面向數(shù)字土壤制圖的土壤光譜分類研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-20 13:46
土地是地表包括地質(zhì)、地貌、氣候、水文、土壤、植被等多種自然要素在內(nèi)的自然綜合體。對(duì)于人類的生產(chǎn)生活,土壤至關(guān)重要。土壤是自然歷史綜合體,與其他客體一樣,有著自身的發(fā)生演變規(guī)律。隨著遙感技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,數(shù)字土壤制圖越來越成熟,土壤圖精度的提高對(duì)土地評(píng)價(jià)單元的劃分有很大幫助,但數(shù)字土壤制圖最小單元的確定和普適性問題都有待解決。土壤反射光譜數(shù)據(jù)是研究數(shù)字土壤制圖的基礎(chǔ),本文以土壤反射光譜數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,基于中國土壤發(fā)生分類體系,從兩個(gè)角度開展研究:(1)現(xiàn)有的土壤光譜分類的最小尺度是在土類級(jí)別,本文將進(jìn)一步確定土壤光譜分類的最小級(jí)別。(2)為了提高分類模型的普適性,本文混入不同含水量的土樣,構(gòu)建消除水分影響的土壤光譜分類模型。選取松嫩平原四個(gè)典型土類(黑土、黑鈣土、風(fēng)沙土、草甸土)表層(0-20 cm)的實(shí)驗(yàn)室可見光-近紅外(400-2500 nm)光譜反射率數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)光譜反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行一階微分和去包絡(luò)線等處理,提取具有明確物理含義的光譜特征參數(shù)。以反射率主成分、一階微分主成分和光譜特征參數(shù)為輸入量構(gòu)建多項(xiàng)Logistic回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知器和決策樹分類模型,在土屬和土種...
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線示意圖
不同土壤類型反射光譜去包絡(luò)線曲線
圖 3-1 松嫩平原主要土壤分布及土壤樣點(diǎn)分布Fig.3-1 Soil map of Songnen Plain and the distribution sampling points(1)松嫩平原概況松嫩平原是由松花江、嫩江受侵蝕和沖擊作用而形成的平原,位于黑龍江省西南部和吉
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]地理國情在武漢市土地資源承載力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 羅名海,蔣子龍,程琦,秦思嫻,楊娜娜,張歆越. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(12)
[2]土壤礦物對(duì)松嫩平原主要土壤類型反射光譜特征的影響機(jī)理[J]. 劉煥軍,王翔,李厚萱,孟祥添,姜佰文,張新樂,于滋洋. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(10)
[3]基于遙感與地理信息系統(tǒng)的石漠化發(fā)育區(qū)土地整治適宜性評(píng)價(jià)[J]. 馬能,黃義忠,尹紅梅. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(08)
[4]基于裸土期多時(shí)相遙感影像特征及最大似然法的土壤分類[J]. 劉煥軍,楊昊軒,徐夢園,張新樂,張小康,于滋洋,邵帥,李厚萱. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(14)
[5]消除水分因素影響的野外原狀土壤鹽分高光譜建模估測[J]. 陳紅艷,趙庚星,李玉環(huán),李華,蓋岳峰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(12)
[6]基于夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的城市土地集約利用評(píng)價(jià)模型[J]. 程歆,邵華,李楊,王亞華,袁源. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(08)
[7]半干旱沙區(qū)土類/亞類的遙感調(diào)查制圖方法[J]. 李超,文天晟,張鳳榮,徐艷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(06)
[8]烏蘭布和沙漠東北緣荒漠-綠洲過渡帶植被地上生物量估算[J]. 葉靜蕓,吳波,劉明虎,高瑩,高君亮,雷淵才. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(04)
[9]基于土壤變異解釋力的幾種土壤制圖方法的對(duì)比研究——以南陽市1m土體土壤有機(jī)碳密度制圖為例[J]. 趙彥鋒,李豪杰,陳杰,孫志英,梁思源. 土壤學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]小波變換耦合CARS算法提高土壤水分含量高光譜反演精度[J]. 蔡亮紅,丁建麗. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(16)
本文編號(hào):2927971
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:54 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線示意圖
不同土壤類型反射光譜去包絡(luò)線曲線
圖 3-1 松嫩平原主要土壤分布及土壤樣點(diǎn)分布Fig.3-1 Soil map of Songnen Plain and the distribution sampling points(1)松嫩平原概況松嫩平原是由松花江、嫩江受侵蝕和沖擊作用而形成的平原,位于黑龍江省西南部和吉
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]地理國情在武漢市土地資源承載力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 羅名海,蔣子龍,程琦,秦思嫻,楊娜娜,張歆越. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(12)
[2]土壤礦物對(duì)松嫩平原主要土壤類型反射光譜特征的影響機(jī)理[J]. 劉煥軍,王翔,李厚萱,孟祥添,姜佰文,張新樂,于滋洋. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(10)
[3]基于遙感與地理信息系統(tǒng)的石漠化發(fā)育區(qū)土地整治適宜性評(píng)價(jià)[J]. 馬能,黃義忠,尹紅梅. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(08)
[4]基于裸土期多時(shí)相遙感影像特征及最大似然法的土壤分類[J]. 劉煥軍,楊昊軒,徐夢園,張新樂,張小康,于滋洋,邵帥,李厚萱. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(14)
[5]消除水分因素影響的野外原狀土壤鹽分高光譜建模估測[J]. 陳紅艷,趙庚星,李玉環(huán),李華,蓋岳峰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(12)
[6]基于夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的城市土地集約利用評(píng)價(jià)模型[J]. 程歆,邵華,李楊,王亞華,袁源. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(08)
[7]半干旱沙區(qū)土類/亞類的遙感調(diào)查制圖方法[J]. 李超,文天晟,張鳳榮,徐艷. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(06)
[8]烏蘭布和沙漠東北緣荒漠-綠洲過渡帶植被地上生物量估算[J]. 葉靜蕓,吳波,劉明虎,高瑩,高君亮,雷淵才. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(04)
[9]基于土壤變異解釋力的幾種土壤制圖方法的對(duì)比研究——以南陽市1m土體土壤有機(jī)碳密度制圖為例[J]. 趙彥鋒,李豪杰,陳杰,孫志英,梁思源. 土壤學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]小波變換耦合CARS算法提高土壤水分含量高光譜反演精度[J]. 蔡亮紅,丁建麗. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(16)
本文編號(hào):2927971
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