基于多源遙感影像協(xié)同的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-18 23:08
農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)是一個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單元的農(nóng)作物在一年內(nèi)的種植順序和空間布局,開(kāi)展農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)查研究對(duì)于保證全球食品安全、耕地高效管理、環(huán)境保護(hù)等具有重要意義。遙感大范圍、近實(shí)時(shí)的特點(diǎn)為農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)查研究提供了快速、準(zhǔn)確的技術(shù)手段,特別是近年來(lái)中高分辨率遙感數(shù)據(jù)源的增加,為農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)查提供了充足的數(shù)據(jù)源。然而,面向農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)研究的數(shù)據(jù)構(gòu)建、分類(lèi)方法等仍然存在一些技術(shù)難點(diǎn)和研究不足:一是遙感影像的數(shù)量、質(zhì)量缺陷制約了高空間分辨、高時(shí)間分辨率的數(shù)據(jù)集構(gòu)建,近年來(lái)多源遙感影像的發(fā)展為高時(shí)空數(shù)據(jù)集重構(gòu)提供了數(shù)據(jù)支持,但多源遙感影像間的光譜差異制約了其協(xié)同應(yīng)用,面向多源遙感影像的合成方法研究也較為稀缺;二是耕地利用類(lèi)型提取完全基于時(shí)序NDVI曲線的波形特征,忽略了農(nóng)作物種植的時(shí)間特征,進(jìn)而影響了耕地利用信息的充分挖掘;三是對(duì)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的定義不明確,過(guò)多地局限于單一時(shí)間下的農(nóng)作物分布信息提取,而對(duì)農(nóng)作物的輪作結(jié)構(gòu)研究不足;此外,對(duì)于農(nóng)作物分類(lèi)的方法多集中于基于樣本訓(xùn)練的監(jiān)督分類(lèi),對(duì)面向農(nóng)作物的自動(dòng)提取方法研究較為不足,制約了農(nóng)作物提取方法的地域、時(shí)間、數(shù)據(jù)魯棒性。針對(duì)以上不足,本文總...
【文章來(lái)源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:134 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的組成(B6gu6等,2018)??1??
基于多源遙感影像協(xié)同的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取研宄構(gòu)提取的分類(lèi)框架:首先獲取研宄區(qū)的耕地利用類(lèi)型信息,即否為多季種植;在此基礎(chǔ)上針對(duì)不同的耕地利用類(lèi)型開(kāi)展具體取方法研究,分析各種農(nóng)作物獨(dú)特的特征,從而設(shè)計(jì)算法實(shí)現(xiàn)。為了實(shí)現(xiàn)耕地利用類(lèi)型提取,需要高時(shí)空分辨率的數(shù)據(jù)集支持,高時(shí)空數(shù)據(jù)集是實(shí)現(xiàn)本文最終目標(biāo)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。??本文的研究目標(biāo)及實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的技術(shù)條件分析,本文的主要研源影像光譜同化、(2)時(shí)空數(shù)據(jù)集重構(gòu)、(3)耕地利用類(lèi)型提植結(jié)構(gòu)提取,(1)? ̄?(4)相互關(guān)聯(lián),每一步工作的結(jié)果都是下研宄內(nèi)容??多?'原二'〒’像
均為主要的糧食作物耕種區(qū),以兩季輪作為主要耕種方式,其中冬季主要種??植油菜、小麥,夏季水田主要種植水稻,旱田主要種植大豆。荊州市耕地占比高??(圖2-ld中綠色區(qū)域所示,該耕地?cái)?shù)據(jù)來(lái)自于GFSAD30產(chǎn)品),近年來(lái),不僅??耕地拋荒現(xiàn)象嚴(yán)重,耕地轉(zhuǎn)種果樹(shù)等經(jīng)濟(jì)作物的趨勢(shì)也日益加重,因此,對(duì)耕地??是否全年耕種、是否季節(jié)性拋荒、是否全年拋荒等利用情況進(jìn)行研究,將有助于??保持和恢復(fù)該區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況。在農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取方法研究中,油菜、??小麥提取方法樣本區(qū)位于課題組建立的沙洋油菜基地、武穴市油菜基地及周邊區(qū)??域,課題組于2014年、2016年分別在武穴市、沙洋縣進(jìn)行了油菜實(shí)驗(yàn)基地建設(shè)??(圖2-]c中的黑色圓圈所示),進(jìn)行油菜種植實(shí)驗(yàn),兩個(gè)地區(qū)都是湖北主要的油??菜生產(chǎn)基地,其中武穴油菜以“雙低”著名,沙洋油菜以高產(chǎn)著名。??70°?E?90°?E?1)0°?E?130。E?108°?E?III°E?II4°E?117°?E?120°?E??I?1I2°〇,E?m°0.E?II4°0'E?mjE?I10°E?)12°E?114°?E?II6\E???0?80?〇?120??111058'0HI:?112°r〇"F?^?圖例??.?.?i.?—
本文編號(hào):3040233
【文章來(lái)源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:134 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的組成(B6gu6等,2018)??1??
基于多源遙感影像協(xié)同的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取研宄構(gòu)提取的分類(lèi)框架:首先獲取研宄區(qū)的耕地利用類(lèi)型信息,即否為多季種植;在此基礎(chǔ)上針對(duì)不同的耕地利用類(lèi)型開(kāi)展具體取方法研究,分析各種農(nóng)作物獨(dú)特的特征,從而設(shè)計(jì)算法實(shí)現(xiàn)。為了實(shí)現(xiàn)耕地利用類(lèi)型提取,需要高時(shí)空分辨率的數(shù)據(jù)集支持,高時(shí)空數(shù)據(jù)集是實(shí)現(xiàn)本文最終目標(biāo)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。??本文的研究目標(biāo)及實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的技術(shù)條件分析,本文的主要研源影像光譜同化、(2)時(shí)空數(shù)據(jù)集重構(gòu)、(3)耕地利用類(lèi)型提植結(jié)構(gòu)提取,(1)? ̄?(4)相互關(guān)聯(lián),每一步工作的結(jié)果都是下研宄內(nèi)容??多?'原二'〒’像
均為主要的糧食作物耕種區(qū),以兩季輪作為主要耕種方式,其中冬季主要種??植油菜、小麥,夏季水田主要種植水稻,旱田主要種植大豆。荊州市耕地占比高??(圖2-ld中綠色區(qū)域所示,該耕地?cái)?shù)據(jù)來(lái)自于GFSAD30產(chǎn)品),近年來(lái),不僅??耕地拋荒現(xiàn)象嚴(yán)重,耕地轉(zhuǎn)種果樹(shù)等經(jīng)濟(jì)作物的趨勢(shì)也日益加重,因此,對(duì)耕地??是否全年耕種、是否季節(jié)性拋荒、是否全年拋荒等利用情況進(jìn)行研究,將有助于??保持和恢復(fù)該區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況。在農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取方法研究中,油菜、??小麥提取方法樣本區(qū)位于課題組建立的沙洋油菜基地、武穴市油菜基地及周邊區(qū)??域,課題組于2014年、2016年分別在武穴市、沙洋縣進(jìn)行了油菜實(shí)驗(yàn)基地建設(shè)??(圖2-]c中的黑色圓圈所示),進(jìn)行油菜種植實(shí)驗(yàn),兩個(gè)地區(qū)都是湖北主要的油??菜生產(chǎn)基地,其中武穴油菜以“雙低”著名,沙洋油菜以高產(chǎn)著名。??70°?E?90°?E?1)0°?E?130。E?108°?E?III°E?II4°E?117°?E?120°?E??I?1I2°〇,E?m°0.E?II4°0'E?mjE?I10°E?)12°E?114°?E?II6\E???0?80?〇?120??111058'0HI:?112°r〇"F?^?圖例??.?.?i.?—
本文編號(hào):3040233
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