真正能被植物根系吸收的土壤水分在農業(yè)生產中非常重要,然而受到土壤物理性質、作物種類及氣象條件的影響,難以進行大面積的監(jiān)測與模擬。本研究基于土壤發(fā)生學和地學理論,選擇亞熱帶丘陵地區(qū)為研究區(qū),運用遙感技術獲取成土因素中地形、生物等重要參數(shù),把傳統(tǒng)土壤圖中的專家知識和遙感數(shù)據相結合獲取土地利用圖構建模糊C-均值的模糊隸屬度函數(shù)。在此基礎上,選擇最佳訓練樣區(qū),根據土壤水分與模糊隸屬度的擬合,建立旱田土壤水分景觀定量模型,通過計算模型相似值及其相對應的土壤屬性野外調查值來預測連續(xù)的旱田土壤水分值,從而服務于農業(yè)應用。本文的主要創(chuàng)新點為：（1）本研究提出一個通過提取傳統(tǒng)的土壤圖中的專家知識和土地利用圖后構建基于模糊C-均值的隸屬度函數(shù)來實現(xiàn)土壤水分模擬的方法。（2）目前國內外在土壤景觀模型研究中大多數(shù)研究面積較小,一般小于100平方公里,本文提出了大尺度土壤水分模擬的方法。（3）提出以土壤圖和土地利用圖邊界作為獲取專家知識的手段,擴充了傳統(tǒng)土壤專家知識及遙感知識在土壤領域的應用。 

【文章來源】：安徽農業(yè)大學安徽省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 問題提出與選題依據
    1.2 研究目標和主要內容
        1.2.1 研究總體目標
        1.2.2 研究主要內容
    1.3 技術路線
    1.4 論文結構
2 國內外研究綜述
    2.1 土壤水分研究進展
        2.1.1 傳統(tǒng)方法
        2.1.2 遙感方法
        2.1.3 基于環(huán)境相關推理的景觀模型方法
    2.2 本章小結
3 數(shù)據準備
    3.1 研究區(qū)概況
    3.2 地面實測數(shù)據
        3.2.1 野外土壤水分樣點的選擇方法及調查路線
        3.2.2 野外土壤水分樣點的選擇方法
        3.2.3 遙感數(shù)據源
        3.2.4 遙感數(shù)據處理
    3.3 輔助數(shù)據獲取
        3.3.1 土地利用數(shù)據
        3.3.2 地形數(shù)據
        3.3.3 土壤數(shù)據
    3.4 本章小結
4 土壤水分景觀模型
    4.1 土壤景觀模型基礎
        4.1.1 土壤景觀模型詳細研究進展
        4.1.2 傳統(tǒng)土壤景觀模型不足之處
        4.1.3 土壤景觀模型建立新方法
    4.2 專家知識提取
        4.2.1 地形數(shù)據處理
        4.2.2 知識提取
    4.3 土壤水分景觀模型建立
        4.3.1 模糊分類隸屬度模型
        4.3.2 多元線性回歸模型
    4.4 土壤景觀模型結果與討論
        4.4.1 精度比較
        4.4.2 結果分析與討論
    4.5 本章小結
5 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 討論與展望
    5.3 創(chuàng)新點
參考文獻
致謝
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本文編號：3057126