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中國蒸散時(shí)空變化對(duì)農(nóng)業(yè)干旱影響研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-27 20:48
  農(nóng)業(yè)干旱難以直接觀測,利用其它相關(guān)因子對(duì)其間接估測具有可行性和必要性。干旱災(zāi)害的頻繁發(fā)生與流域水量平衡的變化密切相關(guān),而地表蒸散量在流域水量平衡中起著重要作用。因此,陸面蒸散發(fā)時(shí)空分布的研究在干旱災(zāi)害的監(jiān)測和預(yù)警等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。經(jīng)過多年的發(fā)展,基于能量平衡原理的遙感蒸散模型已經(jīng)成為在大尺度非均勻下墊面準(zhǔn)確反演蒸散量的主流方法。研究中國不同下墊面蒸散發(fā)變化規(guī)律,同時(shí)輔助其它變量,能為農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測預(yù)警提供新的思路和方法,進(jìn)而提高應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害的能力。本研究對(duì)MODIS ET模型反演的陸面蒸散量進(jìn)行修正,分析中國陸面蒸散發(fā)時(shí)空變化規(guī)律;同時(shí),完善1949—2018年干旱災(zāi)害數(shù)據(jù)集,分析我國農(nóng)業(yè)干旱分布特征;進(jìn)而探究耕地蒸散發(fā)變化對(duì)農(nóng)業(yè)干旱的影響。主要研究結(jié)果如下:(1)基于MODIS ET模型反演的陸面蒸散量在中國研究區(qū)模擬精度較高,與站點(diǎn)實(shí)際蒸散量的相關(guān)系數(shù)為0.896,但存在低估現(xiàn)象。(2)2004—2010年蒸散量存在較為明顯的上升趨勢;2010年后,蒸散量整體變化不大。不同季節(jié)之間蒸散發(fā)差異較大。夏季的蒸散量較高,春、秋次之,冬季蒸散量最小,各季蒸散量的年際變化不明顯。蒸... 

【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市

【文章頁數(shù)】:50 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

中國蒸散時(shí)空變化對(duì)農(nóng)業(yè)干旱影響研究


技術(shù)路線

序列,蒸散量,觀測站


中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院碩士學(xué)位論文第二章基于MODIS的中國蒸散時(shí)空變化規(guī)律8112211//nnniiiiinniiiETiETinbiETn====×=∑∑∑∑∑(2-5)式(2-5)中,b為斜率趨勢,iET為第i年的年蒸散量,n為時(shí)間序列(n=18)。2.2結(jié)果與分析2.2.1模型驗(yàn)證基于站點(diǎn)(如圖2-1、表2-2)的實(shí)際觀測蒸散量對(duì)遙感數(shù)據(jù)處理得到的模擬蒸散量進(jìn)行驗(yàn)證,對(duì)每個(gè)站點(diǎn)采用雙線性插值法根據(jù)相鄰像元的有效值計(jì)算像元值,以此作為站點(diǎn)的模擬結(jié)果。利用Pearson相關(guān)分析模型統(tǒng)計(jì)34個(gè)站點(diǎn)實(shí)際蒸散量和模擬蒸散量的相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.896,相關(guān)性在0.01水平上顯著,說明模型估測的蒸散量與實(shí)際蒸散量具有較強(qiáng)的相關(guān)性。進(jìn)一步利用MODISET模型估測的蒸散量對(duì)站點(diǎn)蒸散量進(jìn)行回歸,回歸斜率為1.258,由于斜率略大于1,為了估算的準(zhǔn)確性,對(duì)模型輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行校正(式(2-4)),得到改進(jìn)的MODISET估測量。圖2-1蒸散量觀測站點(diǎn)Fig.2-1Evapotranspirationobservationstation

分布圖,蒸散量,蒸散


中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院碩士學(xué)位論文第二章基于MODIS的中國蒸散時(shí)空變化規(guī)律12根據(jù)式(2-5)計(jì)算我國多年年均蒸散量的變化率,得到年均蒸散量的變化率分布圖(如圖2-4),可以看出,我國多年年均蒸散量總體變化不大,平均變化率為1.22。黑龍江西北部、南部,吉林北部,西南地區(qū),華南沿海地區(qū)蒸散量出現(xiàn)相對(duì)大幅的增加;西藏、內(nèi)蒙古和華北部分地區(qū)蒸散量下降。從多年年均蒸散量的相關(guān)性來看,全國大部分地區(qū)蒸散發(fā)的相關(guān)性不大,平均相關(guān)系數(shù)為0.06(如圖2-5),說明蒸散發(fā)的變化具有不確定性。黑龍江西北部、南部,吉林北部,西南地區(qū),華南沿海地區(qū)蒸散發(fā)的相關(guān)性相對(duì)較高,表明這些地區(qū)在2001—2018年間,蒸散量逐年增加。圖2-4中國多年年均蒸散量變化率Fig.2-4RateofannualaverageevapotranspirationinChina

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3054782

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