農(nóng)業(yè)是受氣候變化影響最敏感的部門(mén)之一,華北平原作為我國(guó)重要的糧食主產(chǎn)區(qū),評(píng)估氣候變化對(duì)其糧食生產(chǎn)及其可持續(xù)發(fā)展的影響,從而提出應(yīng)對(duì)措施,對(duì)于保障我國(guó)的糧食安全意義重大。然而由于氣候變化的不確定性以及其對(duì)農(nóng)業(yè)影響的復(fù)雜性,難以只用常規(guī)田間監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行研究,尤其是制定針對(duì)性的對(duì)策措施�；诖�,本文采用田間監(jiān)測(cè)和生物地球化學(xué)模型相結(jié)合的方法,獲得山東桓臺(tái)、河南葉縣兩個(gè)地區(qū)冬小麥-夏玉米輪作系統(tǒng)的溫室氣體排放等數(shù)據(jù),構(gòu)建和驗(yàn)證了生物地球化學(xué)模型DNDC模型,利用模型模擬不同氣候變化情景（溫度和降水改變）對(duì)輪作系統(tǒng)作物產(chǎn)量、N₂O排放及土壤有機(jī)碳的影響,并在此基礎(chǔ)上,利用DNDC模型探討在氣候變化的影響下既能保障產(chǎn)量又能實(shí)現(xiàn)減少凈溫室效應(yīng)的優(yōu)化管理措施,以期指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐,并為促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。論文主要研究結(jié)果如下:（1）DNDC模型對(duì)作物產(chǎn)量、N₂O排放總量及SOC的模擬結(jié)果較為準(zhǔn)確,其中山東地區(qū)產(chǎn)量和N₂O排放總量模擬結(jié)果較好,擬合優(yōu)度R²達(dá)0.80以上,模型效率NSE達(dá)0.57以上。同時(shí)對(duì)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

N2O排放的主要過(guò)程示意圖（曹文超等,2019）

中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院碩士學(xué)位論文第二章材料與方法12圖2-1DNDC模型結(jié)構(gòu)示意圖（來(lái)自GuideDNDC95）Fig.2-1ThestructurediagramofDNDCmodel（fromguidedndc95）DNDC模型的主要輸入?yún)?shù)有三大類(lèi)，分別是氣象參數(shù)、土壤參數(shù)以及作物參數(shù)，具體輸入?yún)?shù)見(jiàn)表2-1。表2-1DNDC模型主要輸入?yún)?shù)Table2-1ThemaininputparametersofDNDCmodel參數(shù)類(lèi)別ParameterCategory輸入?yún)?shù)InputParameter氣象參數(shù)Meteorologicalparameters點(diǎn)位名稱(chēng)、緯度、模擬年數(shù)、氮沉降、大氣中NH3濃度、大氣CO2背景濃度、大氣CO2濃度增長(zhǎng)率、日最高氣溫、日最低氣溫、日降雨量；土壤參數(shù)Soilparameters土地利用類(lèi)型、土壤質(zhì)地、容重、土壤pH、田間持水量和萎蔫點(diǎn)（均用土壤孔隙含水量（WFPS,water-filledporespace）表示）、粘粒組成、導(dǎo)水率、孔隙度、地下水深度、排水效率、土壤初始SOC含量、土壤初始銨態(tài)氮和硝態(tài)氮含量、微生物活性指數(shù)等。作物參數(shù)Cropparameters輪作方式、作物種類(lèi)、種植收獲日期、根、莖、葉、籽粒生物量，比例及C/N比、作物生長(zhǎng)所需積溫、生產(chǎn)每公斤干物質(zhì)需水量、適宜生長(zhǎng)溫度等、耕作日期、耕作方式、化肥施用時(shí)間、施肥種類(lèi)、是否添加硝化抑制劑、是否添加脲酶抑制劑、有機(jī)肥施用時(shí)間、有機(jī)肥種類(lèi)、有機(jī)肥的C/N、灌溉時(shí)間、灌溉方式、灌水量、淹水設(shè)置、溫室棚膜、地膜覆蓋時(shí)間、放牧除草設(shè)置等。


本文編號(hào)：3005441