基于理化特征的土壤類型識別及可能性研究
發(fā)布時間:2021-01-14 14:49
土壤系統(tǒng)分類的不斷成熟為土壤類型自動化檢索提供了理論基礎(chǔ),野外土壤描述與采樣規(guī)范為土壤特征的語義規(guī)范提供了依據(jù)。中國土壤系統(tǒng)分類(Chinese Soil Taxonomy,CST)是以診斷層和診斷特性為基礎(chǔ)的定量化分類體系。目前,基于土壤系統(tǒng)分類的土壤類型檢索系統(tǒng)的研究已取得一定進展,但仍存在以下問題:1)系統(tǒng)忽略了分類規(guī)則(診斷對象及土壤類型的描述)與檢索框架(推理過程)的耦合性對系統(tǒng)更新的影響;2)未考慮土壤信息的載體在空間結(jié)構(gòu)上的差異,不利于土壤信息的管理;3)系統(tǒng)均是通過傳統(tǒng)的條件嵌套語句表達土壤特征的范圍匹配以及特征之間的邏輯關(guān)系,檢索語言繁瑣且冗余。為了改進上述問題,本文引入本體的概念,以土壤地理學和CST分類規(guī)則為理論基礎(chǔ),分析土壤實體的空間結(jié)構(gòu)及其與CST對象(土壤類型與診斷對象)之間的相互關(guān)系,在此基礎(chǔ)上建立關(guān)于土壤實體和CST對象的本體模型。為了規(guī)范化表達土壤特征,本文定義土壤特征模型,將土壤特征分為普通土壤特征與復合土壤特征兩類。另外,本文定義相應的謂詞邏輯作為接口來表達類型或模型之間的邏輯、隸屬關(guān)系,采用Python語言實現(xiàn)本體模型的構(gòu)建與謂詞邏輯的表達,研發(fā)...
【文章來源】:華中農(nóng)業(yè)大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
注:a:湖北省地貌分布圖;b:湖北省 1980~2010 年平均氣溫分布圖;c:湖北省 1980~2010 年平均降雨量分布圖;d:湖北省 50 cm 土壤溫度分布圖。圖 3-1 湖北省區(qū)域概況分布圖Fig. 3-1 Regional overview of Hubei Province江西省氣候?qū)儆谥衼啛釒嘏瘽駶櫦撅L氣候,年均溫約 16.3℃~19.5℃,一般自北向南遞
省地貌分布圖;b:江西省 1980~2010 年平均氣溫分布圖;c:江西省 1980~2010 年平均降50 cm 土壤溫度分布圖。圖 3-2 江西省區(qū)域概況分布圖Fig. 3-2 Regional overview of Jiangxi Province
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于裸土期多時相遙感影像特征及最大似然法的土壤分類[J]. 劉煥軍,楊昊軒,徐夢園,張新樂,張小康,于滋洋,邵帥,李厚萱. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2018(14)
[2]Kappa系數(shù):一種衡量評估者間一致性的常用方法(英文)[J]. 唐萬,胡俊,張暉,吳攀,賀華. 上海精神醫(yī)學. 2015(01)
[3]孟塞爾色立體色彩純度的表達探討[J]. 李建中,任玉姣,韓怡. 天津美術(shù)學院學報. 2012(02)
[4]基于規(guī)則引擎的土壤類型自動檢索的研究[J]. 邱琳,李安波. 土壤通報. 2011(05)
[5]基于最大似然法的遙感圖像分類技術(shù)研究[J]. 劉濤,孫忠林,孫林. 福建電腦. 2010(01)
[6]概念空間中上下位關(guān)系的意義識別研究[J]. 劉磊,曹存根,張春霞,田國剛. 計算機學報. 2009(08)
[7]土壤系統(tǒng)分類專家系統(tǒng)研究綜述[J]. 邱琳,閭國年,李安波,張雪英. 土壤通報. 2009(02)
[8]基于Google Earth的GIS專題制圖技術(shù)研究與應用——以陜西省土壤分類信息系統(tǒng)開發(fā)為例[J]. 陳建平,常慶瑞,陶文芳,張靜. 水土保持通報. 2008(06)
[9]基于1:20萬數(shù)據(jù)庫的河南省土壤空間分異及其影響因素研究[J]. 楊鋒,吳克寧,呂巧靈. 中國農(nóng)學通報. 2008(01)
[10]基于XML的土壤系統(tǒng)分類檢索系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)模型[J]. 汪善勤,周勇,于雷,舒寧. 土壤學報. 2005(06)
博士論文
[1]浙江省土壤數(shù)據(jù)庫的建立與應用[D]. 荊長偉.浙江大學 2013
[2]地學知識輔助遙感進行山地丘陵區(qū)基于系統(tǒng)分類標準的土壤自動分類方法研究[D]. 羅紅霞.武漢大學 2005
碩士論文
[1]松嫩平原北部典型土壤遙感分類研究[D]. 張小康.東北農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]基于光譜反射率的中亞熱帶土壤CEC含量預測建模研究[D]. 曹金洋.華中農(nóng)業(yè)大學 2017
[3]基于ArcGIS Engine的陜西省土系信息查詢系統(tǒng)構(gòu)建[D]. 陳洋.西北農(nóng)林科技大學 2017
[4]南疆典型土系調(diào)查與土地利用[D]. 張文凱.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[5]基于中國土壤系統(tǒng)分類的河南省淋溶土土壤剖面質(zhì)量評價[D]. 張少凱.河南農(nóng)業(yè)大學 2016
[6]基于信息論和粗糙集的遙感影像分類不確定性多尺度評價研究[D]. 魏曼.西安科技大學 2013
[7]湖北省主要土綱基層分類指標體系的構(gòu)建及應用[D]. 廖曉煒.華中農(nóng)業(yè)大學 2013
[8]基于ArcEngine長治縣土壤數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的構(gòu)建與實現(xiàn)[D]. 郭揆.太原理工大學 2013
[9]基于高光譜遙感的土壤有機質(zhì)預測建模研究[D]. 李曦.浙江大學 2013
[10]閩北地區(qū)代表性土壤的發(fā)生與系統(tǒng)分類研究[D]. 黃佳鳴.浙江大學 2013
本文編號:2977048
【文章來源】:華中農(nóng)業(yè)大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
注:a:湖北省地貌分布圖;b:湖北省 1980~2010 年平均氣溫分布圖;c:湖北省 1980~2010 年平均降雨量分布圖;d:湖北省 50 cm 土壤溫度分布圖。圖 3-1 湖北省區(qū)域概況分布圖Fig. 3-1 Regional overview of Hubei Province江西省氣候?qū)儆谥衼啛釒嘏瘽駶櫦撅L氣候,年均溫約 16.3℃~19.5℃,一般自北向南遞
省地貌分布圖;b:江西省 1980~2010 年平均氣溫分布圖;c:江西省 1980~2010 年平均降50 cm 土壤溫度分布圖。圖 3-2 江西省區(qū)域概況分布圖Fig. 3-2 Regional overview of Jiangxi Province
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于裸土期多時相遙感影像特征及最大似然法的土壤分類[J]. 劉煥軍,楊昊軒,徐夢園,張新樂,張小康,于滋洋,邵帥,李厚萱. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2018(14)
[2]Kappa系數(shù):一種衡量評估者間一致性的常用方法(英文)[J]. 唐萬,胡俊,張暉,吳攀,賀華. 上海精神醫(yī)學. 2015(01)
[3]孟塞爾色立體色彩純度的表達探討[J]. 李建中,任玉姣,韓怡. 天津美術(shù)學院學報. 2012(02)
[4]基于規(guī)則引擎的土壤類型自動檢索的研究[J]. 邱琳,李安波. 土壤通報. 2011(05)
[5]基于最大似然法的遙感圖像分類技術(shù)研究[J]. 劉濤,孫忠林,孫林. 福建電腦. 2010(01)
[6]概念空間中上下位關(guān)系的意義識別研究[J]. 劉磊,曹存根,張春霞,田國剛. 計算機學報. 2009(08)
[7]土壤系統(tǒng)分類專家系統(tǒng)研究綜述[J]. 邱琳,閭國年,李安波,張雪英. 土壤通報. 2009(02)
[8]基于Google Earth的GIS專題制圖技術(shù)研究與應用——以陜西省土壤分類信息系統(tǒng)開發(fā)為例[J]. 陳建平,常慶瑞,陶文芳,張靜. 水土保持通報. 2008(06)
[9]基于1:20萬數(shù)據(jù)庫的河南省土壤空間分異及其影響因素研究[J]. 楊鋒,吳克寧,呂巧靈. 中國農(nóng)學通報. 2008(01)
[10]基于XML的土壤系統(tǒng)分類檢索系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)模型[J]. 汪善勤,周勇,于雷,舒寧. 土壤學報. 2005(06)
博士論文
[1]浙江省土壤數(shù)據(jù)庫的建立與應用[D]. 荊長偉.浙江大學 2013
[2]地學知識輔助遙感進行山地丘陵區(qū)基于系統(tǒng)分類標準的土壤自動分類方法研究[D]. 羅紅霞.武漢大學 2005
碩士論文
[1]松嫩平原北部典型土壤遙感分類研究[D]. 張小康.東北農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]基于光譜反射率的中亞熱帶土壤CEC含量預測建模研究[D]. 曹金洋.華中農(nóng)業(yè)大學 2017
[3]基于ArcGIS Engine的陜西省土系信息查詢系統(tǒng)構(gòu)建[D]. 陳洋.西北農(nóng)林科技大學 2017
[4]南疆典型土系調(diào)查與土地利用[D]. 張文凱.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[5]基于中國土壤系統(tǒng)分類的河南省淋溶土土壤剖面質(zhì)量評價[D]. 張少凱.河南農(nóng)業(yè)大學 2016
[6]基于信息論和粗糙集的遙感影像分類不確定性多尺度評價研究[D]. 魏曼.西安科技大學 2013
[7]湖北省主要土綱基層分類指標體系的構(gòu)建及應用[D]. 廖曉煒.華中農(nóng)業(yè)大學 2013
[8]基于ArcEngine長治縣土壤數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的構(gòu)建與實現(xiàn)[D]. 郭揆.太原理工大學 2013
[9]基于高光譜遙感的土壤有機質(zhì)預測建模研究[D]. 李曦.浙江大學 2013
[10]閩北地區(qū)代表性土壤的發(fā)生與系統(tǒng)分類研究[D]. 黃佳鳴.浙江大學 2013
本文編號:2977048
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