本研究在黃土高原丘陵溝壑區(qū)同時(shí)以山地蘋(píng)果園、苜蓿草地和保護(hù)性農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)為對(duì)象,圍繞土壤水分動(dòng)態(tài)、水分生產(chǎn)力、蒸散過(guò)程和土壤有機(jī)碳封存固定,在實(shí)地調(diào)查與定點(diǎn)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上,借助EPIC（0810）模型對(duì)各農(nóng)業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)量、蒸散量、土壤水分、以及土壤碳儲(chǔ)量進(jìn)行了定量模擬,并根據(jù)歷年氣象數(shù)據(jù)分析和比較了各氣象因子對(duì)農(nóng)田、果園產(chǎn)量、蒸散耗水和有機(jī)碳碳儲(chǔ)量的影響程度,分析了不同農(nóng)業(yè)土地利用類(lèi)型下各系統(tǒng)土壤干燥化過(guò)程、水分生產(chǎn)力特征、蒸散規(guī)律和土壤有機(jī)碳庫(kù)儲(chǔ)量動(dòng)態(tài)變化,本研究主要結(jié)論如下:（1）基于實(shí)地調(diào)查與定點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),我們對(duì)EPIC模型進(jìn)行了靈敏性分析與模型校正;蘋(píng)果敏感度最高的參數(shù)為PARM（76）,對(duì)于紫花苜蓿而言,主要的敏感參數(shù)為PHU、DLAI、WA、PARM（42）、PARM（3）（0.384、0.294、0.224、0.223、0.210）,玉米、大豆和土豆的最敏感參數(shù)均為HI（0.634、0.429和0.507）。EPIC各模擬值的模擬精度由高到低依次是;產(chǎn)量>蒸散量>土壤水分>蒸騰值。雖然EPIC對(duì)于四種作物系統(tǒng)的產(chǎn)量與耗水量的模擬表現(xiàn)已經(jīng)可以滿(mǎn)足試驗(yàn)的要求,但是... 

【文章來(lái)源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)區(qū)劃及氣象站、蘋(píng)果林樣點(diǎn)分布

蘋(píng)果林地和保護(hù)性農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的水分生產(chǎn)力以及碳封存模擬12最后，作物產(chǎn)量通過(guò)收獲指數(shù)來(lái)計(jì)算出：Yield=HIA×∑Ba，ini=1(4)(4)式中，Yield代表收獲產(chǎn)量的干重(kgha-1)，HIA為在水分脅迫調(diào)節(jié)下的收獲指數(shù)，利用以下公式計(jì)算出HIA：HIAi=HIAi1HI(111+WSYF×FHUI(0.9WSi))(5)(5)式中，HI為潛在收獲指數(shù)，WSYF為作物參數(shù)，表示收獲指數(shù)對(duì)干旱的敏感性，F(xiàn)HU為作物生長(zhǎng)階段因子，WS為水分脅迫因子。圖2-2EPIC中作物生長(zhǎng)模型的計(jì)算過(guò)程Fig.2-2CalculationprocessofcropgrowthmodelinEPICEPIC0810提供5種計(jì)算潛在蒸散量的數(shù)學(xué)模型供研究人員選擇，分別為Penman-Monteith、Penman、Priestley-Taylor、Hargreaves、Baier-Robertson。本文根據(jù)收集的氣象數(shù)據(jù)采用Penman-Monteith方程來(lái)模擬蒸散量(李軍等2004a和2004b)。地表徑流的預(yù)報(bào)是在逐日降水量估算基礎(chǔ)上采用SCS曲線代碼方程計(jì)算:Q=(R0.2s)2R+0.8sR>0.2s(6)


本文編號(hào)：3012019