2015年12月中國成功發(fā)射高分系列中首顆地球靜止軌道衛(wèi)星高分四號（GF-4）,實現(xiàn)與高分一號（GF-1）近極地軌道衛(wèi)星的優(yōu)勢互補,構(gòu)成了具有多種空間和時間分辨率的對地觀測體系。該文研究并分析了GF-4/PMS與GF-1/WFV地表反射率與NDVI的一致性,結(jié)果表明:一致性研究的最優(yōu)空間尺度為50 m;GF-4/PMS與GF-1/WFV地表反射率存在較好的線性關(guān)系,各波段相關(guān)系數(shù)R均在0.7以上,傳感器之間反射率的系統(tǒng)性偏差可以通過線性回歸模型校正,校正后各波段反射率的RMSE明顯降低;NDVI能夠消除不同波段地表反射率"同增同減"偏差的影響,在GF-4地表反射率校正前后均表現(xiàn)出與GF-1較好的一致性,校正前后相關(guān)系數(shù)R分別為0.74和0.77。因此,GF-4在農(nóng)業(yè)和植被遙感中具有較好的高分系列數(shù)據(jù)延續(xù)性和應用潛力。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)工程學報. 2017,33(09)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖１研究區(qū)示意圖??Ｆｉｇ．ｌ?Ｍａｐ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａｓ??＇

察９期?■孫元ＧＦ－４／ＰＭＳ與．ＧＦ－１／ＷＦＶ兩種傳感器地表反射率農(nóng)ＮＤＶＩ?—致性．分析?１６９??度轉(zhuǎn)換采用三次卷積插值的方法。?從圖２中可以看出，隨著像元空間尺度的增大＊?２餌??２．?３地表反射率校正?圖像反射率在各個波段的相關(guān)性均墓現(xiàn)出増加的趨勢；??考慮到傳感器光譜響應的褰別以及地物反射特性的?藍光波段的相關(guān)程度最綠光波段的相關(guān)程度最低。??影響，ＧＦ－４／ＰＭＳ與ＧＦ－１／ＷＦＶ圖像所反映的相同地物反?隨著像元大小的增加，在５０？８０?ｍ這一像元尺度范圍相??射率可能存在系統(tǒng)性偏差，因此需要通過統(tǒng)計回＿模型去系數(shù)出現(xiàn)了異予總體變化趨勢的特怔：藍光波段相關(guān)??對ＧＦ－４／ＰＭＳ數(shù)據(jù)進行校＿對ＧＦ－４與ＧＦ－１空個尺系數(shù)略有下降，紅光波段增長趨于停滯，而綠光和近紅??眞敏應特征研：究．綜果的＿墨礎(chǔ)上．’本文敢用擊小，＾＊季線性?外波段增速也有所放擊．＆??回＾歸模型’?ＷＧＦ－４。反射率為自變Ｍ，以ＧＦ－１反射率為?祕隨著空間尺度的增加圖像間波段反射率相關(guān)性??＿?會有提高：但這也會在—定程度上帶來遙感圖像信Ｊ、的??Ｐｇｎ＝ａ＋ｂ－Ｐｍ?（１）?損失［２６］，因此需要研究在不同尺度區(qū)間變化時圖像光譜??式中和Ｐｇ？分別為ＧＦ－１和ＧＦ－４圖像對應像元的反射信息丟失與波段反射率相關(guān)性提高二者的相對息著性，??率值，回歸系數(shù)中《為截距，６為斜率。隨著＾于構(gòu)建回以平衡二者之間的關(guān)系。變異系數(shù)是描述圖像表征細節(jié)??歸模型的＿贈元猶獅增加，，回賄縣數(shù)也適儲、能力賺射旨標，脈，本文側(cè)雅了?１５？２〇〇ｍ??Ｍｌｉｇ’?細肖６雜元賄艦區(qū)丨恥＾個灘蹄軸關(guān)系??取的＝糾型系數(shù)，另數(shù)與變異系數(shù)的相對

ＧＦ４／ＰＭＳ?與ＧＦ－１／ＷＦＶ??＾?＾ｆｌｅ＾ｃｅ＾－１）＇＇０＾?＾＾，ｃｅ？｜ｐ－ｎ＇＇０各個波段相關(guān)性均隨著重采樣像元太小的増加而増加，??ａ地表反Ｗ率校ＩＥ前?ｂ．赫細率＃ＳＳ?而顧＿像的．變鼻性則相應降低。當像．元度在．５０？??ａ．?Ｓｕｒｆａｃｅ?ｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ?ｂｅｆｏｒｅ?ｒｅｃｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ?Ｓｕｒｆａｃｅ?ｒｅｆｌｅｃｔｏｃｃ?ａｆｔｅｒ?ｒｅｃｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ?８０?ｍ?時，重采樣后?ＧＦ－４?像元不足原始像元大小的?２?倍，．??圖３?ＧＦ－１與ＧｉＭ地表反射率對比?原始中心像元的影響｛９掘主導，園此在：這：―繼爾內(nèi)，ＧＦ－４??Ｆｉｇ．３?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｓｕｒｆａｃｅ?ｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ?ｂｅｔｗｅｅｎ?（ＪＦ－１?ａｎｄ?ＧＦ－４?與ＧＦ－１地表反射率的．相舞［生略看降低或増長放緩。在大??表３?ＧＦ－４地表反射率回歸校正系數(shù)?于１００?ｍ的像元尺度中，，彼菝間梠養(yǎng)性雖然隨民糜增大??Ｔａｂｌｅ?３?Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ?ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ?ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ?ｆｏｒ?ｓｕｒｆａｃｅ?ｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ?而持續(xù)增加，但圖像變異性迅速降低，圖像信息損失明???〇ｒＧ口??顯＾綜■臺平衡圖像光譜信息丟朱與波段反射率相關(guān)性提??髓?Ｂａｎｄ?己?ｂ＿??裹＞?本文認為■?５０?ｍ?是．ＧＦ－４／ＰＭＳ?＊３?ＧＦ－１／ＷＦＶ?反射率一??Ｂｌｕｅ?０．２６０７?⑶２０８?致性研宄和未來二者聯(lián)合應用的最優(yōu)空］旬尺度＾??綠光?Ｇｒｅｅｎ?０．２３３７?１．１９６７?４．２反射率差異的原因??ｉｔ％?Ｒｅｄ?－０．０２０

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于GF-1影像的冬小麥種植面積核算及直補政策實施評價[J]. 馬尚杰,易湘生,游炯,郭琳,婁徑.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(18)
[2]基于NDVI加權(quán)指數(shù)的冬小麥種植面積遙感監(jiān)測[J]. 王利民,劉佳,楊玲波,楊福剛,滕飛,王小龍.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(17)
[3]高分系列衛(wèi)星影像特征及其在太湖生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中的應用[J]. 侍昊,沈文娟,李楊,李旭文,牛志春,王甜甜.  南京林業(yè)大學學報(自然科學版). 2016(06)
[4]基于GF-1 WFV影像的豐寧縣植被地上碳儲量估算[J]. 孔凡婕,李曉兵,白云曉,李響,王宏.  資源科學. 2016(06)
[5]GF-1 PMS1與ZY-3 MUX傳感器NDVI數(shù)據(jù)的對比分析[J]. 徐涵秋,劉智才,郭燕濱.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(08)
[6]基于GF-1與Landsat-8影像的土地覆蓋分類比較[J]. 宋軍偉,張友靜,李鑫川,楊文治.  地理科學進展. 2016(02)
[7]內(nèi)蒙古大興安嶺根河森林保護區(qū)植被覆蓋度變化[J]. 閆敏,李增元,陳爾學,田昕,谷成燕,李春梅,范文武.  生態(tài)學雜志. 2016(02)
[8]基于GF-1 WFV影像的作物面積提取方法研究[J]. 黃健熙,賈世靈,武洪峰,蘇偉.  農(nóng)業(yè)機械學報. 2015(S1)
[9]基于GF-1/WFVNDVI時間序列數(shù)據(jù)的作物分類[J]. 楊閆君,占玉林,田慶久,顧行發(fā),余濤,王磊.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2015(24)
[10]用高分一號數(shù)據(jù)提取玉米面積及精度分析[J]. 郭燕,武喜紅,程永政,王來剛,劉婷.  遙感信息. 2015(06)



本文編號：3109127