現(xiàn)較小波峰，在1 945nm波段呈明顯波峰，隨后反射率標(biāo)準(zhǔn)差緩慢下降；2 216nm處出現(xiàn)較小的波谷，隨后又緩慢上升。由此可見，光譜反射率在300～2 500nm波長(zhǎng)上標(biāo)準(zhǔn)差整體呈上升趨勢(shì)，但幅度較小，說(shuō)明在整個(gè)波段區(qū)間內(nèi)土壤水分對(duì)土壤反射率均有影響，其影響也緩慢增大�？梢�，在波峰出現(xiàn)處對(duì)應(yīng)的680nm、1 945nm、2 450nm波段，其土壤水分對(duì)反射率的影響較大，是進(jìn)行模型建立優(yōu)先考慮的特征波段。圖3 土壤樣本光譜曲線

土壤樣本光譜曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]東北黑土的光譜特性及其與土壤參數(shù)的相關(guān)性分析[J]. 孫建英,李民贊,唐寧,鄭立華.  光譜學(xué)與光譜分析. 2007(08)
[2]土壤有機(jī)質(zhì)光譜特征研究[J]. 何挺,王靜,林宗堅(jiān),程燁.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2006(11)
[3]基于高光譜遙感技術(shù)的土地質(zhì)量信息挖掘研究[J]. 王靜,何挺,李玉環(huán).  遙感學(xué)報(bào). 2005(04)

博士論文
[1]土地質(zhì)量高光譜遙感監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 何挺.武漢大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3138503