溫室大棚遠程監(jiān)控與智能管理系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:S625;S126
【圖文】:
實現(xiàn)的功能有:空氣溫濕度、光照強度等環(huán)境參數(shù)的監(jiān)RS-485 通信接口。所以本系統(tǒng)需要一款具有充足的 I/O能力強等特點,充足的 I/O 接口可以滿足外設(shè)及其他功 通信。從表 3.1 可知,32 位單片機在運行速度快,抗干外部接口資源。,32 位單片機在功能方面和價格方面符合系統(tǒng)要求T6 單片機作為主控芯片,它是 32 位處理器,在功能和,具有多路串行通信接口。Cortex-M3 內(nèi)部采用的是哈佛 在線調(diào)試[53]。的介紹度傳感器溫濕度的采集工作由 SHT10 傳感器完成,它是數(shù)字信HT10 包含測溫元件和測試敏感元件兩部分,測溫元件是響應(yīng)快,抗干擾能力強,穩(wěn)定性好等優(yōu)點。技術(shù)指標如
第三章 系統(tǒng)的硬件設(shè)計表 3.2 SHT10 主要技術(shù)指標溫度測量范圍溫度測量精度濕度測量范圍濕度測量精度-40~+123.8℃ ±0.25℃ 0~100%RH ±3.5%RH 土壤水分傳感器的水分含量和溫度的采集工作由土壤水分溫度傳感器完成,實物如圖用阻燃環(huán)氧樹脂密封,端部由 3 根長 70 mm、直徑 3 mm 的不銹鋼隔并行排列組成。其技術(shù)指標如表 3.3 所示。
圖 3.6 CO2傳感器感器的核心是硅藍光伏探測器。輸出 RS-485 信號可長期穩(wěn)定工作在光照強度測量系統(tǒng)中。如指標如表 3.5 所示:圖 3.7 光照強度
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李道亮;楊昊;;農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究進展與發(fā)展趨勢分析[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2018年01期
2 李威;;基于STM32的智能多路無線溫度采集系統(tǒng)設(shè)計的研究[J];南方農(nóng)機;2017年21期
3 葛佳琨;劉淑霞;;數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J];東北農(nóng)業(yè)科學(xué);2017年03期
4 陳仕聰;;GPRS技術(shù)在無線傳輸數(shù)據(jù)中的運用[J];電子技術(shù)與軟件工程;2017年12期
5 范生曄;范婷婷;李艷明;;農(nóng)作物高產(chǎn)適宜土壤水分指標的分析[J];農(nóng)業(yè)與技術(shù);2017年09期
6 閔麗娟;盧捍華;吳瑞雯;;物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)綜述[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年02期
7 趙鵬;;基于GPRS網(wǎng)絡(luò)遠程監(jiān)控系統(tǒng)軟件設(shè)計[J];中國新通信;2017年07期
8 王國華;;日本農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀及政策走向分析[J];長春大學(xué)學(xué)報;2017年03期
9 張雷;劉毅;楊波;;國家人地關(guān)系的國際比較研究[J];自然資源學(xué)報;2017年03期
10 齊飛;周新群;吳政文;張學(xué)軍;;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中基礎(chǔ)設(shè)施工程化路徑與方法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2017年05期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 張恒;美國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的政策研究[D];吉林大學(xué);2017年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條
1 王良帆;基于物聯(lián)網(wǎng)的溫室大棚數(shù)字化管理系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年
2 孫忠祥;基于設(shè)備云平臺的智能農(nóng)業(yè)溫室大棚遠程監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)[D];哈爾濱理工大學(xué);2017年
3 尚飛燕;信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中的應(yīng)用[D];浙江海洋學(xué)院;2016年
4 查改琴;基于MongoDB云存儲平臺的家庭物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲方案研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年
5 易詩;基于MongoDB的光纖傳感海量監(jiān)測數(shù)據(jù)存儲方法研究[D];武漢理工大學(xué);2015年
6 郭匡宇;基于MongoDB的傳感器數(shù)據(jù)分布式存儲的研究與應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2013年
7 劉一夢;基于 MongoDB的云數(shù)據(jù)管理技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2012年
8 蔡柳青;基于MongoDB的云監(jiān)控設(shè)計與應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2011年
本文編號:2764006
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/nykj/2764006.html