近年來,由于黃龍病等自然災(zāi)害的發(fā)生,贛南地區(qū)的柑橘產(chǎn)業(yè)受到嚴(yán)重影響,因此必須對(duì)贛南柑橘果園進(jìn)行研究,獲取其面積信息及空間布局信息,為柑橘果園的生產(chǎn)管理及產(chǎn)業(yè)政策的科學(xué)制定提供依據(jù)。目前支持向量機(jī)(SVM)已在遙感影像分類方面得到廣泛應(yīng)用,但用于柑橘果園信息提取并不多見,且不恰當(dāng)?shù)膮?shù)選擇方法會(huì)導(dǎo)致SVM的分類精度降低。因此通過人工蜂群算法(ABC)優(yōu)化SVM的參數(shù)構(gòu)造ABC-SVM分類模型并進(jìn)行柑橘果園信息的提取,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)柑橘果園面積動(dòng)態(tài)變化及空間布局變化特征的分析,具體如下:(1)ABC-SVM模型的構(gòu)建及分類。將SVM的分類準(zhǔn)確率作為ABC算法的目標(biāo)函數(shù)值,利用ABC算法優(yōu)化SVM的懲罰參數(shù)及核函數(shù)參數(shù),兩者結(jié)合構(gòu)建出ABC-SVM分類模型。通過影像預(yù)處理、選取訓(xùn)練樣本以及特征提取等工作,實(shí)現(xiàn)ABC-SVM模型對(duì)研究區(qū)影像的分類,并將分類結(jié)果與SVM模型的分類結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果表明:ABC-SVM模型的分類精度高于SVM模型,且果園提取精度最低為85.74%。由此可知,ABC-SVM模型的分類效果優(yōu)于對(duì)比模型,且適用于柑橘果園信息的提取。(2)柑橘果園面積動(dòng)態(tài)變化分析。通過土地利用轉(zhuǎn)移矩陣對(duì)研究時(shí)段內(nèi)柑橘果園面積變化方向進(jìn)行了定量描述,結(jié)果表明:2009-2013年期間,研究區(qū)內(nèi)柑橘果園面積增加了41.68平方千米,驗(yàn)證了贛南地區(qū)先后大力實(shí)施“山上再造”、“興果富民”等戰(zhàn)略舉措的實(shí)際效果;2013-2017年期間,研究區(qū)內(nèi)柑橘果園面積共減少了172.31平方千米,反映了黃龍病等自然災(zāi)害對(duì)柑橘果園產(chǎn)業(yè)的影響巨大。(3)柑橘果園空間布局變化分析。以柑橘果園面積變化為依據(jù),構(gòu)造出柑橘果園種植集中度指數(shù)和柑橘果園用地規(guī)模指數(shù),并分析研究區(qū)所屬鄉(xiāng)鎮(zhèn)的柑橘果園空間布局變化,結(jié)果表明:2009-2017年柑橘果園種植集中度指數(shù)的變化可以分為以下四種類型:持續(xù)增長(zhǎng)型、持續(xù)下降型、穩(wěn)定型、波動(dòng)型。此外,2009-2017年柑橘果園用地規(guī)模指數(shù)的變化主要有以下三種類型:持續(xù)下降型、穩(wěn)定型、波動(dòng)型。(4)柑橘果園分布相關(guān)性分析。以鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃為研究單位,通過Moran’s I指數(shù)對(duì)柑橘果園分布的全局相關(guān)性和局部相關(guān)性進(jìn)行分析,結(jié)果表明:以集中度指數(shù)為變量,2009-2013-2017年研究區(qū)整體表現(xiàn)出十分明顯的空間集聚特征且聚集程度呈現(xiàn)先減弱后增強(qiáng)趨勢(shì)。同時(shí)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間柑橘果園種植集中度的集聚類型主要為H-H高值集聚類型及L-H低高異常值集聚類型,且隨著時(shí)間推移,H-H型的鄉(xiāng)鎮(zhèn)并未發(fā)生變化,較為穩(wěn)定,而L-H型的鄉(xiāng)鎮(zhèn)卻有較顯著的變化;以用地規(guī)模指數(shù)為變量,研究區(qū)內(nèi)整體表現(xiàn)出十分明顯的空間集聚特征且聚集程度呈現(xiàn)增強(qiáng)趨勢(shì)。同時(shí)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間柑橘果園用地規(guī)模的集聚類型主要為H-H高值集聚類型、L-L低值集聚類型及L-H低高異常值集聚類型,且隨著時(shí)間推移,L-H型的鄉(xiāng)鎮(zhèn)并未發(fā)生變化,較為穩(wěn)定,而H-H型及L-L型的鄉(xiāng)鎮(zhèn)卻有較顯著的變化�；谏鲜龇治�,可得到相關(guān)結(jié)論及建議:近年來贛南地區(qū)的柑橘已趨至商業(yè)化,經(jīng)多年大規(guī)模種植活動(dòng),現(xiàn)已形成種植規(guī)模大、分布連續(xù)、種植作物單一的特征,也因此在農(nóng)戶及地區(qū)經(jīng)濟(jì)占有較大比重。因此相關(guān)部門必須保持對(duì)柑橘果園空間布局相關(guān)性的分析,做好黃龍病等災(zāi)害防治工作,減輕農(nóng)戶的損失。同時(shí),必須關(guān)注柑橘的合理化種植,提出指導(dǎo)意見,加強(qiáng)園內(nèi)水土保持措施的建設(shè),從而推進(jìn)贛南地區(qū)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。
【學(xué)位單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：S126;S666
【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

第二章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理第二章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理2.1 研究區(qū)概況贛南是江西省南部區(qū)域的地理簡(jiǎn)稱，總面積約為 3.94 萬平方千米，其中可種植農(nóng)作物的耕地和稻田廣泛分布在山地、丘陵區(qū)域，約占贛南地區(qū)總面積的 80.98%�？紤]到尋烏縣、安遠(yuǎn)縣和信豐縣的柑橘果園種植面積位列于贛州市 18 個(gè)縣區(qū)前三，幾乎占據(jù)了整個(gè)贛南地區(qū)的一大半，可以較好地反映整個(gè)贛南地區(qū)的狀況，因此本文以這三個(gè)縣作為研究區(qū)域，如圖 2.1 所示。

步驟一般包括幾何校正、幾何配準(zhǔn)、正射裁剪等。針對(duì)本研究所獲取的 Landsat 系器記錄的電壓或者無量綱的數(shù)字量化值射定標(biāo)分為絕對(duì)定標(biāo)和相對(duì)定標(biāo)，相對(duì)定段之間以及不同時(shí)間獲得的輻射度量的相射亮度值與 DN 值之間的量化關(guān)系，其具L Gain DN Offset 載荷通道入瞳處等效輻射亮度值L 常用單，Offset 為定標(biāo)系數(shù)偏移量。利用 ENdsat 系列影像進(jìn)行輻射定標(biāo)，定標(biāo)參數(shù)設(shè)身的誤差，確定傳感器入口處的準(zhǔn)確輻

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本文編號(hào)：2828799