基于GIS與USLE的汕尾市土壤侵蝕特征研究
發(fā)布時間:2021-04-03 20:00
采用通用土壤流失方程和GIS空間分析技術(shù),研究了汕尾市土壤侵蝕強(qiáng)度的空間分布特征及與土地利用的關(guān)系,結(jié)果顯示:汕尾市土壤侵蝕以自然侵蝕為主,主要分布在西部山區(qū)、南部沿海部分地區(qū),侵蝕程度輕度。侵蝕面積最大的為陸豐市,其次為海豐縣,再次為城區(qū),陸河縣土壤侵蝕面積最小。自然侵蝕主要分布在有林地,其他林地、果園、裸地等土地利用類型也有少量侵蝕。研究成果可為汕尾市進(jìn)行水土保持規(guī)劃、合理開發(fā)利用水土資源提供決策參考。
【文章來源】:廣東水利水電. 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
汕尾市地理區(qū)位示意
汕尾市土壤流失單因子的計算結(jié)果如圖2所示,在此基礎(chǔ)上,利用通用土壤流失方程計算汕尾市土壤侵蝕模數(shù),結(jié)合Arc GIS10.2的重分類功能進(jìn)行侵蝕強(qiáng)度分級,得到研究區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度現(xiàn)狀圖(見圖3),其中人為侵蝕圖斑通過目視解譯獲得。由圖3可知,該市自然侵蝕主要集中分布在西部山區(qū)(蓮花峰及周邊山區(qū))、南部沿海部分鎮(zhèn)(街),其余部分鎮(zhèn)(街)有零星分布;人為侵蝕分布較為分散,在全市各鎮(zhèn)(街)均有分布。圖3 2018年汕尾市土壤侵蝕空間分布示意
圖2 汕尾市各水土流失影響因子示意統(tǒng)計了各土壤侵蝕類型的面積(見表1),結(jié)果如下:汕尾市總土壤侵蝕面積為461.25 km2,主要侵蝕類型為自然侵蝕,其面積為346.13 km2,占總侵蝕面積的75.04%。其中,自然侵蝕又以輕度侵蝕為主,面積為243.81 km2,占自然侵蝕總面積的70.44%;中度侵蝕次之,面積為78.85 km2,占自然侵蝕總面積的22.78%;強(qiáng)烈、極強(qiáng)烈和劇烈的面積相對較小,分別為18.31 km2、3.92 km2、1.24 km2,分別占自然侵蝕總面積的5.29%、1.13%和0.36%。人為侵蝕面積為115.12 km2,占總侵蝕面積的24.96%。其中,人為侵蝕以火燒跡地為主,面積為44.50 km2,占人為侵蝕總面積的38.65%;生產(chǎn)建設(shè)活動次之,面積為43.64 km2,占人為侵蝕總面積的37.91%;坡耕地面積最小,為26.98 km2,占人為侵蝕總面積的23.44%。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于RUSLE模型的貴州省三穗縣土壤侵蝕研究[J]. 梁建方,韋小茶,馬龍生,顏紅,夏傳花. 人民珠江. 2019(08)
[2]黃土丘陵區(qū)土壤侵蝕因子敏感性分析[J]. 郝姍姍,李夢華,馬永強(qiáng),石云. 中國水土保持科學(xué). 2019(02)
[3]基于CSLE模型的貴州省水土流失規(guī)律分析[J]. 陳美淇,魏欣,張科利,陳月紅. 水土保持學(xué)報. 2017(03)
[4]基于GIS和CSLE的山西省土壤侵蝕風(fēng)險研究[J]. 何維燦,趙尚民,王睿博,程維明. 水土保持研究. 2016(03)
[5]基于GIS的粵北青蓮水流域水土流失成因分析[J]. 鄭悅?cè)A,張曉遠(yuǎn),劉協(xié)亭. 廣東水利水電. 2016(05)
[6]遙感技術(shù)在小流域水土流失現(xiàn)狀分析上的應(yīng)用——以南雄市黃坑河小流域為例[J]. 岑穎,張曉遠(yuǎn). 廣東水利水電. 2015(04)
[7]基于USLE和GIS的水土流失敏感性空間分析——以河北太行山區(qū)為例[J]. 王嬌,程維明,祁生林,周成虎,張文杰,仝遲鳴. 地理研究. 2014(04)
[8]基于DEM和GIS的修正通用土壤流失方程地形因子值的提取[J]. 汪邦穩(wěn),楊勤科,劉志紅,趙心暢. 中國水土保持科學(xué). 2007(02)
[9]土壤侵蝕模型研究現(xiàn)狀和GIS、RS應(yīng)用[J]. 潘建平,龔健雅,李長風(fēng). 地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù). 2005(01)
碩士論文
[1]基于地質(zhì)生態(tài)變化下的山地城鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)影響因子研究[D]. 陳雪梅.重慶大學(xué) 2015
本文編號:3116990
【文章來源】:廣東水利水電. 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
汕尾市地理區(qū)位示意
汕尾市土壤流失單因子的計算結(jié)果如圖2所示,在此基礎(chǔ)上,利用通用土壤流失方程計算汕尾市土壤侵蝕模數(shù),結(jié)合Arc GIS10.2的重分類功能進(jìn)行侵蝕強(qiáng)度分級,得到研究區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度現(xiàn)狀圖(見圖3),其中人為侵蝕圖斑通過目視解譯獲得。由圖3可知,該市自然侵蝕主要集中分布在西部山區(qū)(蓮花峰及周邊山區(qū))、南部沿海部分鎮(zhèn)(街),其余部分鎮(zhèn)(街)有零星分布;人為侵蝕分布較為分散,在全市各鎮(zhèn)(街)均有分布。圖3 2018年汕尾市土壤侵蝕空間分布示意
圖2 汕尾市各水土流失影響因子示意統(tǒng)計了各土壤侵蝕類型的面積(見表1),結(jié)果如下:汕尾市總土壤侵蝕面積為461.25 km2,主要侵蝕類型為自然侵蝕,其面積為346.13 km2,占總侵蝕面積的75.04%。其中,自然侵蝕又以輕度侵蝕為主,面積為243.81 km2,占自然侵蝕總面積的70.44%;中度侵蝕次之,面積為78.85 km2,占自然侵蝕總面積的22.78%;強(qiáng)烈、極強(qiáng)烈和劇烈的面積相對較小,分別為18.31 km2、3.92 km2、1.24 km2,分別占自然侵蝕總面積的5.29%、1.13%和0.36%。人為侵蝕面積為115.12 km2,占總侵蝕面積的24.96%。其中,人為侵蝕以火燒跡地為主,面積為44.50 km2,占人為侵蝕總面積的38.65%;生產(chǎn)建設(shè)活動次之,面積為43.64 km2,占人為侵蝕總面積的37.91%;坡耕地面積最小,為26.98 km2,占人為侵蝕總面積的23.44%。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于RUSLE模型的貴州省三穗縣土壤侵蝕研究[J]. 梁建方,韋小茶,馬龍生,顏紅,夏傳花. 人民珠江. 2019(08)
[2]黃土丘陵區(qū)土壤侵蝕因子敏感性分析[J]. 郝姍姍,李夢華,馬永強(qiáng),石云. 中國水土保持科學(xué). 2019(02)
[3]基于CSLE模型的貴州省水土流失規(guī)律分析[J]. 陳美淇,魏欣,張科利,陳月紅. 水土保持學(xué)報. 2017(03)
[4]基于GIS和CSLE的山西省土壤侵蝕風(fēng)險研究[J]. 何維燦,趙尚民,王睿博,程維明. 水土保持研究. 2016(03)
[5]基于GIS的粵北青蓮水流域水土流失成因分析[J]. 鄭悅?cè)A,張曉遠(yuǎn),劉協(xié)亭. 廣東水利水電. 2016(05)
[6]遙感技術(shù)在小流域水土流失現(xiàn)狀分析上的應(yīng)用——以南雄市黃坑河小流域為例[J]. 岑穎,張曉遠(yuǎn). 廣東水利水電. 2015(04)
[7]基于USLE和GIS的水土流失敏感性空間分析——以河北太行山區(qū)為例[J]. 王嬌,程維明,祁生林,周成虎,張文杰,仝遲鳴. 地理研究. 2014(04)
[8]基于DEM和GIS的修正通用土壤流失方程地形因子值的提取[J]. 汪邦穩(wěn),楊勤科,劉志紅,趙心暢. 中國水土保持科學(xué). 2007(02)
[9]土壤侵蝕模型研究現(xiàn)狀和GIS、RS應(yīng)用[J]. 潘建平,龔健雅,李長風(fēng). 地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù). 2005(01)
碩士論文
[1]基于地質(zhì)生態(tài)變化下的山地城鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)影響因子研究[D]. 陳雪梅.重慶大學(xué) 2015
本文編號:3116990
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/nykj/3116990.html
最近更新
教材專著