作物氮營養(yǎng)狀況的實時、精準診斷是實現(xiàn)作物精準施肥、高產(chǎn)的重要措施之一。無人機便攜、靈活的優(yōu)點使其成為近年來農(nóng)作物定量遙感的研究熱點。利用無人機的多光譜影像進行冬油菜的氮營養(yǎng)診斷的研究目前還比較有限。以前的研究表明,添加紋理指數(shù)改進單純基于植被指數(shù)的冬油菜氮營養(yǎng)估測模型,可以更好地反映影像的空間特性�；诖�,以越冬期的冬油菜為研究對象,以氮素營養(yǎng)特征為出發(fā)點,綜合利用在2016-2019年間開展的氮肥梯度大田試驗數(shù)據(jù),進行冬油菜關(guān)鍵生育期的無人機飛行及影像處理,并結(jié)合生理生化參數(shù)分析,從植株氮濃度、地上部生物量、越冬期的氮營養(yǎng)指數(shù)、產(chǎn)量的估測四個方面進行建模與探究,得到了以下幾個結(jié)論:（1）在利用不同區(qū)域的兩塊兩年間試驗田進行的冬油菜植株氮濃度（PNC）估測中,采用了一般線性回歸、偏最小二乘回歸和隨機森林（RF）回歸三種建模方法,通過一般線性回歸進行因子相關(guān)性篩選,在偏最小二乘回歸中采用變量投影重要性指標（vip）篩選因子,在隨機森林回歸中采用因子重要性排序篩選因子,并將紋理指數(shù)與植被指數(shù)的組合模型與單純植被指數(shù)的多元統(tǒng)計回歸模型進行對比。結(jié)果表明,在單一指數(shù)線性回歸中,紅邊葉綠素指數(shù)（... 

【文章來源】：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級別】：碩士

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技術(shù)路線圖

華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2020屆碩士研究生學(xué)位論文10表2-1試驗田塊分布表Fig2-1FieldsBlockDistributionTable試驗章節(jié)所用試驗田PNC估測試驗一、試驗二AGB估測試驗一、試驗二、試驗三NNI診斷試驗一、試驗二、試驗三產(chǎn)量估測試驗一、試驗二、試驗四圖2-1試驗區(qū)概況圖Fig2-1ResearchAreaOverviewMap

基于無人機多光譜影像冬油菜氮營養(yǎng)診斷11圖2-2氮基肥梯度試驗小區(qū)分布Fig2-2NitrogenBaseFertilizerGradientTestPlotDistribution圖2-3氮鉀互作試驗小區(qū)分布Fig2-3NitrogenandPotassiumInteractionExperimentPlotDistribution圖2-4氮基肥梯度試驗小區(qū)分布Fig2-4NitrogenBaseFertilizerGradientTestPlotDistribution


本文編號：2989278