蒸散量是水文循環(huán)重要的組成部分,準(zhǔn)確及時(shí)的確定蒸散量,是研究農(nóng)業(yè)高效用水和區(qū)域水資源管理的基礎(chǔ)。利用遙感估算區(qū)域蒸散量已有大量的模型與方法,但大多數(shù)的模型與方法結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,需要獲取較多的地表參數(shù)信息;同時(shí),現(xiàn)有的單一熱紅外遙感影像難以提供高時(shí)空分辨率的地表溫度信息。研究利用不同尺度下作物冠層溫度或地表溫度、氣象要素等數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域蒸散量估算,能為灌區(qū)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的灌溉管理提供科學(xué)依據(jù)。本文以河套灌區(qū)解放閘灌域主要農(nóng)作物玉米和向日葵為研究對(duì)象,于2015年和2016年開(kāi)展了田間和區(qū)域尺度試驗(yàn)。田間試驗(yàn)定期觀測(cè)玉米和向日葵的冠層溫度、土壤溫度、土壤水分、作物生長(zhǎng)指標(biāo)等,分析冠層溫度水平變化規(guī)律及垂直方向上農(nóng)田溫度變化規(guī)律;同時(shí)在玉米和向日葵田塊分別安裝CTMS-On line型作物冠層溫度及環(huán)境因子測(cè)量系統(tǒng),連續(xù)同步監(jiān)測(cè)兩種作物的冠層溫度和田間氣象數(shù)據(jù),率定和驗(yàn)證Seguin和Itier簡(jiǎn)化模型（簡(jiǎn)稱S-I模型）在當(dāng)?shù)氐倪m用性。采用增強(qiáng)自適應(yīng)時(shí)空融合算法（ESTARFM）對(duì)Landsat和MODIS地表溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,生成高時(shí)空分辨率地表溫度數(shù)據(jù)集;利用S-I模型估算玉米和向日葵區(qū)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)水利水電科學(xué)研究院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：106 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 蒸散發(fā)監(jiān)測(cè)與估算
        1.2.2 基于冠層溫度診斷作物水分狀況
        1.2.3 地表溫度反演及空間降尺度
    1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 材料與方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 試驗(yàn)觀測(cè)
        2.2.1 田間試驗(yàn)觀測(cè)
        2.2.2 區(qū)域試驗(yàn)觀測(cè)
        2.2.3 種植結(jié)構(gòu)調(diào)查
    2.3 試驗(yàn)區(qū)土壤水分特征
        2.3.1 土壤水分特征曲線測(cè)定
        2.3.2 玉米田塊土壤水分特征曲線
        2.3.3 向日葵田塊土壤水分特征曲線
        2.3.4 水平方向上土壤水分特征曲線變化
    2.4 遙感數(shù)據(jù)及預(yù)處理
    2.5 數(shù)據(jù)融合方法
    2.6 評(píng)價(jià)指標(biāo)
第三章 農(nóng)田作物冠層溫度空間變化特征
    3.1 作物生育期土壤水分變化
    3.2 水平方向上冠層溫度變化
        3.2.1 玉米田塊水平方向上冠層溫度變化
        3.2.2 向日葵田塊水平方向上冠層溫度變化
    3.3 垂直方向上農(nóng)田溫度變化
        3.3.1 玉米田塊垂直方向上農(nóng)田溫度變化
        3.3.2 向日葵田塊垂直方向上農(nóng)田溫度變化
    3.4 本章小結(jié)
第四章 利用冠層溫度估算田間尺度農(nóng)田蒸散量
    4.1 模型介紹
    4.2 土壤水分變化
    4.3 冠層溫度變化
        4.3.1 玉米典型日內(nèi)冠層溫度變化
        4.3.2 向日葵典型日內(nèi)冠層溫度變化
    4.4 S-I模型率定
        4.4.1 玉米田塊參數(shù)的估算
        4.4.2 向日葵田塊參數(shù)的估算
    4.5 S-I模型驗(yàn)證
        4.5.1 玉米田塊S-I模型驗(yàn)證
        4.5.2 向日葵田塊S-I模型驗(yàn)證
d變化">        4.5.3 玉米和向日葵生育期內(nèi)ET_d變化
    4.6 討論
    4.7 本章小結(jié)
第五章 利用地表溫度估算區(qū)域農(nóng)田蒸散量
    5.1 地表溫度反演
    5.2 地表溫度空間降尺度及驗(yàn)證
        5.2.1 基于ESTARFM算法地表溫度降尺度
        5.2.2 地表溫度產(chǎn)品驗(yàn)證
        5.2.3 地面點(diǎn)驗(yàn)證
    5.3 區(qū)域蒸散量
        5.3.1 區(qū)域水量平衡法計(jì)算玉米和向日葵蒸散量
        5.3.2 基于S-I模型估算玉米和向日葵蒸散量
        5.3.3 區(qū)域蒸散發(fā)驗(yàn)證
        5.3.4 誤差分析
    5.4 討論
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與建議
    6.1 結(jié)論
    6.2 進(jìn)一步研究建議
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與的科研項(xiàng)目
致謝



本文編號(hào)：2967250