臍橙果園土壤養(yǎng)分可見(jiàn)/近紅外光譜快速檢測(cè)及可視化表達(dá)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-11 22:44
土壤的營(yíng)養(yǎng)成分關(guān)系到農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)量和質(zhì)量,肥料對(duì)土壤養(yǎng)分的及時(shí)補(bǔ)充起到關(guān)鍵作用。根據(jù)土壤養(yǎng)分情況,可以制定合適的肥料,補(bǔ)充相應(yīng)營(yíng)養(yǎng)成分,修復(fù)土地,增加土地的活力。因此,研究土壤養(yǎng)分的分布對(duì)作物生長(zhǎng)有重要意義,也是我國(guó)農(nóng)林業(yè)發(fā)展不可或缺的必要環(huán)節(jié)。本論文以贛南區(qū)某臍橙園土壤為研究對(duì)象,針對(duì)不用層土壤的全氮、全磷及有機(jī)質(zhì)養(yǎng)分信息,采用傅里葉型近紅外光譜儀和可見(jiàn)/近紅外光譜檢測(cè)裝置不同參數(shù)配比下組合,采集土壤樣品光譜。首先,用化學(xué)分析方法測(cè)定養(yǎng)分真值,結(jié)合光譜預(yù)處理方法和化學(xué)計(jì)量學(xué)算法建立定量檢測(cè)數(shù)學(xué)模型,選擇出最優(yōu)的儀器參數(shù)、最合適的預(yù)處理方法和算法,確定最終的數(shù)學(xué)模型。然后,用養(yǎng)分含量真值及最優(yōu)數(shù)學(xué)模型下的養(yǎng)分預(yù)測(cè)值結(jié)合地統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行區(qū)域養(yǎng)分插值,獲取研究區(qū)域的真值土壤養(yǎng)分空間分布圖和模型預(yù)測(cè)值下的土壤養(yǎng)分空間分布圖。最后,結(jié)合國(guó)家土壤養(yǎng)分分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),制定研究區(qū)域內(nèi)的土壤營(yíng)養(yǎng)元素合理施用值,插值形成土壤變量施肥處方圖,進(jìn)而指導(dǎo)精準(zhǔn)施肥。論文主要研究工作總結(jié)為以下幾點(diǎn):1、闡述了實(shí)驗(yàn)所用儀器設(shè)備及參數(shù),并對(duì)傅立葉型近紅外光譜儀(TENSOR37)和可見(jiàn)/近紅外檢測(cè)裝置儀器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化對(duì)比...
【文章來(lái)源】:華東交通大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
主要符號(hào)說(shuō)明
第一章 緒論
1.1 課題研究的背景及意義
1.2 土壤養(yǎng)分近紅外無(wú)損檢測(cè)研究進(jìn)展
1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究?jī)?nèi)容
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 土壤養(yǎng)分檢測(cè)及養(yǎng)分分布技術(shù)路線(xiàn)
第二章 土壤養(yǎng)分近紅外光譜檢測(cè)基本原理和試驗(yàn)方法
2.1 土壤養(yǎng)分近紅外光譜的采集
2.1.1 FT-NIR傅立葉近紅外光譜儀
2.1.2 面陣CCD型可見(jiàn)/近紅外光譜檢測(cè)裝置
2.1.3 土壤樣品近紅外光譜數(shù)據(jù)采集分析軟件
2.2 土壤樣品近紅外光譜檢測(cè)儀器參數(shù)
2.2.1 FT-NIR近紅外光譜儀參數(shù)
2.2.2 面陣CCD型可見(jiàn)/近紅外光譜檢測(cè)裝置積分時(shí)間
2.3 土壤養(yǎng)分采樣分析及空間分布分析軟件
2.3.1 土壤樣品采集及分析
2.3.2 土壤樣品采樣點(diǎn)空間分布分析軟件
2.4 本章小結(jié)
第三章 分層土壤養(yǎng)分模型建立及驗(yàn)證
3.1 土壤樣品近紅外光譜檢測(cè)儀器參數(shù)設(shè)置優(yōu)化
3.1.1 FT-NIR傅立葉型近紅外光譜儀參數(shù)選取
3.1.2 面陣CCD型可見(jiàn)/近紅外光譜檢測(cè)裝置積分時(shí)間選取
3.2 分層土壤養(yǎng)分模型FT-NIR檢測(cè)研究
3.2.1 試驗(yàn)研究
3.2.2 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.3 不同化學(xué)計(jì)量學(xué)的建模算法對(duì)比分析
3.3 分層土壤養(yǎng)分與臍橙園樹(shù)體生長(zhǎng)狀況相關(guān)性分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 土壤養(yǎng)分空間分布及變量施肥可視化表達(dá)
4.1 土壤養(yǎng)分空間分布的研究方法
4.1.1 克里金插值方法
4.1.2 土壤養(yǎng)分正態(tài)分布驗(yàn)證
4.2 土壤養(yǎng)分空間分布預(yù)測(cè)
4.3 土壤變量施肥處方圖
4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號(hào):2911347
【文章來(lái)源】:華東交通大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
主要符號(hào)說(shuō)明
第一章 緒論
1.1 課題研究的背景及意義
1.2 土壤養(yǎng)分近紅外無(wú)損檢測(cè)研究進(jìn)展
1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究?jī)?nèi)容
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 土壤養(yǎng)分檢測(cè)及養(yǎng)分分布技術(shù)路線(xiàn)
第二章 土壤養(yǎng)分近紅外光譜檢測(cè)基本原理和試驗(yàn)方法
2.1 土壤養(yǎng)分近紅外光譜的采集
2.1.1 FT-NIR傅立葉近紅外光譜儀
2.1.2 面陣CCD型可見(jiàn)/近紅外光譜檢測(cè)裝置
2.1.3 土壤樣品近紅外光譜數(shù)據(jù)采集分析軟件
2.2 土壤樣品近紅外光譜檢測(cè)儀器參數(shù)
2.2.1 FT-NIR近紅外光譜儀參數(shù)
2.2.2 面陣CCD型可見(jiàn)/近紅外光譜檢測(cè)裝置積分時(shí)間
2.3 土壤養(yǎng)分采樣分析及空間分布分析軟件
2.3.1 土壤樣品采集及分析
2.3.2 土壤樣品采樣點(diǎn)空間分布分析軟件
2.4 本章小結(jié)
第三章 分層土壤養(yǎng)分模型建立及驗(yàn)證
3.1 土壤樣品近紅外光譜檢測(cè)儀器參數(shù)設(shè)置優(yōu)化
3.1.1 FT-NIR傅立葉型近紅外光譜儀參數(shù)選取
3.1.2 面陣CCD型可見(jiàn)/近紅外光譜檢測(cè)裝置積分時(shí)間選取
3.2 分層土壤養(yǎng)分模型FT-NIR檢測(cè)研究
3.2.1 試驗(yàn)研究
3.2.2 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.3 不同化學(xué)計(jì)量學(xué)的建模算法對(duì)比分析
3.3 分層土壤養(yǎng)分與臍橙園樹(shù)體生長(zhǎng)狀況相關(guān)性分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 土壤養(yǎng)分空間分布及變量施肥可視化表達(dá)
4.1 土壤養(yǎng)分空間分布的研究方法
4.1.1 克里金插值方法
4.1.2 土壤養(yǎng)分正態(tài)分布驗(yàn)證
4.2 土壤養(yǎng)分空間分布預(yù)測(cè)
4.3 土壤變量施肥處方圖
4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號(hào):2911347
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