過去三十多年我國冬小麥產(chǎn)量呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢(shì),氣候、技術(shù)和政策等多種因素綜合作用共同促進(jìn)了冬小麥產(chǎn)量的增加。剝離氣候變化、品種更替和施肥管理三種不同驅(qū)動(dòng)要素對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響,細(xì)化冬小麥單產(chǎn)對(duì)不同氣候要素的敏感性及其相互關(guān)系,是農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化的前提基礎(chǔ)�；诖�,本文根據(jù)冬小麥生態(tài)類型區(qū)及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部小麥優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)分布,將冬小麥劃分為四個(gè)研究亞區(qū)（Ⅰ區(qū)—黃淮冬麥區(qū);Ⅱ區(qū)—長江中下游冬麥區(qū);Ⅲ區(qū)—西南冬麥區(qū);Ⅴ區(qū)—西北冬麥區(qū)）,利用CERES-Wheat模型,從多因素對(duì)冬小麥單產(chǎn)的影響分析入手,闡述了不同因素變化與冬小麥單產(chǎn)波動(dòng)的相互關(guān)系,旨在揭示1980-2010年氣候變化、品種更替、肥料管理對(duì)冬小麥單產(chǎn)的貢獻(xiàn),并厘清溫度、太陽輻射和降水三種氣象要素與小麥單產(chǎn)的作用關(guān)系及影響水平。主要結(jié)論如下:（1）1980-2010年氣候變化對(duì)我國冬小麥單產(chǎn)的影響有正有負(fù),與1980s各研究區(qū)單產(chǎn)相比,1990s氣候變化對(duì)冬小麥單產(chǎn)的影響以正效應(yīng)為主,使黃淮冬麥區(qū)、長江中下游冬麥區(qū)以及西北冬麥區(qū)單產(chǎn)分別提升了2.6%、3.1%和1.0%,西南冬麥區(qū)單產(chǎn)降低了1.5%;2000s氣候變化以負(fù)效應(yīng)為主,使黃淮... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國小麥優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)域布局示意圖（中國農(nóng)業(yè)部，2008）

勢(shì)種植區(qū)域布局（圖 2-3）。借助 ArcGIS 軟件中的剪切工具將我國冬小麥，分別是：Ⅰ區(qū)－黃淮冬麥區(qū)，Ⅱ區(qū)－長江中下游冬麥區(qū)，Ⅲ區(qū)－西南冬區(qū)。圖 2-1 中國小麥優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)域布局示意圖（中國農(nóng)業(yè)部，2008）Fig.2-1 Aschematic map of the regional distribution of wheat in China（MOA, 2008）

圖 2-3 中國冬小麥優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)分布圖Fig.2-3 Aschematic map of the dominant regional distribution of winter wheat in China2.2 資料來源2.2.1 土壤數(shù)據(jù)在利用 CERES-Wheat 模型模擬作物產(chǎn)量時(shí)，需要根據(jù)基礎(chǔ)的土壤數(shù)據(jù)資料建立模型土壤件。本研究中所使用的土壤數(shù)據(jù)來自于中國科學(xué)院南京土壤所的《中國土壤數(shù)據(jù)庫（http://vdb3.soil.csdb.cn/），土壤屬性數(shù)據(jù)包括土壤層次厚度（cm）、顆粒組成（%）、有機(jī)質(zhì)含（g/kg）、全氮（g/kg）、水提PH值和陽離子交換量（cmol/kg(+)）等信息。本研究在利用CERES-Wh進(jìn)行冬小麥產(chǎn)量模擬時(shí)，土壤的區(qū)域化采用了 GIS 技術(shù)的土壤屬性資料數(shù)據(jù)分布，創(chuàng)建不同區(qū)網(wǎng)格化的土壤文件。此外，由于需要在每個(gè)冬麥區(qū)選取代表性站點(diǎn)進(jìn)行作物品種遺傳參數(shù)調(diào)試因此本研究在黃淮冬麥區(qū)、長江中下游冬麥區(qū)、西南冬麥區(qū)、西北冬麥區(qū)選取的代表性站點(diǎn)依為欒城、合肥、普安和天水，其相應(yīng)土壤屬性參數(shù)如表（2-1）。

【參考文獻(xiàn)】：
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