發(fā)布時(shí)間：2021-01-27 07:26

　　水稻是南方種植面積最大,最為重要的作物之一。如何利用有效手段,基于南方丘陵盆地區(qū)域地類斑塊破碎環(huán)境條件下,開(kāi)展作物種植分布是一項(xiàng)重要的研究。而遙感技術(shù)所具有的快速、精準(zhǔn)特點(diǎn)在提取作物分布具有極大優(yōu)勢(shì),但現(xiàn)階段的遙感數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)時(shí)間分辨率和空間分辨率的兼顧,無(wú)法對(duì)水稻分布進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)�；诖吮尘�,本研究采用兩種時(shí)空融合模型對(duì)MODIS和GF-1WFV數(shù)據(jù)進(jìn)行融合構(gòu)建時(shí)空數(shù)據(jù)集,利用融合后的多期影像實(shí)現(xiàn)對(duì)南方丘陵區(qū)水稻種植面積的變化監(jiān)測(cè)。本文以湖南省衡陽(yáng)縣為研究區(qū),使用2015和2016年的MODIS和GF-1WFV數(shù)據(jù),分別基于時(shí)空融合模型（Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,STARFM）和增強(qiáng)型時(shí)空融合模型（Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,ESTARFM）方法構(gòu)建不同的時(shí)空數(shù)據(jù)集,將融合的數(shù)據(jù)集與真實(shí)值比較得到最優(yōu)解,利用擬合方法提取NDVI擬合曲線和物候參數(shù),再基于決策樹(shù)提取兩年水稻種植面積,對(duì)變化區(qū)域進(jìn)行分析并得... 

【文章來(lái)源】：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置及影像

衡陽(yáng)縣地形以丘陵為主，地貌類型復(fù)雜多樣，影像上顯示的地塊破碎，相較于北方平原作物的大面積種植模式，研究區(qū)的耕地與不同地物交錯(cuò)分布從而增加對(duì)水稻種植面積提取難度。從圖2-2與資源3號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)對(duì)比圖上可以看出：16m 分辨率的影像中，水體和居民地?zé)o法清晰顯示，這主要和當(dāng)?shù)鼐幼…h(huán)境有關(guān)，由于衡陽(yáng)縣周邊存在一些農(nóng)村居民地，其居住方式多為散落于道路兩邊的方式。在影像上，群聚的農(nóng)村居民地有幾個(gè)到幾十個(gè)像元大小，而單個(gè)居民地大小在影像上只占據(jù)一個(gè)像元，甚至不到一個(gè)象元，因此識(shí)別起來(lái)較為困難。另外坑塘水體在實(shí)際調(diào)查中也只是幾十到幾百平方，在影像上也只占據(jù)一個(gè)像元左右。圖 2-3 GF-1WFV 數(shù)據(jù)與 ZY-3 數(shù)據(jù)局部對(duì)比圖Fig 2-3 Comparison of the part between GF-1WFV image and ZY-3 image2.2.數(shù)據(jù)介紹與預(yù)處理本研究選取具有高時(shí)間分辨率的 MODIS 和高空間分辨率的 GF1-WFV、TM數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。MODIS數(shù)據(jù)選取MOD09Q1地表反射率產(chǎn)品，空間分辨率為250m，

圖 2-2 單季稻各生長(zhǎng)階段信息Fig 2-2 The growth stage information of single-season rice衡陽(yáng)縣地形以丘陵為主，地貌類型復(fù)雜多樣，影像上顯示的地塊破碎，相較于北方平原作物的大面積種植模式，研究區(qū)的耕地與不同地物交錯(cuò)分布從而增加對(duì)水稻種植面積提取難度。從圖2-2與資源3號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)對(duì)比圖上可以看出：16m 分辨率的影像中，水體和居民地?zé)o法清晰顯示，這主要和當(dāng)?shù)鼐幼…h(huán)境有關(guān)，由于衡陽(yáng)縣周邊存在一些農(nóng)村居民地，其居住方式多為散落于道路兩邊的方式。在影像上，群聚的農(nóng)村居民地有幾個(gè)到幾十個(gè)像元大小，而單個(gè)居民地大小在影像上只占據(jù)一個(gè)像元，甚至不到一個(gè)象元，因此識(shí)別起來(lái)較為困難。另外坑塘水體在實(shí)際調(diào)查中也只是幾十到幾百平方，在影像上也只占據(jù)一個(gè)像元左右。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于MODIS影像的森林類型決策樹(shù)分類方法研究[J]. 吳梓尚,林輝,孫華,林欣.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(09)
[2]GF-1衛(wèi)星WFV影像間勻色方法[J]. 韓杰,謝勇.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(12)
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[5]基于GF-1遙感影像的艾比湖區(qū)域田間尺度土壤鹽漬化監(jiān)測(cè)方法[J]. 袁澤,丁建麗,牛增懿,李艷華.  中國(guó)沙漠. 2016(04)
[6]面向?qū)ο蠓诸惖臎Q策樹(shù)方法探討——以Landsat-8OLI為例[J]. 張森,陳健飛,龔建周.  測(cè)繪科學(xué). 2016(06)
[7]GF-1星WFV相機(jī)的快速大氣校正[J]. 王中挺,李小英,李莘莘,陳良富.  遙感學(xué)報(bào). 2016(03)
[8]構(gòu)建時(shí)空融合模型進(jìn)行水稻遙感識(shí)別[J]. 孫佩軍,張錦水,潘耀忠,謝登峰,袁周米琪.  遙感學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]基于決策樹(shù)的多角度遙感影像分類[J]. 楊雪峰,王雪梅.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[10]基于GF-1與Landsat-8影像的土地覆蓋分類比較[J]. 宋軍偉,張友靜,李鑫川,楊文治.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(02)

博士論文
[1]多源遙感數(shù)據(jù)融合方法與應(yīng)用研究[D]. 曹廣真.復(fù)旦大學(xué) 2006

碩士論文
[1]決策樹(shù)分類及剪枝算法研究[D]. 張宇.哈爾濱理工大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3002686