農(nóng)作物種植面積和生產(chǎn)潛力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本信息,也是調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和制定經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的決策基礎(chǔ),一直受到國(guó)家和相關(guān)部門的高度重視。隨著人口的快速增長(zhǎng),京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)資源的可持續(xù)發(fā)展受到挑戰(zhàn),因此亟需開展農(nóng)作物種植信息調(diào)查,并預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力,為制定農(nóng)業(yè)政策、調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)提供決策依據(jù),從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)調(diào)查的技術(shù)手段越來(lái)越趨向于現(xiàn)代化。以冬小麥為研究對(duì)象,以京津冀為研究區(qū),提取了冬小麥種植面積并分析了冬小麥生產(chǎn)潛力:以2016-2017年MODIS遙感影像為主要數(shù)據(jù)源,計(jì)算了各時(shí)相的NDVI(歸一化植被指數(shù))數(shù)據(jù),使用S-G濾波重構(gòu)了NDVI時(shí)間序列曲線,建立分類決策樹,最終獲得了冬小麥的種植面積;在獲取的冬小麥種植區(qū)上,結(jié)合GIS技術(shù),對(duì)DSSAT模型(Decision Support System for Agrotechnolgy Transfer)進(jìn)行空間拓展,完成了省級(jí)空間尺度上冬小麥生產(chǎn)潛力的估算與分析。研究結(jié)果表明,綜合遙感、作物生長(zhǎng)模型與GIS技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)大面積農(nóng)作物種植信息提取及潛力估算,估算結(jié)果空間分辨率高,精度可靠。主要研究結(jié)論為:京津冀地區(qū)冬小麥種植面積提取結(jié)果為2205.88千公頃,與統(tǒng)計(jì)年鑒相比,整體精度達(dá)到91.18%,與實(shí)地調(diào)研的采樣點(diǎn)相比,空間匹配度達(dá)到93.33%;京津冀地區(qū)冬小麥生產(chǎn)潛力在4238~10774 kg/hm~2之間。圖17幅;表13個(gè);參105篇。
【學(xué)位單位】：華北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：S512.11;S127
【部分圖文】：

總體技術(shù)流程圖

京津冀地理位置及耕地分布圖

圖 3 經(jīng) MRT 預(yù)處理后的 MODIS 影像圖Fig.3 The MODIS images processed by MRT獲取 NDVI 數(shù)據(jù)色植被的近紅外波段（NIR）和紅外波段
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 胡瓊;吳文斌;宋茜;余強(qiáng)毅;楊鵬;唐華俊;;農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)遙感提取研究進(jìn)展[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年10期

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本文編號(hào)：2852357