為探明受地下水埋深與礦化度影響的極度干旱荒漠區(qū)土地鹽堿化轉(zhuǎn)變概率,選定甘肅省景泰川電力提灌灌區(qū)（簡稱"景電灌區(qū)"）為研究區(qū),分別利用ArcGIS空間插值中的反距離權(quán)重法、樣條函數(shù)法、趨勢面法及普通克里金法對2017年的地下水埋深和礦化度監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,結(jié)合誤差矩陣選取最優(yōu)插值方法,并對研究區(qū)1994、2008和2017年三期監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行插值分析,再通過重分類消除量綱進(jìn)行疊加,將土地鹽堿化難易程度劃分為5級,分析了研究區(qū)土地鹽堿化轉(zhuǎn)變概率。結(jié)果表明,地下水埋深和礦化度平均值在1994年至2017年間呈不斷上升趨勢,灌區(qū)土地鹽堿化轉(zhuǎn)變概率西南低東北高,地下水埋深較深區(qū)域不易形成鹽堿地,地下水埋深較淺區(qū)域,礦化度越大越易形成鹽堿地,研究可為干旱荒漠區(qū)區(qū)域地下水利用提供理論依據(jù)。 

【文章來源】：水利水電技術(shù). 2020,51(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置及監(jiān)測井示意

在進(jìn)行空間變異性分析前,利用ArcGIS中正態(tài)QQ圖分析工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的正態(tài)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示,其符合正態(tài)分布可對其進(jìn)行克里金插值。1.3 研究方法

由圖3中圖例可知,運(yùn)用反距離權(quán)重法進(jìn)行插值時(shí),由于采樣點(diǎn)分布不均和以距離作為定權(quán)的唯一因子,違背了區(qū)域地下水埋深連續(xù)分布的特點(diǎn),使得地下水埋深偏離真實(shí)的分布狀況;樣條函數(shù)法插值的結(jié)果正負(fù)向均有外延,對于局部范圍內(nèi)變化較大的點(diǎn)數(shù)據(jù),樣條函數(shù)法處理較差;趨勢面法插值結(jié)果明顯負(fù)向外延較大,偏離了真實(shí)的地下水埋深區(qū)間,由于過分照顧局部點(diǎn),忽略了總體的變化趨勢,造成插值誤差較大;普通克里金插值結(jié)果相比其他三種方法在賦權(quán)時(shí),綜合考慮距離、方位的影響,對極值點(diǎn)的處理較好,能更好地反映出地下水埋深隨年份的變化趨勢。對以上四種插值方法采用誤差矩陣(Error Matrix)進(jìn)行精度評價(jià),并選取地下水埋深最優(yōu)插值法。誤差矩陣將地下水埋深每5m分為一個(gè)區(qū)域,利用實(shí)地測量所得的50個(gè)非插值點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。利用誤差矩陣對地下水埋深插值結(jié)果與50個(gè)非插值點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià),評價(jià)結(jié)果如表1所列。圖4 地下水埋深(OK)球面函數(shù)插值結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3018122