玉米生長狀況的實時監(jiān)測一直是農(nóng)業(yè)遙感領域的研究熱點。遙感監(jiān)測具有客觀、時效、監(jiān)測范圍廣等優(yōu)勢,有利于對玉米生長過程實施動態(tài)監(jiān)測。本研究以江蘇省鹽城市大豐區(qū)、沭陽縣為研究區(qū)域,選用Landsat-8衛(wèi)星和多時相環(huán)境（HJ）衛(wèi)星對夏玉米進行了相關研究。主要研究內容和結論如下:1)基于光譜特征的夏玉米光譜識別研究分析。首先,在分析Landst-8衛(wèi)星大豐區(qū)遙感影像不同波段反射率的基礎上,利用B5近紅外波段反射率值可以將農(nóng)作物與其它地物區(qū)分開來,然后選取具有代表性的四種植被指數(shù)NDVI、DVI、RVI、GVI,通過構建不同作物的多植被指數(shù)閾值及其分類規(guī)則,提取到大豐區(qū)夏玉米的種植面積數(shù)據(jù)及空間分布信息。結果表明,大豐區(qū)玉米種植面積為27720.65 hm²,總體精度達到94.92%。說明該方法可以有效提取夏玉米種植面積,為江淮玉米種植區(qū)縣域玉米面積提取提供了參考。2)基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的夏玉米生物量估測研究。首先,將高分辨率HJ-1A遙感數(shù)據(jù)與夏玉米生物量模型相結合,以LAI作為耦合作物模型的關鍵參數(shù),估測夏玉米全生育期生物量,然后與實測值進行對比,模擬值與實測值在拔節(jié)初期... 

【文章來源】：安徽農(nóng)業(yè)大學安徽省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

大豐區(qū)試驗樣點樣方分布圖

在 B1-B4 波段范圍內，建筑物和裸地的反射率值比玉米、高很多。因此，此波段范圍內，建筑、裸地與玉米、水稻極強的分離性。在 B5 波段，玉米、大豆、水稻、林地、率依次遞減。林地、建筑、裸地數(shù)值相近，容易混淆，河率（B5Rref）差異顯著，具有很強的分離性，河流極易、大豆、和水稻而言，B5 波段的反射率與林地、建筑、當 B5Rref>0.37，林地、建筑、裸地及河流等非農(nóng)作物可來。對于玉米、大豆和水稻而言，在 0.37<B5Rref<0.61 的的混合像元，僅憑 B5 波段反射率值上難以將其逐個分離有代表性的四種植被指數(shù) NDVI、DVI、RVI 和 GVI，通不同種類作物進行識別，進而提取大豐區(qū)夏玉米種植面積植被指數(shù)分析圖 4-1 主要地物不同波段光譜特征Fig. 4-1 The spectral characteristics of the main land cover types in different band

種植面積提取大豆作物可以通過四種植被指數(shù)閾值指標的綜.861、DVI>0.5277、RVI>13 和 GVI>3713.6 多較好的識別出玉米。件的 Model Maker 模塊中，利用多種典型作像中 NDVI>0.861，DVI>0.5277，RVI>13，GV純玉米像元，其它像元一并掩膜處理為非玉米積，如圖 4-2 所示。由圖 4-2 可看出，大豐區(qū)邊。北部的三龍鎮(zhèn)、新豐鎮(zhèn)、方強鎮(zhèn)為主要種鎮(zhèn)、草廟鎮(zhèn)、萬盈鎮(zhèn)、小海鎮(zhèn)、沈灶鎮(zhèn)等。集產(chǎn)示范樣方或建設優(yōu)質玉米種植基地，大力開


本文編號：2950493