發(fā)布時(shí)間：2021-04-09 11:36

　　小麥?zhǔn)俏覈?guó)最重要的糧食作物之一,近年來(lái)由于小麥病蟲害在我國(guó)部分地區(qū)大范圍發(fā)生,導(dǎo)致了冬小麥的減產(chǎn)和品質(zhì)降低。隨著遙感技術(shù)的出現(xiàn)以及對(duì)于小麥作物區(qū)域尺度精準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)的需要,利用遙感技術(shù)來(lái)獲取、處理和監(jiān)測(cè)小麥病蟲害的發(fā)生發(fā)展已成為了一種有效手段,尤其近年來(lái)高光譜遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,相比傳統(tǒng)的地物光譜儀,利用該技術(shù)獲得的高光譜影像中的每一個(gè)像素點(diǎn)均包含著唯一的光譜數(shù)據(jù),達(dá)到了“圖譜合一”的遙感數(shù)據(jù)效果,不僅能夠?qū)π←湶∠x害引起的葉片中含水量、氮含量、葉綠素含量、和組織形態(tài)等特征產(chǎn)生光譜響應(yīng),又能夠?qū)π←溔~片中表現(xiàn)出的光譜特性進(jìn)行較好的空間可視化顯示,為小麥病蟲害定量遙感監(jiān)測(cè)提供了重要的研究依據(jù)。本研究主要以小麥全蝕病為研究對(duì)象,以小麥全蝕病病害等級(jí)監(jiān)測(cè)為主要研究?jī)?nèi)容。大面積、實(shí)時(shí)、無(wú)損監(jiān)測(cè)小麥全蝕病病害程度對(duì)其防治具有重要意義,利用研究區(qū)冬小麥冠層尺度上ASD非成像光譜儀和無(wú)人機(jī)平臺(tái)搭載的UHD185成像光譜儀獲取的冠層光譜反射率,結(jié)合地面調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)該區(qū)域小麥全蝕病病害等級(jí)構(gòu)建監(jiān)測(cè)模型,以便于及時(shí)對(duì)小麥全蝕病的防治提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。本文利用ASD光譜數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)UHD185光譜數(shù)據(jù)的精度和可靠性... 

【文章來(lái)源】：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

小麥全蝕病癥狀Fig.1-1Symptomsofwheattake-all

3 材料與方法3.1 研究區(qū)概況本文研究區(qū)域位于河南省漯河市郾城區(qū)裴城鎮(zhèn)（如圖 3-1 所示），試驗(yàn)于 2017 年 5 月21 日在該區(qū)域（東經(jīng) 113°49'58.43"E~113°50'2.58"E，北緯 33°43'11.08"N~33°43'11.83"N，海拔 61m）進(jìn)行，研究區(qū)域?yàn)榕瘽裥约撅L(fēng)氣候，常年降水量 786 毫米,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件較好。冬季寒冷干燥，夏季高溫多雨。試驗(yàn)區(qū)長(zhǎng) 112m、寬 26m，主要土壤類型為潮土。研究區(qū)主要農(nóng)作物為小麥，且該區(qū)域作物種植結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，種植區(qū)域較大；同時(shí)，該區(qū)域是小麥全蝕病的高發(fā)區(qū)域。供研究的小麥品種為矮抗 58，播種日期為 2016 年 10 月 12 日，其生長(zhǎng)期間的栽培措施同一般高產(chǎn)田。

圖 3-2 小麥全蝕病病害調(diào)查樣點(diǎn)分布Fig.3-2 Distribution of sampling sites for wheat take-all在灌漿期，受全蝕病侵染的冬小麥白穗特征最為明顯，在試驗(yàn)區(qū)域中選取樣點(diǎn)并進(jìn)行全蝕病病害的調(diào)查，每個(gè)調(diào)查樣點(diǎn)區(qū)域?yàn)?1 m2。試驗(yàn)中一共選取了 40 個(gè)不同病害程度的樣點(diǎn)，其中 20 個(gè)樣點(diǎn)作為建模數(shù)據(jù)（如表 3-2 所示），另外 20 個(gè)樣點(diǎn)為驗(yàn)證數(shù)據(jù)（如表 3-3所示），歸類為四個(gè)病害等級(jí)：正常，輕微，中等，嚴(yán)重；其中包含：7 個(gè)正常小麥樣點(diǎn)、23 個(gè)輕微小麥全蝕病樣點(diǎn)、7 個(gè)中等小麥全蝕病樣點(diǎn)和 3 個(gè)嚴(yán)重小麥全蝕病樣點(diǎn)。表 3-2 研究區(qū)小麥全蝕病害建模樣點(diǎn)情況匯總Table 3-2 Summarization on modeling samples of wheat take-all in the study area建模樣本編號(hào)病情級(jí)數(shù)總株數(shù) 發(fā)病率(%) 病情指數(shù)0 1 2 3 4 5 61 39 0 0 0 0 0 0 39 0 02 31 0 0 0 4 0 0 35 11.43 7.623 35 0 1 0 4 1 3 44 20.45 15.534 36 0 0 0 1 0 0 37 2.70 1.80

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于偏最小二乘法的小麥條銹病潛育期冠層高光譜分析[J]. 劉琦,谷醫(yī)林,王翠翠,王睿,李薇,馬占鴻.  植物保護(hù)學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]基于Logistic、IBk以及Randomcommittee方法的條銹病潛育期小麥冠層光譜的定性識(shí)別[J]. 劉琦,李薇,王翠翠,谷醫(yī)林,王睿,馬占鴻.  植物保護(hù)學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]作物病蟲害遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)研究進(jìn)展[J]. 黃文江,張競(jìng)成,師越,董瑩瑩,劉林毅.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[4]多生育期小麥條銹病光譜波段優(yōu)選及監(jiān)測(cè)研究[J]. 劉鵬,張競(jìng)成,楊娉婷,王保通,吳開(kāi)華.  中國(guó)生物防治學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]基于高光譜的春玉米大斑病害遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)選擇[J]. 王利民,劉佳,邵杰,楊福剛,高建孟.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(05)
[6]小麥全蝕病癥狀辨別及防治方法探析[J]. 余洪菊.  農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究. 2017(02)
[7]利用成像高光譜區(qū)分冬小麥白粉病與條銹病（英文）[J]. 梁棟,劉娜,張東彥,趙晉陵,林芬芳,黃林生,張慶,丁玉婉.  紅外與激光工程. 2017(01)
[8]基于連續(xù)小波分析的小麥病蟲害光譜區(qū)分研究[J]. 袁琳,包志炎,田靜華,邢晨,張海波.  地理與地理信息科學(xué). 2017(01)
[9]冬小麥白粉病冠層光譜特征解析與病情指數(shù)反演[J]. 范友波,顧曉鶴,王雙亭,楊貴軍,王磊,王立志,陳召霞.  麥類作物學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]基于無(wú)人機(jī)高光譜影像的引黃灌區(qū)水稻葉片全氮含量估測(cè)[J]. 秦占飛,常慶瑞,謝寶妮,申健.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(23)

博士論文
[1]小麥全蝕病菌的遺傳組成和病害的防治技術(shù)研究[D]. 陳懷谷.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012

碩士論文
[1]冬小麥葉面積指數(shù)反演與病害光譜識(shí)別研究[D]. 管青松.安徽大學(xué) 2014
[2]小麥內(nèi)生細(xì)菌對(duì)小麥全蝕病的生物防治研究[D]. 彭娟.河南大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3127551