冬小麥?zhǔn)亲钪饕募Z食作物之一,日益增長(zhǎng)的糧食需求和有限的耕地資源迫使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須向精細(xì)、高效的方向發(fā)展,用最小的經(jīng)濟(jì)投入獲取最高的效益回報(bào)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的一環(huán)就是播種,播種效果的好壞直接影響播種效率、耕地的利用率、田間管理以及糧食產(chǎn)量;其次從農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)可以從側(cè)面中反映出糧食產(chǎn)量,對(duì)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物個(gè)體特征與群體特征有重要的意義;而研究作物生育期內(nèi)的時(shí)空變化特征及變量追肥對(duì)其變化的影響,可以為田間作物的栽培與管理提供參考依據(jù)。本文以冬小麥為試驗(yàn)對(duì)象,基于高光譜數(shù)據(jù)以及無(wú)人機(jī)遙感影像,結(jié)合田間農(nóng)學(xué)試驗(yàn),將冬小麥播種效果、長(zhǎng)勢(shì)狀況、空間變異和遙感、GIS技術(shù)相結(jié)合,輔以農(nóng)業(yè)采樣與調(diào)研,研究并評(píng)價(jià)該區(qū)域內(nèi)冬小麥精細(xì)化遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)指標(biāo)。主要研究?jī)?nèi)容和研究成果如下:（1）基于前期高分辨率無(wú)人機(jī)影像資料,對(duì)條播冬小麥影像進(jìn)行行中心線(xiàn)以及行中心點(diǎn)位置信息的提取,計(jì)算行內(nèi)小麥中心點(diǎn)偏離中心線(xiàn)的角度評(píng)價(jià)小麥播種行內(nèi)的直線(xiàn)性,并通過(guò)比較每個(gè)小麥行線(xiàn)偏離基準(zhǔn)中心線(xiàn)的角度評(píng)價(jià)小麥播種行間的直線(xiàn)性;分區(qū)統(tǒng)計(jì)每個(gè)小區(qū)隨機(jī)布設(shè)的相同范圍研究區(qū)的NDVI最大、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差等速算值,以此評(píng)價(jià)播種效果的均勻性。結(jié)果:非精播... 

【文章來(lái)源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)概況Ⅰ結(jié)合研究目的，根據(jù)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，如圖所示試驗(yàn)地分為：非精播區(qū)+精播區(qū)（精施區(qū)+非精施區(qū)），播期實(shí)驗(yàn)區(qū)，三個(gè)實(shí)驗(yàn)（播種效果評(píng)價(jià)，長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)，空

圖 2.2 研究區(qū)概況Ⅱ?qū)嶒?yàn)一（播種效果評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)，見(jiàn)圖 2.1）：選擇具有代表性的以試驗(yàn)地西邊2 號(hào)、5 號(hào)實(shí)驗(yàn)地為目標(biāo)研究區(qū)結(jié)合無(wú)人機(jī)遙感影像研究冬小麥播種效果，其中1-3，16-24 號(hào)實(shí)驗(yàn)地設(shè)為非精播區(qū)，4-15 塊地設(shè)為精播區(qū)即播種時(shí)使用 GPS 導(dǎo)航，種肥同播均是 300 kg·ha- 1。實(shí)驗(yàn)二（稀疏冬小麥的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)，見(jiàn)圖 2.1）：以東邊四塊播期實(shí)驗(yàn)地（A，B，C，D）為研究區(qū)結(jié)合高光譜數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè) LAI 數(shù)據(jù)研究高光譜反演稀疏冬小麥 LAI 的可行性，監(jiān)測(cè)長(zhǎng)勢(shì)。為了造成 LAI 差異，實(shí)驗(yàn)小麥分四個(gè)時(shí)期（2016 年 9 月 23 日、9 月 30 日、10 月 08 日、10 月 14 日）進(jìn)行播種，依次播種間隔一周左右，每個(gè)實(shí)驗(yàn)區(qū)約為 10.8 m*45 m，采用種肥同播的播種方式，首次種肥均是 300 kg·ha- 1，每推遲一周播種，播種量增加 150 kg·ha- 1，圖中四塊地黑點(diǎn)處即為 LAI 采樣區(qū)域。分別于冬小麥生長(zhǎng)前期（2016 年的 10 月 31 日、11 月 08 日、11 月 15 日、12 月 07 日、12 月 15 日，2017 年的 1 月 11 日、3 月

3 播種效果評(píng)價(jià)研究3.1 播種效果的研究基礎(chǔ)HSV(Hue,Saturation,Value)是由 A.R.Smith[ 5 9 ]根據(jù)顏色的直觀特性在 1978年創(chuàng)建的一種顏色空間模型,也稱(chēng)六角錐體模型(Hexcone Model)。HSV 顏色空間中，H 表示色度（H 是 Hue 的縮寫(xiě)），S 表示飽和度（S 是 Saturation 的縮寫(xiě)），V 表示亮度（V 是 Value 的縮寫(xiě)）。從 RGB 立方體演化而來(lái)的三維模型表示 HSV。不符合人眼的視覺(jué)特性是 RGB 顏色空間的缺點(diǎn)，直接處理非常不方便，因此通常需要將 RGB 顏色空間轉(zhuǎn)換到其他諸如 HSV 顏色空間進(jìn)行處理，最后再將模型轉(zhuǎn)換到 RGB 顏色空間用于顯示器顯示。在 RGB 顏色空間中，三個(gè)分量 R、G、B 彼此相互獨(dú)立，但是所能表示的范圍一致，例如：用 8 bit 來(lái)表示每個(gè)分量，則它所能表示的范圍為[0,255]。在數(shù)學(xué)上，可以用一個(gè)正方體來(lái)表示RGB 顏色空間，如圖 3.1 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]玉米大壟雙行深耕施肥播種機(jī)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 趙萍,張煥章,田悅,王瑞麗,呂長(zhǎng)義.  吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]植被蓋度遙感反演模型在稀疏高寒草原的對(duì)比研究[J]. 夏穎,范建容,李磊磊,李炫.  四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[3]基于無(wú)人機(jī)高光譜遙感的冬小麥葉面積指數(shù)反演[J]. 高林,楊貴軍,于海洋,徐波,趙曉慶,董錦繪,馬亞斌.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(22)
[4]不同麥茬處理方式對(duì)玉米單粒機(jī)械播種效果的影響[J]. 薛源清,張養(yǎng)利,賈麗娜,趙曉進(jìn),郝雙奎.  陜西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(08)
[5]基于Landsat 8-OLI的荒漠化地區(qū)植被覆蓋度反演模型研究[J]. 馬中剛,孫華,王廣興,林輝,佘宇晨,鄒琪.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(09)
[6]夏玉米葉面積指數(shù)遙感反演研究[J]. 劉珺,龐鑫,李彥榮,杜靈通.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(09)
[7]淺談無(wú)人機(jī)遙感的發(fā)展及其行業(yè)應(yīng)用[J]. 劉倩,梁志海,范慧芳.  測(cè)繪與空間地理信息. 2016(06)
[8]冬小麥生育期內(nèi)土壤氮素的時(shí)空變異[J]. 馬亞斌,宋曉宇,楊貴軍,王仁紅,全斌,競(jìng)霞,劉曉.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(20)
[9]基于Meanshift和Hough變換的秧苗行中心線(xiàn)提取[J]. 金海龍,喻擎蒼,周志宇,武傳宇.  浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[10]基于機(jī)器視覺(jué)的農(nóng)田機(jī)械導(dǎo)航線(xiàn)提取算法研究[J]. 刁智華,王會(huì)丹,宋寅卯.  農(nóng)機(jī)化研究. 2015(02)

博士論文
[1]農(nóng)作物群體長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)及長(zhǎng)勢(shì)參量空間尺度問(wèn)題研究[D]. 董瑩瑩.浙江大學(xué) 2013



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