發(fā)布時間：2021-02-14 21:56

　　以遼西低山丘陵區(qū)下洼小流域為例,結(jié)合水保措施特點及其土壤侵蝕類型,選擇土壤侵蝕模數(shù)、林草覆蓋率、耕地面積百分比等7項水土保持生態(tài)效應(yīng)評價指標(biāo),并運用主成分分析法排列各指標(biāo)敏感性。研究表明:林草覆蓋率的敏感性最高,其次為鹽堿化地百分比和土壤侵蝕面積比,而沙塵暴日的敏感性最小,可為拓展生態(tài)保護(hù)措施以及鑒定水土保持實施效果提供科學(xué)指導(dǎo)。 

【文章來源】：黑龍江水利科技. 2020,48(10)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 研究方法
2 實例應(yīng)用
    2.1 流域概況
    2.2 敏感性計算
    2.3 結(jié)果與分析
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于OAT-GIS技術(shù)的地下水污染風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重敏感性分析[J]. 梁歡歡,安達(dá),王月,張伯強(qiáng),席北斗,吳明紅.  環(huán)境工程技術(shù)學(xué)報. 2016(02)
[2]基于信息敏感性的指標(biāo)篩選與賦權(quán)方法研究[J]. 遲國泰,陳洪海.  科研管理. 2016(01)
[3]基于得分率統(tǒng)計的綠色建筑評價體系指標(biāo)敏感性分析——以LEED-NC為例[J]. 周同,劉叢紅.  建筑節(jié)能. 2014(11)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的突出預(yù)測指標(biāo)敏感性研究[J]. 劉永杰,李忠輝,蘇飛,李永沖.  中國礦業(yè). 2012(09)
[5]基于主成分分析的突出危險性評價指標(biāo)敏感性分析[J]. 張鵬,杜澤生,李忠輝,馬衍坤,薛世鵬,魏麗娜.  煤礦安全. 2012(04)
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本文編號：3033926